科大與泰晤士高等教育合辦亞洲大學高峰會 逾600位大學校長及領袖等參與

香港科技大學與泰晤士高等教育於4月22日至24日，合辦為期三天的「亞洲大學高峯會2026」。本屆峯會以「推動全球變革：亞洲的領導力」為主題，吸引來自25個國家及地區、超過600位大學校長、政策制定者及業界領袖參與。活動適逢科大創校35周年，亦是雙方繼十年前首度合作後，再度攜手舉辦此國際盛會。

今年的活動吸引來自25個國家及地區逾 600 位大學校長、政策制定者及業界領袖參與。

峯會於科大邵逸夫演藝中心揭幕，主禮嘉賓包括署理教育局局長施俊輝博士、科大校長葉玉如教授、THE全球事務總監Phil BATY及THE亞太區總裁林薇薇。

開幕典禮由香港特別行政區政府署理教育局局長施俊輝博士（左二）、科大校長葉玉如教授（右二）、THE全球事務總監Phil BATY（右一）及THE亞太區總裁林薇薇（左一）主禮。

葉玉如校長致辭時強調，在科技迅速發展的時代，大學須具備前瞻思維，並透過開放合作應對全球挑戰。她指出，真正的進步建基於夥伴合作與共同承擔責任。施俊輝博士則闡述香港在國際教育領域的獨特優勢，指香港作為「超級聯繫人」，正透過人才吸納及跨地域科研協作，鞏固創新優勢。

葉玉如教授在典禮上致歡迎辭，強調跨地域合作的重要性，以及大學在世界急速發展中不斷演變的角色。

施俊輝博士在致辭中指出香港在國際教育領域具備獨特優勢。

Phil BATY回顧THE與科大十年的合作夥伴關係，並指出全球高等教育與研究力量的重心正從西方轉向東方，此趨勢源於亞洲蓬勃的研究生產力與宏大抱負。

THE亞太區總裁林薇薇闡述高等教育的變力量。

緊接開幕典禮，葉玉如校長與卡羅琳斯卡醫學院副校長Martin O. BERGÖ教授進行對談，探討生物醫學與神經科學如何促進健康老齡化。葉校長指出，健康老齡化的目標是延長具生命力的歲月，需從被動治療轉向主動預防。

首日另一焦點為科大校董會主席沈向洋教授與微軟商業業務行政總裁Judson Althoff的對談。兩人探討人工智能對產業與高等教育的深遠影響，沈教授強調大學須將AI融入科學、工程、商業、人文及醫學等跨學科領域，將其視為推動創新與發展的強大工具。

葉玉如教授出席兩場領袖會議，與來自亞洲各地逾 15 位大學校長及高層管理人員，就區內共同挑戰進行深入的策略性交流

峯會期間舉行多場高層次專題會議。葉玉如校長參與了聚焦「亞洲創新走廊」及「新一代城市發展」的領袖會議，與逾15位亞洲大學校長就區內共同挑戰進行策略交流。她亦參與了題為「亞洲女性領袖的角色」的對談環節。

葉玉如教授（左二）亦與來自新加坡管理大學及馬拉維科技大學的校長進行題為「亞洲女性領袖的角色」的對談環節

科大管理層積極參與其他議題討論，包括首席副校長郭毅可教授探討「高等教育與科研中的可信任人工智能」；副校長（大學拓展）吳宏偉教授及協理副校長（教學）馮志雄教授參與「為大型城市建立氣候韌性」的研討；副校長（研究及發展）鄭光廷教授則分享「從實驗室到市場」的科研成果轉化經驗。

高峰會研討環節

高峰會研討環節。

高峰會研討環節。

為期三天的峯會以閉幕典禮圓滿結束，進一步鞏固了新的策略夥伴關係，並為亞洲高等教育的未來發展奠定共同願景。

香港科技大學（科大）研究團隊與科大培育的醫療科技初創公司遨天醫療科技有限公司（遨天醫療）成功研發出全球首創人工智能（AI）賦能無切片病理成像系統 Glanzir®。該系統可毋須經過傳統病理化驗中的冷凍、切片及染色等繁複程序，即可在三分鐘內為身體組織生成高質素組織學影像，適用於手術室環境，協助醫生進行即時病理診斷。

香港科技大學研發團隊合影，展示技術於健康醫療領域的創新應用。左起：黃子維教授；科大生物工程學博士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及產品經理曾子雋博士；科大生物工程學博士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及首席成像科學家黃希雯博士；以及科大生物工程學研究碩士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及營運主管徐煒琦女士。

與現時被視為金標準的石蠟切片（FFPE）檢測相比，Glanzir® 已達至85%以上的診斷一致性。隨著未來大規模臨床測試完成後，團隊預期可進一步提升至約95%的一致性水平。這項技術有助縮短術中診斷時間，並同時保留完整組織，以供後續深入化驗之用。團隊正計劃與本地公私營醫院合作開展大規模臨床應用，相信這將有助進一步縮短整體檢測流程。

黃子維教授表示，此技術不僅有助降低病人重複手術的風險，亦有助優化手術流程，並提升醫院在醫療資源規劃和運用方面的效率。

面對人口老化及癌症個案持續上升，醫療系統對病理診斷服務的需求日益殷切。組織切片分析是癌症診斷的重要基礎。在現行臨床實務中，組織評估主要採用兩種技術：石蠟切片技術及冷凍切片檢測技術。前者被廣泛視為診斷的金標準，準確度高，但通常需時數天至一星期方可完成分析；後者則透過快速冷凍組織並切割成薄片，再進行染色處理，讓病理學專家在顯微鏡下判讀細胞形態及病變特徵，可在約30至45分鐘內提供初步結果，惟其準確度一般低於FFPE，部分情況甚至可能需要病人接受二次手術。

Glanzir®僅56厘米（長）、56厘米（闊）、30厘米（高），總重量30公斤。醫護人員只需將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序，操作相當簡單。

由科大化學及生物工程學系副系主任兼副教授黃子維教授領導的團隊及其創辦的遨天醫療，開發出一套AI賦能病理組織成像系統Glanzir®，該系統運作原理是透過自發螢光成像技術（AFI），運用紫外光激發新鮮組織表面產生自發螢光訊號，並配合深度學習技術進行虛擬染色，將影像轉換為類似傳統 H&E 染色的組織學圖像。

醫護人員只需將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序。裝置會自動完成指定區域的定位、逐點對焦及掃描，並進行影像處理與虛擬染色，將原始灰階影像轉換為可供判讀的病理影像。系統同時配備進度顯示介面，讓醫護人員可即時掌握掃描狀況。

樣本盒面積為九平方厘米（三厘米 × 三厘米）。團隊未來將研發可掃瞄更大面積樣本的儀器，以便醫護人員獲取到更豐富的細胞樣本數據。

Glanzir® 的技術優勢：

• 體積細小可放置於手術室內：僅56厘米長、56厘米闊、30厘米高，總重量30公斤。

• 快速生成影像與表現穩定：整個成像流程約需三分鐘，速度較傳統冷凍切片技術快約十倍；同時，已達至85%以上的診斷一致性，預期可在大規模臨床測試後進一步提升至約95%的一致性水平。

• 操作簡單有助提升術中效率：一鍵啟動系統，即可自動完成影像擷取與處理，有助簡化並加快術中檢測流程。

• 非破壞性檢測兼容後續分析：省卻組織化驗前的切片程序，有助保留組織結構的完整性，並可供後續進行免疫組織化學染色（IHC）、螢光原位雜交基因檢測（FISH）。

該技術由醫療組織學成像技術專家黃子維教授研發。他早年已開創「通過圖案照明的計算高通量自發熒光顯微鏡」（簡稱CHAMP）技術，並入選創新科技署首批「產學研1+計劃」資助項目，為相關研究成果商品化奠定了堅實基礎。

黃子維教授表示：「在癌症手術過程中，若未能將腫瘤徹底切除，病人往往需要再次接受手術。臨床數據顯示，約有一至兩成個案需進行二次手術。團隊開發的細胞成像技術，旨在於手術期間提供即時資訊，系統可在約三分鐘內生成組織影像，協助醫生判斷是否仍存在殘餘癌細胞。此技術不僅有助降低病人重複手術的風險，亦有助優化手術流程，並提升醫院在醫療資源規劃和運用方面的效率。」

過去幾年，團隊一直與多所本地及內地公私營醫院和醫療機構緊密合作，包括瑪麗醫院、威爾斯親王醫院、養和醫院，以及華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院及中山大學孫逸仙紀念醫院等，累計已收集逾2,000宗肺癌及乳癌樣本，用於系統訓練及驗證。未來三個多月，團隊將進一步開展大規模臨床測試。