行政長官李家超表示，國家「十五五」規劃支持香港打造國際高端人才集聚高地，香港科技大學正籌辦本港第三間醫學院，將有助實現這個願景，吸引和培養醫療衞生及高等教育領域的頂尖人才。
(左起）教育局局長蔡若蓮、醫務衞生局局長盧寵茂、中央人民政府駐香港特別行政區聯絡辦公室主任周霽、李家超、外交部駐香港特別行政區特派員公署副特派員李永勝、香港科技大學校董會主席沈向洋，以及香港科技大學校長葉玉如主持揭牌儀式。政府新聞網圖片
動土儀式致辭 闡述學院效益
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(左起）教育局局長蔡若蓮、醫務衞生局局長盧寵茂、中央人民政府駐香港特別行政區聯絡辦公室主任周霽、李家超、外交部駐香港特別行政區特派員公署副特派員李永勝、香港科技大學校董會主席沈向洋，以及香港科技大學校長葉玉如主持揭牌儀式。政府新聞網圖片
李家超今日（四月二十八日）在香港科技大學醫學院綜合大樓動土儀式上致辭。政府新聞網圖片
李家超出席科大全新醫學教研綜合大樓的動土儀式並致辭。他指出，新建的醫學院將確保本港提供品質和效率更高的醫療保健服務，同時增加本地醫生的培訓名額，以緩解業界人力短缺的壓力，並協助應對人口老化的挑戰。
李家超今日（四月二十八日）在香港科技大學醫學院綜合大樓動土儀式上致辭。政府新聞網圖片
籌備工作組已成立三小組
李家超透露，為支援新醫學院的籌備工作，當局已成立一個工作組，下設三個小組。這些小組的成員包括相關政府部門代表及專家學者，他們將在各個籌備階段與科大緊密合作，就課程設計、財務安排等關鍵事宜提供專業建議。
嘉賓主持動土儀式。政府新聞網圖片
政府提供資金與土地支持
李家超進一步表示，政府已撥出配對資金支持科大的發展計劃，並在牛潭尾預留了土地，用於興建一所集醫療、教學與研究於一體的綜合醫院，以配合新醫學院的長遠發展。
嘉賓視察施工現場。政府新聞網圖片
香港科技大學（科大）研究團隊與科大培育的醫療科技初創公司遨天醫療科技有限公司（遨天醫療）成功研發出全球首創人工智能（AI）賦能無切片病理成像系統 Glanzir®。該系統可毋須經過傳統病理化驗中的冷凍、切片及染色等繁複程序，即可在三分鐘內為身體組織生成高質素組織學影像，適用於手術室環境，協助醫生進行即時病理診斷。
香港科技大學研發團隊合影，展示技術於健康醫療領域的創新應用。左起：黃子維教授；科大生物工程學博士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及產品經理曾子雋博士；科大生物工程學博士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及首席成像科學家黃希雯博士；以及科大生物工程學研究碩士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及營運主管徐煒琦女士。
與現時被視為金標準的石蠟切片（FFPE）檢測相比，Glanzir® 已達至85%以上的診斷一致性。隨著未來大規模臨床測試完成後，團隊預期可進一步提升至約95%的一致性水平。這項技術有助縮短術中診斷時間，並同時保留完整組織，以供後續深入化驗之用。團隊正計劃與本地公私營醫院合作開展大規模臨床應用，相信這將有助進一步縮短整體檢測流程。
黃子維教授表示，此技術不僅有助降低病人重複手術的風險，亦有助優化手術流程，並提升醫院在醫療資源規劃和運用方面的效率。
面對人口老化及癌症個案持續上升，醫療系統對病理診斷服務的需求日益殷切。組織切片分析是癌症診斷的重要基礎。在現行臨床實務中，組織評估主要採用兩種技術：石蠟切片技術及冷凍切片檢測技術。前者被廣泛視為診斷的金標準，準確度高，但通常需時數天至一星期方可完成分析；後者則透過快速冷凍組織並切割成薄片，再進行染色處理，讓病理學專家在顯微鏡下判讀細胞形態及病變特徵，可在約30至45分鐘內提供初步結果，惟其準確度一般低於FFPE，部分情況甚至可能需要病人接受二次手術。
Glanzir®僅56厘米（長）、56厘米（闊）、30厘米（高），總重量30公斤。醫護人員只需將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序，操作相當簡單。
由科大化學及生物工程學系副系主任兼副教授黃子維教授領導的團隊及其創辦的遨天醫療，開發出一套AI賦能病理組織成像系統Glanzir®，該系統運作原理是透過自發螢光成像技術（AFI），運用紫外光激發新鮮組織表面產生自發螢光訊號，並配合深度學習技術進行虛擬染色，將影像轉換為類似傳統 H&E 染色的組織學圖像。
醫護人員只需將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序。裝置會自動完成指定區域的定位、逐點對焦及掃描，並進行影像處理與虛擬染色，將原始灰階影像轉換為可供判讀的病理影像。系統同時配備進度顯示介面，讓醫護人員可即時掌握掃描狀況。
樣本盒面積為九平方厘米（三厘米 × 三厘米）。團隊未來將研發可掃瞄更大面積樣本的儀器，以便醫護人員獲取到更豐富的細胞樣本數據。
Glanzir® 的技術優勢：
• 體積細小可放置於手術室內：僅56厘米長、56厘米闊、30厘米高，總重量30公斤。
• 快速生成影像與表現穩定：整個成像流程約需三分鐘，速度較傳統冷凍切片技術快約十倍；同時，已達至85%以上的診斷一致性，預期可在大規模臨床測試後進一步提升至約95%的一致性水平。
• 操作簡單有助提升術中效率：一鍵啟動系統，即可自動完成影像擷取與處理，有助簡化並加快術中檢測流程。
• 非破壞性檢測兼容後續分析：省卻組織化驗前的切片程序，有助保留組織結構的完整性，並可供後續進行免疫組織化學染色（IHC）、螢光原位雜交基因檢測（FISH）。
該技術由醫療組織學成像技術專家黃子維教授研發。他早年已開創「通過圖案照明的計算高通量自發熒光顯微鏡」（簡稱CHAMP）技術，並入選創新科技署首批「產學研1+計劃」資助項目，為相關研究成果商品化奠定了堅實基礎。
黃子維教授表示：「在癌症手術過程中，若未能將腫瘤徹底切除，病人往往需要再次接受手術。臨床數據顯示，約有一至兩成個案需進行二次手術。團隊開發的細胞成像技術，旨在於手術期間提供即時資訊，系統可在約三分鐘內生成組織影像，協助醫生判斷是否仍存在殘餘癌細胞。此技術不僅有助降低病人重複手術的風險，亦有助優化手術流程，並提升醫院在醫療資源規劃和運用方面的效率。」
過去幾年，團隊一直與多所本地及內地公私營醫院和醫療機構緊密合作，包括瑪麗醫院、威爾斯親王醫院、養和醫院，以及華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院及中山大學孫逸仙紀念醫院等，累計已收集逾2,000宗肺癌及乳癌樣本，用於系統訓練及驗證。未來三個多月，團隊將進一步開展大規模臨床測試。
