嶺南大學校長秦泗釗教授在國際頂尖學術期刊《計算機與教育：人工智能》發表論文，深入探討人工智能（AI）在高等教育中的角色，並以嶺大自身的實踐經驗為例，分享其推動數碼轉型的先導計劃成效。
AI驅動「數智化轉型」 教學重心轉向能力培養
秦泗釗在論文中指出，高等教育界正經歷一場「人工智能革命」，這不僅是技術的增強，更在驅動師生進行「數智化轉型」。他預見，未來的課程將從側重記憶與掌握內容，轉向強調如何運用及導航知識。這包括教導學生設計有效提問、驗證生成式人工智能（GenAI）輸出的結果，以及理解相關的倫理問題。
在教學層面，教師的行政及課堂管理等重複性工作，例如批改作業，將逐步交由AI處理，使教師能更專注於教學與指導的核心角色。同時，教師亦需提升數據分析與科技整合能力，以根據數據作出高層次的教學判斷，從而引導學生促進學習成效。
嶺大開發AI評估系統 獲國際發明獎肯定
論文以嶺大的教學轉型為具體案例。秦泗釗介紹，大學已開發並應用「生成式人工智能評估系統」。這個由AI驅動的學習平台，能即時分析學生作業表現，並針對個別同學的理解不足之處提出學習建議，再由教師作最終審批。此舉使教育逐步脱離「一刀切」的教學安排，讓教師有更多時間按學生的個別進度與需要作出調整。該系統更於今年三月榮獲「日內瓦國際發明展」銅獎。
先導計劃的分析報告顯示，該系統能大幅縮減教師在機械性批改作業上的時間。在傳統模式下，學生需以星期計等候回饋，而新系統則實現極快的周轉時間，提升了學生的學習參與度。同時，系統確保評分準則能一致地應用於所有作業，減少因人為疲勞或偏見而產生的偏差。透過將語法及結構檢查等機械性工作交由AI處理，導師可更集中於教授學生論述內容及智力發展，促進更有意義的指導式互動。
AI無法取代情感價值 學生須轉為主動批判角色
秦泗釗在論文中強調，教育工作者不會被AI取代。他表示：「教育的本質是一個社會性與情感性的過程。AI目前仍無法感知受挫學生並產生同理心、調解同儕衝突或提供情感支持。這些『情緒價值引導』的人類特質，超出了演算法的能力範圍。」
他進一步指出，在學習方面，學生須由被動接受AI內容的使用者，轉變為主動編輯與批判的角色。例如與AI辯論以找出其邏輯漏洞，或利用AI生成不同解決方案後再自行評估優劣。關鍵在於提出正確的問題，以及判斷AI回應的質素與準確性。
嶺南大學教學轉型
全人教育價值凸顯 跨學科學習與倫理視角成關鍵
論文分析，由於AI擅長處理要求高準確度與速度但缺乏複雜判斷的任務，未來如資料輸入、基礎翻譯、常規編程等重複性工作較易受影響。但秦泗釗認為，這種變化更多是取代「任務」而非整個職業。
他解釋，當技術本身不再稀缺，真正有價值的是人類背後的意圖、哲學思考及引發情感共鳴的能力。在充斥生成內容的數碼時代，全人教育所培養的慎思明辨及真實人文表達，將成為最重要的價值。AI的普及亦提升了跨學科學習的重要性，文學、歷史與哲學所提供的「倫理視角」，特別是中國文化的價值觀，有助學生建立獨立思考，更審慎地運用AI，從而主導科技發展。
秦泗釗總結道：「全人教育所培養的認知靈活性、複雜問題解決能力及情商，能為學生提供更紮實基礎，使他們在不斷變遷的技術中保持適應能力。」
有關研究論文全文，可瀏覽：AI for education: The digital transformation of a liberal arts institution – implementation at Lingnan University - ScienceDirect
香港大學社會科學學院研究人員與劍橋大學、加州大學柏克萊分校、新加坡國立大學等院校的國際專家合作，就人工智能及新興科技在心理健康領域的未來發展，共同發表一份應用路線圖。相關文章已在國際頂尖學術期刊《心理治療與心身醫學》刊登，內容探討這些技術可如何推動心理健康護理向前，同時兼顧機遇與風險之間的平衡，並為日後研究與實踐提供重要指引。
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人工智能及新興科技雖然發展迅速，惟其在心理健康領域的應用，仍須經過以人為本的審慎評估。由港大心理學系Benjamin Becker教授領導的研究提出，AI可將大腦數據、臨牀症狀、個人生活史及社會環境結合起來，針對每位患者度身制定更適切及個人化的治療方案，令精準護理得以實現。
研究並觸及聊天機械人以外的創新科技應用。腦部影像、智能手機監測及AI輔助的腦部刺激等新興工具，均有機會在臨牀評估、治療及跟進工作上發揮支援作用；不過研究特別提到，這些應用現時仍屬起步階段，必須整合神經科學、心理學、心理健康專業知識及患者視角，方能進行嚴格評估。
研究強調，對話式AI及治療型聊天機械人若要展現潛力，其基礎必須是實證治療方法，這樣才可在評估、提升患者參與度及改善症狀方面發揮作用。現有證據既不足以支持以AI取代人類心理治療，亦不建議讓自主系統處理高風險情況。AI所擔當的角色，應是鞏固人類心理健康、輔助人類心理治療，而非取而代之。
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研究成果帶出多方面啟示。在個人化方面，科技可協助臨牀醫生剖析涉及生物學、個人經歷及社會背景的複雜個案，從而提供更具針對性及個人化的支援。至於聊天機械人以外的科技創新，新興科技雖具備徹底改變心理健康護理的潛力，但設計及評估過程必須以人為本。
研究亦指出，聊天機械人在心理健康支援上確有潛力，惟不能與一般日常使用的聊天機械人混為一談，其設計須建基於科學實證，定位在於輔助而非取代人類心理治療及護理。衡量成效方面，未來發展有賴跨學科合作，焦點應置於改善以人為本的表現；技術是否成功，取決於能否改善臨牀決策及患者治療效果，而非一味追求更聰明的演算法，同時亦須訂立嚴格保障措施，以防範私隱外洩、偏見、有害建議及過度依賴。
AI輔助心理治療 不取代人類
論文題為「The Future of Artificial Intelligence and Emerging Technologies in Mental Health: Prospects, Challenges, and a Roadmap for Personalized Treatment」，已於《心理治療與心身醫學》發表。
論文連結：https://karger.com/pps/article-abstract/doi/10.1159/pps/aemag015/955284/The-Future-of-Artificial-Intelligence-and-Emerging?redirectedFrom=fulltext
