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Reserv獲KKR領投1.25億美元C輪融資 加速保險索償AI轉型

商業事

Reserv獲KKR領投1.25億美元C輪融資 加速保險索償AI轉型
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Reserv獲KKR領投1.25億美元C輪融資 加速保險索償AI轉型

2026年05月04日 19:03 最後更新:19:28

紐約及倫敦—(BUSINESS WIRE)—2026年5月4日—

Reserv公司(「Reserv」),即財產及意外保險業最大的人工智能原生第三方管理機構(TPA)Reserv索償分析有限責任公司,以及索償情報供應商Reserv科技有限責任公司的母公司,今日宣布完成由KKR領投的1.25億美元C輪融資。現有投資者包括貝恩資本創投(Bain Capital Ventures)及Flourish創投,以及部分策略夥伴及客戶亦有參與。

Reserv聯合創辦人CJ·普日比爾及瑪莎·德雷林 AP圖片

Reserv聯合創辦人CJ·普日比爾及瑪莎·德雷林 AP圖片

Reserv於2022年成立,為近200家保險公司、企業自保公司、MGA(管理總代理)及經紀商提供TPA服務及科技。該公司已取得強勁的商業發展,年度經常性收入(ARR)達到1億美元,並隨著平台擴展而實現快速的按年增長。Reserv擁有逾500名索償理算師,每年將其索償處理能力提升逾一倍,同時持續改善索償成果、提供數據透明度,並為其客戶夥伴創新科技解決方案。KKR旗下基金及賬戶的投資,預計將有助Reserv在未來四年內,將其每年索償處理能力從現時的50萬宗複雜索償,增至3,000萬宗,這意味著將創造足夠的能力,為財產及意外保險業中大部分非現場商業索償提供服務及自動化處理。

聯合創辦人兼行政總裁CJ·普日比爾(CJ Przybyl)表示:「我們創立這家公司,旨在證明如果科技不再是瓶頸,索償處理可以變得多麼無縫——透過持續的功能演進而非不斷的系統大修。我們的重點不僅在於索償處理工具,更是整個組織的自動化。Reserv現已在索償處理能力、技術速度、數據累積及人員轉型能力方面達到一定規模,即使是最複雜的索償也能自動化處理。這使得理算師能夠主導,提供富同理心的體驗,並在人工智能的支援下,於一個無限擴展、專為特定用途而設的平台及靈活的技術堆棧上,確保每個細節都處理妥當。」

KKR合夥人柏德烈·迪雲(Patrick Devine)指出:「Reserv從人工智能及營運角度為客戶提供更快及更高質素的成果,這在市場上確實獨樹一幟。我們很高興能與這支高水準的管理團隊合作,他們具備創新、敏捷及營運精細化的罕見組合,能夠迅速擴展以滿足客戶需求,並相較傳統索償處理方式,提供差異化的成果。」KKR董事艾略特·貝爾(Elliot Bell)補充道。

約克風險服務公司(York Risk Services)董事會成員兼前行政總裁歷克·竹田(Rick Taketa)表示:「在將約克風險服務公司發展成為全國最大的TPA之一後,我幾乎見證了業界所有索償模式。Reserv所建立的確實與眾不同——人工智能驅動的能力超越了自動化,顯著改善了索償人及客戶的成果。KKR的投資反映了我親身所見:這是一家有望引領索償領域下一階段創新的公司,其最重大的影響力仍在前方。」

Reserv Glance™ 索償平台讓客戶能夠將任何規模的歷史及未結索償遷移到集中式數據庫。然後,它利用完全可解釋的人工智能來分析並處理關鍵索償,同時迅速擴展人工及自動化工作流程。這使得客戶能夠在數周內逐步淘汰傳統索償系統及營運。客戶可以選擇應用多少自動化——從自動處理較簡單的索償,到為複雜個案提供更多支援方案。Reserv在「後人工智能」環境中運作,最新的人工智能工具可立即投入生產並整合到平台中。重點從開發獨立工具轉向支援理算師及保險公司團隊,以適應這種創新速度。

是次投資將主要透過KKR的「下一代科技增長策略」進行,該策略建基於該公司在科技投資方面的良好往績,並利用KKR在保險價值鏈中廣泛投資所累積的機構知識。

Reserv的法律顧問為保羅黑斯廷斯律師事務所(Paul Hastings)。KKR的法律顧問為吉普森鄧恩律師事務所(Gibson Dunn)。

Reserv是一家為財產及意外保險提供服務的人工智能原生第三方管理機構(TPA)及軟件供應商。Reserv由索償及科技資深人士專門打造,大規模提供科技領先的索償處理服務,使保險公司能夠降低損失成本、簡化營運並提升客戶體驗。

KKR是一家領先的全球投資公司,提供另類資產管理以及資本市場及保險解決方案。KKR旨在透過耐心及嚴謹的投資策略、聘用世界級人才,並支援其投資組合公司及社區的增長,以產生具吸引力的投資回報。KKR贊助投資基金,投資於私募股權、信貸及實物資產,並擁有管理對沖基金的策略夥伴。KKR的保險附屬公司在環球大西洋金融集團(Global Atlantic Financial Group)的管理下,提供退休、人壽及再保險產品。

(美聯社)

實體智能正迅速融入日常生活及工業領域。江蘇南京,正試驗多種應用場景,包括部署先進機器人及機械狗,在危險及專業環境中發揮關鍵作用。

周四,雨花台區一幢辦公大樓內舉行一場獨特消防演習,當中智能機器人具備危險探測及應對能力。演習期間,一台連接智能消防系統的消防值班機器人收到火警警報,隨即派遣一台防爆四足機械狗前往現場調查。

該機械狗配備氣體探測傳感器及熱像儀,識別出模擬濃煙,並利用其內置大型人工智能模型評估危險。火災位置、影片及氣體讀數等實時數據,即時傳輸至指揮屏幕。

值班機器人亦接收到數據,隨即啟動消防系統,並向應急人員發出警報,讓他們可迅速評估威脅。整個過程僅需一分鐘,較傳統人手應急反應快數倍。

兩款機器人均由南京一間專門研發高風險特種機器人的本地公司開發。每隻機械狗包含超600個組件,大部分來自江蘇,全面本地化令生產成本較早期原型降低三成。

該公司現正開發下一代消防機器人,目標於2026年至2028年間在全國部署超10萬台,預計年收入將達3億元人民幣(約4400萬美元)。

除了供應鏈及投資,廣泛應用亦需要強大應用場景支持。這次演習中,當地政府及消防部門提供實踐環境,協助公司與客戶建立聯繫,並透過實地試驗改進產品。

南京於2026年宣布,目標是建設一個開創性「人工智能+」城市,計劃發布200個基準人工智能應用場景及50個典型工業示範場景,以推動全鏈條產品部署。

(CGTN)

影片截圖 CGTN圖片

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