Chef Robotics作為食品行業實體人工智能的領先企業，今日宣布其機械人現已能自動化消費品（CPG）生產線的二次包裝及配套組裝。此應用程式可將獨立物品，例如醬汁包、調味包、配料、乾製蛋白質、鋁箔密封袋及其他不規則內含物，放入杯、碗、托盤及包裝容器中。此功能不僅限於可食用成分；Chef機械人亦可放置非食物插入物，例如塑膠包裝餐具套裝、乾燥劑包、摺疊說明卡，甚至非消耗品（即剃鬚套裝、軍用口糧組裝配件包）。
Chef的CPG生產線自動化最常見的應用包括即食麵及拉麵碗組裝等可長期保存產品、多格托盤、附有醬汁包及麵包配料的全球餐盒、帶有配料的高級零食杯，以及任何需要放置餐具的產品。
Chef的CPG生產線自動化最常見的應用包括即食麵及拉麵碗組裝等可長期保存產品。 AP圖片
CPG組裝線歷來依賴人手進行二次包裝。與可舀取的食材或完整農產品不同，這些物品通常輕巧、扁平且易變形。醬汁包、摺疊餐具袋及蝦乾包在容器中的表現各異；每次拾取後，它們都會皺褶、移動並以不同角度放置。這種多變性令自動化系統難以在生產速度下可靠地處理這些物品，導致食品製造商需依賴人手來完成此步驟。
為解決此問題，Chef在其現有的單件拾取功能基礎上，開發了CPG組裝應用程式。Chef機械人利用人工智能驅動的電腦視覺，實時評估每個物品的位置、形狀及方向，並判斷如何精確地將其拾取並放置到每個碗、杯或托盤中的正確位置，而不會造成損壞。Chef的實體人工智能模型經過多樣化的真實生產環境訓練，使機械人能夠適應非結構化容器中物品的姿態多變性，無需任何預先分類或固定容器放置。
CPG組裝應用程式引入了三種獨特的放置功能。首先，Chef的視覺系統會檢測容器中每個物品的方向，並在拾取過程中重新調整其方向，使其以所需的精確角度到達，無論其在來源容器中的方向如何。這使得需要將小包、袋子或餐具包放置在特定位置的產品，能夠實現精確的角度放置。其次，Chef機械人可以拾取並放置多個組件，例如在一次自動化過程中將多個調味包放入同一個碗中，無需在每次拾取之間進行任何人工干預，即可完成整個包裝步驟。第三，對於具有多個隔間、每個隔間放置不同物品的產品，Chef的人工智能視覺模型會實時檢測每個隔間的位置和方向，確保每個區域都能收到正確的物品，而不會移入相鄰區域。
對於食品製造商而言，CPG組裝應用程式可提供更高的產量、降低對人手的依賴，並在不同班次中保持一致的物品放置。此功能運行於Chef現有的機械人硬件及軟件上，製造商無需更改現有生產線基礎設施即可部署。
Chef的CPG組裝應用程式現已在美國、加拿大、英國及德國推出，並作為Chef的機械人即服務（RaaS）定價模式的一部分。
關於 Chef Robotics
Chef是首家將可擴展人工智能驅動的食品機械人解決方案商業化的公司。Chef已在生產中製造逾1億份食品，其利用ChefOS（一個用於食品操作的人工智能平台）提供機械人即服務解決方案，協助行業領先的食品公司提高產量並滿足需求。Chef總部位於加州三藩市，旨在透過加速智能機器的出現，賦予人類做他們最擅長的事情。
（美聯社）
生命科學公司Brightseed近日推出全新代理式人工智能產品Hummingbird™，旨在協助生命科學團隊在實際開發過程中，評估、優先處理並實踐科學見解。此舉旨在解決生命科學領域一大難題，即如何在投入大量時間和資金前，而非之後，判斷哪些創新概念具備可行性。
是次推出標誌着Brightseed平台邁出重要一步，將其能力從發現階段擴展至開發階段，而創新項目的成敗最終亦在此階段決定。Hummingbird™的代理層建基於Brightseed的平台，該平台以全球最大的專有生物活性數據集和生物學原生人工智能發現引擎為基礎。
Brightseed公司今日宣布推出Hummingbird™，這是一款全新的代理式人工智能產品，旨在協助生命科學團隊將生物發現轉化為更高信心的開發決策和具商業可行性的產品機會。 AP圖片
生命科學創新持續平台
Brightseed正推動一種截然不同的生命科學創新模式，將發現、開發和決策視為一個持續、互聯的平台，而非零碎的階段。該平台建基於其經科學驗證的Forager™發現引擎，現已透過Hummingbird™擴展，帶來強大的代理能力，協助團隊根據這些見解採取行動。
現時，該平台由以下部分組成：
- Forager™：人工智能發現引擎，利用專有生物活性數據，揭示生物機制。
- Hummingbird™：代理式人工智能產品，在實際開發背景下評估可行性。
- Brightseed科學服務：提供專家指導、數據解讀和策略規劃。
這種整合模式以持續平台取代零碎的工作流程，讓見解、證據和決策得以延續，從而提高成功的可能性。
與通用人工智能截然不同
Hummingbird™專為生命科學而設，旨在真實生物系統和開發限制內運作，而非從通用數據生成輸出。
與基於公開數據生成內容的通用人工智能工具不同，Hummingbird™在Brightseed的專有生物框架內運作，該框架以七年經實驗驗證的數據和科學推理為基礎。這使其能夠產生反映真實生物機制、開發限制和商業可行性的決策級輸出，而非一般建議。
在生命科學領域，挑戰並非產生想法，而是在投入大量時間和資金之前，確定哪些想法可行。Hummingbird™將決策過程提前，協助團隊更早識別高信心機會，減少代價高昂的後期失敗。
Brightseed聯合創辦人兼行政總裁Lee Chae博士表示：「我們已證明人工智能能以前所未有的規模解鎖發現。我們的客戶接下來需要的是能夠更早、更快、更有信心地根據這些發現採取行動。Hummingbird™正是為此而生。它能更早揭示風險，優先處理重要事項，並協助團隊將資源集中於最有可能成功的想法上。」
源於真實世界開發經驗
Hummingbird™不僅基於Brightseed的數據和人工智能能力，更結合了多年來與逾40個合作夥伴合作以及將自家成分商業化的實踐經驗。
這種平台建構者和營運商的雙重視角，使Brightseed能夠將真實世界的開發挑戰直接編碼到Hummingbird™的設計中：
- 生物複雜性：應對錯綜複雜的生物系統。
- 開發限制：資源限制、監管障礙、時間表。
- 商業可行性：市場需求、競爭格局、成本效益。
透過將這些經驗嵌入代理系統，Hummingbird™使團隊能夠更早識別更高信心的機會，減少後續失敗。
邁向持續、人工智能驅動的創新
Hummingbird™的推出反映了Brightseed更廣泛的平台願景：將創新從一系列不相關的步驟轉變為持續、人工智能驅動的能力。現時，Hummingbird™以代理智能支援人類主導的工作流程。展望未來，Brightseed正朝著智能代理在其自身代理系統中互動的方向發展，實現持續的發現和開發，並由人類引導策略決策。
這一定位使Brightseed成為生命科學創新的基礎設施，人工智能在此不取代科學家，而是增強他們更早做出更好決策的能力。
為增長而非僅為速度而建的平台
透過在統一平台內連接發現和開發，Brightseed提高了生命科學創新的商業成功可能性：
- 加快上市時間：簡化流程，更快獲得見解。
- 降低研發成本：早期可行性評估，減少失敗。
- 提高成功率：數據驅動決策，優化資源分配。
Hummingbird™的推出鞏固了Brightseed作為定義類別的人工智能驅動生命科學平台公司的地位，結合了專有數據、深厚科學專業知識和代理式人工智能，以改變創新方式。
關於Brightseed
Brightseed獲逾40個行業領先合作夥伴支持，旨在為生命科學團隊提供基礎，透過人工智能推動科學發展、開發更佳產品，並最終改善健康。這家位於灣區的公司匯集了生物學、全球最大的專有數據集以及逾十年計算科學專業知識，共同致力於闡明生物學並將科學見解轉化為實際影響。Brightseed堅信，要實現更佳的健康成果，需要清晰、精準和整合的創新方法。
（美聯社）
