數碼資產管理及內容營運方案領導者Aprimo，今日宣布推出其2026年5月版本：互聯內容營運。新版本擴展了Aprimo的代理式人工智能、數碼資產管理及統一平台功能，旨在協助企業市場營銷團隊自動化內容工作流程、提升資產探索效率、簡化審核，並連接數碼資產、工作管理及市場營銷開支。
隨着市場營銷機構增加對人工智能的投資，團隊面臨越來越大的壓力，需要證明投資回報率、加快執行速度，並在內容生命週期的每個階段維持治理。人工智能正在改變內容的創建、豐富、探索、審核及啟用方式。然而，許多機構仍然透過互不相連的工具、工作流程及團隊來管理這些活動。
Aprimo互聯內容營運 - 2026年5月 AP圖片
透過互聯內容營運，Aprimo將人工智能驅動的自動化、數碼資產、工作管理、審核及開支控制整合到一個更統一的營運模式中，供企業市場營銷團隊使用。此版本旨在協助品牌減少人手交接、提升可見度，並以更快的速度、更高的控制力及信心，將內容從規劃推進到啟用。
Aprimo總裁兼營運總監普拉巴卡·戈帕蘭指出：「單靠人工智能並非解決方案。真正的突破來自於將其與市場營銷工作的實際執行方式連接起來。企業需要智能、互聯的內容營運，以消除孤島、加快執行速度並大規模維持控制。這正是Aprimo透過此版本所提供的。」
Aprimo新創新 - 2026年5月 AP圖片
2026年5月版本在三個主要領域擴展了Aprimo的平台：
代理式內容營運
Aprimo正在擴展數碼資產管理及開支方面的代理式功能，以協助團隊自動化更多拖慢內容營運的人手工作。新功能協助團隊使用圖書館員代理來自訂內容攝取、豐富複雜內容及自動化發票處理。
新的MCP伺服器功能允許經批准的Aprimo內容與外部人工智能驅動的工作流程連接。這有助於團隊從企業人工智能工具中搜尋及使用數碼資產管理內容，使Aprimo管理的資產在企業團隊已在工作的人工智能環境中更易於存取。
數碼資產管理可用性
Aprimo正在改善日常數碼資產管理體驗，讓用戶能更快地上載、保護、搜尋及重用內容。此版本引入了新的搜尋功能強化，協助用戶以更少的人手操作找到正確的資產，包括：
其他數碼資產管理改進包括批量版本上載、上載歷史更新及用於受控審核和共享的影片水印。
統一平台體驗
Aprimo正在數碼資產管理及生產力之間創建更緊密的連接體驗，協助團隊從單一平台體驗中尋找、審核及管理內容和工作對象。
統一搜尋體驗將工作管理及數碼資產管理結果整合到單一結果體驗中，協助用戶從一個地方找到內容和工作對象。統一標記及註釋檢視器在協作及正式審核工作流程中創建更一致的審核體驗。新的管理體驗透過更快地存取常用配置、可搜尋模組及右側面板頁面加載，實現了導航的現代化。
戈帕蘭補充：「此版本旨在使智能內容營運在企業市場營銷團隊的日常工作中成為現實。透過連接人工智能、數碼資產管理、生產力及開支，Aprimo協助團隊減少人手交接、提升可見度，並以更快的速度及治理，將內容從規劃推進到啟用。」
Aprimo最新的產品開發強調了公司持續專注於協助企業以智能、自動化及治理方式管理內容。儘管許多解決方案僅專注於資產儲存或點對點人工智能功能，但Aprimo透過單一內容營運平台連接了策略、預算、工作管理、數碼資產、審核、元數據及交付。
互聯內容營運將作為2026年5月版本的一部分，向全球Aprimo客戶提供。
（美聯社）
專注於提供主動風險管理及理賠方案的領先工傷賠償保險供應商MEMIC集團表示，自引入人工智能企業軟件供應商Gradient AI的AI預測模型後，其儲備金準確度顯著提升。經過為期六個月的實施表現分析，MEMIC透過Gradient AI的總發生損失預測（TIP）模型，在個案層面儲備金及準確度方面均錄得顯著改善，並能更早、更具針對性地介入理賠。
鑑於理賠環境日益複雜，MEMIC團隊認為其傳統儲備金處理方法雖然有效，但在個別個案層面仍有提升精準度的空間。MEMIC透過擴大與Gradient AI的既有合作關係，旨在提高儲備金決策的準確性和及時性，並希望使理賠與核保表現更趨一致。
Gradient AI的總發生損失預測模型利用先進分析技術，可在理賠生命週期早期預測總成本，為理賠員提供數據驅動的指引，並實現更一致及準確的儲備金決策等優勢。 AP圖片
Gradient AI的總發生損失預測模型利用先進分析技術，可在理賠生命週期早期預測總成本，為理賠員提供數據驅動的指引，並實現更一致及準確的儲備金決策等優勢。MEMIC實施TIP模型時，採取了審慎的跨部門方法，包括核保、理賠及精算領導層，以確保充分評估該方案的價值主張。在整個過程中，兩家公司均致力於開發與MEMIC需求及戰略目標持續保持一致的營運方案。
Gradient AI行政總裁史丹史密夫指出：「我們的共同目標是將總發生損失預測方案融入MEMIC工傷賠償理賠評估策略的各個層面，而非僅僅是『模型交付』。這種深思熟慮的協作方法，有助MEMIC透過TIP模型穩步創造價值，同時亦能維持日常營運。這種有機、持續改進的啟動方式，有助於透過連續性和持續進步來簡化過渡。」
其中一個重點關注領域是評估與全國工傷賠償保險協會（NCCI）經驗調整係數（X Mods）相關的潛在不足或過度服務理賠。X Mods的計算是釐定工傷賠償保險定價策略的關鍵一環。
MEMIC集團理賠部高級副總裁馬特哈蒙表示：「我們於2025年5月啟動了這項優化流程。為期六個月的實施後研究顯示，由TIP洞察力驅動的儲備金調整，令X Mods的更新更及時，並提高了續保時基於經驗的保單定價準確度。」
除了最初的目標外，MEMIC集團還為TIP模型在多個職能領域識別出額外應用場景。這包括在客戶離開MEMIC時，評估個別保單層面的未決理賠，以估計未來理賠成本和盈利能力；分析保單內的理賠，以識別潛在的未來發展並為續保定價策略提供資訊；以及評估與災難性損失事件相關的理賠，以提供最終損失嚴重程度的早期估計。這些工具還會在評估特定事故年份與再保險公司潛在的賠償或和解時，審查多份保單的未決理賠。
從核保角度來看，MEMIC亦受惠於X Mods有利趨勢的早期證據，以及理賠結果與核保成果之間更強的一致性。總體而言，Gradient AI的TIP模型對MEMIC今年首季的收入增長作出了重大貢獻。
對於MEMIC而言，TIP模型在組織及變革管理層面亦帶來回報。透過將預測分析嵌入日常決策，該方案支持一種更主動、數據驅動的文化，有助MEMIC在眾多競爭對手中脫穎而出。
哈蒙表示：「儲備金準確度的提高，讓MEMIC的核保員對續保定價決策更有信心。在許多情況下，這支持了更合適的保費水平，更準確地反映了潛在風險。這些變化對收入和整體盈利能力都產生了有利影響，同時為客戶提供了公平透明的定價。」
Gradient AI是保險業領先的人工智能（AI）解決方案供應商。其全週期平台透過更準確地預測核保和理賠風險，以及透過智能自動化減少報價周轉時間和理賠費用，從而改善損失率和盈利能力。
與其他使用有限理賠和核保數據集的解決方案不同，Gradient AI的軟件即服務（SaaS）平台利用龐大的行業數據湖，包含數千萬份保單和理賠。它還整合了許多其他功能，包括經濟、健康、地理和人口統計資訊。客戶包括一些最知名的保險公司、總代理（MGAs）、總承保代理（MGUs）、第三方管理機構（TPAs）、風險池、專業僱主組織（PEOs）以及所有主要保險線的大型自保僱主。透過使用Gradient AI的解決方案，各類保險公司都能獲得更好的風險回報。
MEMIC集團包括MEMIC Indemnity Company、MEMIC Casualty Company及其母公司緬因州僱主互助保險公司。所有公司均獲A.M. Best評為「A」（優秀）級，以表彰其財務實力和穩定性。
MEMIC獲准在全美50個州提供工傷賠償保險。他們與逾22,000家僱主合作，透過主動安全服務和人性化傷害管理，為約100萬名員工提供支援。他們的團隊致力於幫助從緬因州到佛羅里達州及其他地區的工作場所蓬勃發展。
2026年1月，MEMIC集團收購了達科他集團（The Dakota Group ®），包括風險管理服務公司（Risk Administration Services Inc.）。
（美聯社）
