高性能微型LED平台公司摩卓視像（Mojo Vision）今日公布，行政總裁尼基爾·巴爾拉姆博士（Dr. Nikhil Balram）獲頒2026年硬科技獎，以表揚他數十年來在半導體創新、先進運算及突破性硬件平台方面的貢獻。巴爾拉姆博士在20位2026年硬科技獎得獎者中位列最高榮譽得主。「硬科技獎」旨在表揚大規模推出智能及聯網裝置的人士。該獎項由米斯蒂韋斯特（MistyWest）創立，旨在促進合作、提升突破性工作並推動行業影響力，並迅速成為商業化硬件創新領域最大的平台之一。
巴爾拉姆博士的職業生涯涵蓋多代差異化技術，從數億部消費電子設備中採用的影像處理架構，到開創性的微型LED顯示器，以及用於人工智能（AI）基礎設施的大規模並行光學互連技術。
「2026年硬科技獎」20位得獎者 AP圖片
這項榮譽不僅反映巴爾拉姆博士的領導能力，亦肯定整個摩卓視像團隊在建立高度差異化半導體平台方面的努力，該平台涵蓋先進微型LED、量子點、光學、半導體整合及系統設計。
巴爾拉姆博士表示：「硬科技創新從來不是單一人的功勞。這項榮譽屬於摩卓視像才華橫溢的團隊，他們多年來致力解決艱難的技術問題、重新思考傳統架構，並為未來顯示器及人工智能基礎設施建立先進技術平台。」
摩卓視像董事會成員、史達基（Starkey）首席技術官兼工程執行副總裁，以及前英特爾（Intel）高層阿欽·鮑米克博士（Dr. Achin Bhowmik）指出：「很少有領導者能像尼基爾一樣，將深厚的技術視野與將宏大構想轉化為實際產品的能力結合。從消費電子產品到下一代運算，他的工作一直突破可能性的界限，這項榮譽實至名歸。」
摩卓視像顧問委員會成員、2023年諾貝爾化學獎得主、麻省理工學院教授蒙吉·巴文迪博士（Dr. Moungi Bawendi）形容：「尼基爾的工作體現了創造全新可能性的跨學科創新。尼基爾與摩卓視像團隊所建立的，以卓越方式結合了半導體工程、材料科學、光學及系統設計。這項獎項表彰了其富有遠見的領導能力和卓越的技術執行力。」
在巴爾拉姆博士的領導下，摩卓視像團隊建立了一個獨特的半導體平台，該平台結合了先進材料、光學、矽整合及軟件，以應對下一代顯示器及人工智能基礎設施中一些最重要的挑戰。
關於摩卓視像
摩卓視像正開創高度靈活的晶圓進出式微型LED平台，以釋放人工智能在多個高增長市場的應用潛力。由一支技術精湛的工程師團隊歷時十年打造，公司已開發出一套強大的技術工具包，包括先進的300毫米矽架構、微型氮化鎵矽基微型LED發射器、高效光電探測器、專有量子點、定制微透鏡陣列、多核光纖束及專有軟件，可根據應用需求進行定制配置。我們可擴展、可投入生產的平台解決了尺寸、亮度、頻寬密度及功耗方面的傳統權衡問題，實現了下一代人工智能眼鏡及用於人工智能基礎設施的大規模並行光學互連等突破性產品。
（美聯社）
AI專用雲端服務供應商CoreWeave公司 (Nasdaq: CRWV) 今日宣布推出CoreWeave Sandboxes，這是一個執行層，為AI研究人員及平台團隊提供安全、獨立的環境，以運行強化學習 (RL)、代理工具應用及模型評估。這項新服務可於客戶自身的CoreWeave基礎設施上使用，或透過Weights & Biases (W&B) 作為無伺服器運行時提供。
隨著人工智能系統由生成輸出發展至採取行動，訓練它們所需的不僅是運算能力。進階AI工作流程，例如強化學習及評估，需要獨立的執行環境，以安全地運行代碼、在不同步驟中保持資訊，並擴展至並行工作負載。
CoreWeave Sandboxes推出，旨在加速強化學習、代理工具應用及模型評估。 AP圖片
此外，大多數機構缺乏統一的執行層來處理強化學習、代理工具應用及模型評估。相反，它們依賴自訂系統、鬆散整合的工具，或位於其核心基礎設施之外的第三方沙盒產品。隨著規模、並行性及工作流程複雜性增加，這些脫節的方法變得更難管理、可靠性降低，且更難以治理。
CoreWeave Sandboxes透過兩種存取模式提供統一的執行層：針對在CoreWeave Kubernetes服務 (CKS) 上運行訓練的平台團隊，提供叢集內模式；針對希望獲得企業級隔離而無需基礎設施開銷的研究人員及應用AI團隊，則透過W&B提供無伺服器模式。
CoreWeave Sandboxes專為規模、簡潔及控制而設計，現已透過雲端控制台及Python SDK提供，直接在客戶的CKS叢集內運行，讓團隊能夠在不增加獨立執行堆棧的情況下，將強化學習、代理工具應用及模型評估工作負載與其AI任務一同運行。推出時，它包含一個Python SDK，用於創建及管理獨立、安全的環境，可處理複雜的來回任務並同時運行多個作業。內置會話管理、儲存整合及監控工具協助團隊以更少的操作開銷運行這些工作流程。
對於沒有現有CoreWeave叢集的團隊，或希望擴展其現有運算能力的團隊，CoreWeave Sandboxes亦可透過Weights & Biases作為無伺服器運行時提供。研究人員可使用現有的W&B API金鑰進行身份驗證，安裝Python客戶端，並在數分鐘內開始運行沙盒，無需叢集配置或基礎設施決策。每個沙盒預設在其完全獨立的虛擬環境中運行——這意味著一個沙盒中的故障、記憶體峰值或失控進程不會影響其他沙盒。當出現問題時，團隊無需在不同系統中尋找原因：沙盒活動直接在與訓練指標相同的W&B運行視圖中捕獲，因此調試可在上下文中進行，而非跨工具進行。
IBM研究部AI/ML系統高級技術人員Brian Belgodere指出：「CoreWeave Sandboxes解決了我們AI研究堆棧中的一個真正空白：在我們現有運算中實現大規模安全、獨立的代碼執行。我們的強化學習工作流程在每個訓練步驟中並行啟動數千個沙盒，每個沙盒都有自己的容器映像和資源邊界。研究人員只需幾分鐘即可透過pip install cwsandbox運行沙盒，無需任何基礎設施知識。」
CoreWeave產品及工程執行副總裁Chen Goldberg表示：「隨著代理工具應用及評估邁向生產規模，團隊需要一個執行層，其行為方式與其餘基礎設施一致——受治理、可觀察，並貼近已在CoreWeave上運行的工作流程。CoreWeave Sandboxes彌補了強化學習及代理工作流程中的執行空白，無需團隊圍繞它們構建自訂執行系統。對於希望獲得這些功能而無需管理自身叢集的團隊，透過Weights & Biases的無伺服器路徑可在數分鐘內提供相同的執行層。」
Mistral人工智能科學家Roman Soletskyi形容：「管理獨立叢集並在不同節點類型上調度沙盒缺乏統一解決方案，耗費我們時間及資源。CoreWeave Sandboxes消除了這個問題。我們現在透過單一設置，在CPU節點上運行數百個並行沙盒，並與GPU節點上的Slurm訓練作業一同運行。Python SDK讓我們的研究人員能夠立即開始使用，而CoreWeave團隊亦與我們緊密合作，調整開源SDK以無縫融入我們的代碼庫。」
Constellation Research副總裁兼首席分析師Holger Mueller指出：「企業面臨盡快構建代理式AI自動化的壓力，因此他們正在尋求任何幫助，以加速從構思到實時代理的過程。隨著他們進入代理式AI自動化的下一階段，他們需要支援獎勵驗證及評估，而無需在其已運行的環境中添加自訂基礎設施。專用執行層保留在現有訓練基礎設施內，可減少操作擴展，並消除自建沙盒系統的脆弱性，這是通用及僅限CPU的沙盒供應商無法解決的空白。」
建基於經驗證的AI基礎設施，CoreWeave持續提供業界領先的基礎設施性能，透過破紀錄的MLPerf基準測試結果證明，其作為唯一在SemiAnalysis ClusterMAX™ 1.0及2.0中均獲得最高白金評級的AI雲端服務供應商，以及在Artificial Analysis進行的獨立推理基準測試中，其在Moonshot AI的Kimi K2.6推理速度及性價比方面排名第一。
關於CoreWeave：CoreWeave是AI專用雲端服務供應商。由先驅為先驅而建，CoreWeave提供一個技術、工具及團隊平台，使創新者能夠以創新速度前進，自信地構建及擴展AI。CoreWeave受到領先AI實驗室、初創企業及全球企業的信賴，透過結合卓越的基礎設施性能與深厚的技術專業知識，加速突破，發揮倍增效應。CoreWeave於2017年成立，並於2025年3月在納斯達克 (CRWV) 完成公開上市。
（美聯社）
