CoreWeave推Sandboxes平台 助AI強化學習及模型評估

AI專用雲端服務供應商CoreWeave公司 (Nasdaq: CRWV) 今日宣布推出CoreWeave Sandboxes，這是一個執行層，為AI研究人員及平台團隊提供安全、獨立的環境，以運行強化學習 (RL)、代理工具應用及模型評估。這項新服務可於客戶自身的CoreWeave基礎設施上使用，或透過Weights & Biases (W&B) 作為無伺服器運行時提供。

隨著人工智能系統由生成輸出發展至採取行動，訓練它們所需的不僅是運算能力。進階AI工作流程，例如強化學習及評估，需要獨立的執行環境，以安全地運行代碼、在不同步驟中保持資訊，並擴展至並行工作負載。

CoreWeave Sandboxes推出，旨在加速強化學習、代理工具應用及模型評估。 AP圖片

此外，大多數機構缺乏統一的執行層來處理強化學習、代理工具應用及模型評估。相反，它們依賴自訂系統、鬆散整合的工具，或位於其核心基礎設施之外的第三方沙盒產品。隨著規模、並行性及工作流程複雜性增加，這些脫節的方法變得更難管理、可靠性降低，且更難以治理。

CoreWeave Sandboxes透過兩種存取模式提供統一的執行層：針對在CoreWeave Kubernetes服務 (CKS) 上運行訓練的平台團隊，提供叢集內模式；針對希望獲得企業級隔離而無需基礎設施開銷的研究人員及應用AI團隊，則透過W&B提供無伺服器模式。

CoreWeave Sandboxes專為規模、簡潔及控制而設計，現已透過雲端控制台及Python SDK提供，直接在客戶的CKS叢集內運行，讓團隊能夠在不增加獨立執行堆棧的情況下，將強化學習、代理工具應用及模型評估工作負載與其AI任務一同運行。推出時，它包含一個Python SDK，用於創建及管理獨立、安全的環境，可處理複雜的來回任務並同時運行多個作業。內置會話管理、儲存整合及監控工具協助團隊以更少的操作開銷運行這些工作流程。

對於沒有現有CoreWeave叢集的團隊，或希望擴展其現有運算能力的團隊，CoreWeave Sandboxes亦可透過Weights & Biases作為無伺服器運行時提供。研究人員可使用現有的W&B API金鑰進行身份驗證，安裝Python客戶端，並在數分鐘內開始運行沙盒，無需叢集配置或基礎設施決策。每個沙盒預設在其完全獨立的虛擬環境中運行——這意味著一個沙盒中的故障、記憶體峰值或失控進程不會影響其他沙盒。當出現問題時，團隊無需在不同系統中尋找原因：沙盒活動直接在與訓練指標相同的W&B運行視圖中捕獲，因此調試可在上下文中進行，而非跨工具進行。

IBM研究部AI/ML系統高級技術人員Brian Belgodere指出：「CoreWeave Sandboxes解決了我們AI研究堆棧中的一個真正空白：在我們現有運算中實現大規模安全、獨立的代碼執行。我們的強化學習工作流程在每個訓練步驟中並行啟動數千個沙盒，每個沙盒都有自己的容器映像和資源邊界。研究人員只需幾分鐘即可透過pip install cwsandbox運行沙盒，無需任何基礎設施知識。」

CoreWeave產品及工程執行副總裁Chen Goldberg表示：「隨著代理工具應用及評估邁向生產規模，團隊需要一個執行層，其行為方式與其餘基礎設施一致——受治理、可觀察，並貼近已在CoreWeave上運行的工作流程。CoreWeave Sandboxes彌補了強化學習及代理工作流程中的執行空白，無需團隊圍繞它們構建自訂執行系統。對於希望獲得這些功能而無需管理自身叢集的團隊，透過Weights & Biases的無伺服器路徑可在數分鐘內提供相同的執行層。」

Mistral人工智能科學家Roman Soletskyi形容：「管理獨立叢集並在不同節點類型上調度沙盒缺乏統一解決方案，耗費我們時間及資源。CoreWeave Sandboxes消除了這個問題。我們現在透過單一設置，在CPU節點上運行數百個並行沙盒，並與GPU節點上的Slurm訓練作業一同運行。Python SDK讓我們的研究人員能夠立即開始使用，而CoreWeave團隊亦與我們緊密合作，調整開源SDK以無縫融入我們的代碼庫。」

Constellation Research副總裁兼首席分析師Holger Mueller指出：「企業面臨盡快構建代理式AI自動化的壓力，因此他們正在尋求任何幫助，以加速從構思到實時代理的過程。隨著他們進入代理式AI自動化的下一階段，他們需要支援獎勵驗證及評估，而無需在其已運行的環境中添加自訂基礎設施。專用執行層保留在現有訓練基礎設施內，可減少操作擴展，並消除自建沙盒系統的脆弱性，這是通用及僅限CPU的沙盒供應商無法解決的空白。」

建基於經驗證的AI基礎設施，CoreWeave持續提供業界領先的基礎設施性能，透過破紀錄的MLPerf基準測試結果證明，其作為唯一在SemiAnalysis ClusterMAX™ 1.0及2.0中均獲得最高白金評級的AI雲端服務供應商，以及在Artificial Analysis進行的獨立推理基準測試中，其在Moonshot AI的Kimi K2.6推理速度及性價比方面排名第一。

關於CoreWeave：CoreWeave是AI專用雲端服務供應商。由先驅為先驅而建，CoreWeave提供一個技術、工具及團隊平台，使創新者能夠以創新速度前進，自信地構建及擴展AI。CoreWeave受到領先AI實驗室、初創企業及全球企業的信賴，透過結合卓越的基礎設施性能與深厚的技術專業知識，加速突破，發揮倍增效應。CoreWeave於2017年成立，並於2025年3月在納斯達克 (CRWV) 完成公開上市。

（美聯社）

Notessa 公司今日宣布，委任艾米·德文森蒂斯為增長主管。Notessa是一個專為商業房地產而設的人工智能文件智能平台。德文森蒂斯將負責領導公司的增長策略，推動Notessa在律師事務所、貸款機構、投資者及資產管理公司之間的應用。

德文森蒂斯在法律科技領域擁有十年經驗。她近期曾為一個雲端軟件即服務平台領導客戶參與、客戶成功及市場推廣工作。該平台獲AmLaw 100、AmLaw 200及中型律師事務所採用。她為新推出的產品建立了客戶互動模式，成功爭取26間新律師事務所，並推動17個客戶的業務擴展，完成該產品大部分交易，更成為團隊中收入最高的成員之一。她職業生涯早期曾為業界首批電子發現平台之一，領導客戶啟用工作，與美國、加拿大及英國的律師事務所及企業法律部門合作。

艾米·德文森蒂斯，Notessa 公司增長主管。 AP圖片

除了法律科技事業，德文森蒂斯亦曾擔任豪華住宅房地產的策略客戶顧問十年，在新澤西州卑爾根縣及加州馬林縣，促成約一億美元的交易額。她對律師事務所評估及採用科技的深入了解，結合直接的房地產交易經驗，正與Notessa的服務宗旨不謀而合。她持有賓利大學電腦資訊系統學士學位，並為紐約大學斯特恩商學院行政工商管理碩士候選人。

Notessa 行政總裁金振表示，德文森蒂斯正是他們所尋覓的人選。他指出，企業人工智能最困難的部分並非技術本身，而是要讓專業人士改變實際工作方式。金振強調，德文森蒂斯曾多次在目標律師事務所成功做到這一點，並擁有十年房地產經驗。她了解市場的兩端。金振對她領導增長策略，加速業務發展、推動應用及深化客戶關係感到興奮。

德文森蒂斯表示，她的職業生涯一直處於房地產與法律科技的交匯點，深知人手處理文件工作會耗費大量時間並帶來風險。她形容Notessa以一種前所未見的方式解決了這個問題，能即時釐清複雜、相互參照的文件結構。她指出，商業房地產文件結構複雜，包含多層修訂及融資。業界多年來一直需要一種方法來應對這種複雜性。德文森蒂斯強調，Notessa簡化了這些文件的處理，這歸功於其優秀團隊。她現時的重點是將這項技術推廣給所有有需要的律師事務所及資產管理公司，並加速現有發展勢頭。

Notessa 公司是一個專為商業房地產而設的人工智能文件智能平台。Notessa專有的文件關係及時間線視覺化功能，能繪製交易中的修訂鏈及相互依賴關係，而其定義及交叉參照引擎則能讓每個定義術語即時追溯到其來源。所有人工智能答案均基於可點擊的原始文件文本引文。Notessa已獲SOC 2認證，並提供部署至客戶自身雲端環境的服務。公司總部位於紐約市。

（美聯社）