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Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台

商業事

Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台
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Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台

2026年05月19日 16:02 最後更新:16:19

Mythic(一家模擬記憶體內運算先驅,亦是業界最節能人工智能加速技術的設計者)今日宣布,已收購歐洲領先的數碼處理器IP公司之一Videantis GmbH。這次交易將Mythic突破性的模擬運算平台,與Videantis高度差異化的統一數碼處理器架構及經生產驗證的軟件堆疊結合,加速Mythic推出新一代混合式人工智能運算平台。該平台較傳統以圖像處理器(GPU)為基礎的系統,具備超100倍的能源效益優勢。

這次交易建基於Mythic近期與本田(Honda)達成,共同開發未來汽車新一代人工智能晶片的協議。該協議驗證了Mythic在世上最嚴苛生產環境中,具顛覆性意義的架構。本田的合作與收購Videantis,令Mythic能夠在單一平台上擴展其混合式人工智能運算,應用範圍由單鏡頭無人機、工廠機械人、自動駕駛平台,以至數據中心部署。

Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台 AP圖片

Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台 AP圖片

這次進展緊隨Mythic超額認購的1.25億美元融資,該輪融資由DCVC、NEA、Future Ventures、S3 Ventures、Atreides Management及軟銀(SoftBank)等知名深度科技投資者牽頭。作為收購一部分,歐洲知名深度科技風險投資公司eCAPITAL亦成為Mythic的股東。

Mythic行政總裁Taner Ozcelik博士表示,人工智能現時的能源消耗是「破壞性浪費、難以持續及不穩定」。他指,隨著Videantis優秀團隊的加入,Mythic將為全球提供一款頂級人工智能晶片,其能耗僅為現今最先進圖像處理器(GPU)的百分之一。他續指,公司在美國及歐洲生產這款晶片,為客戶提供地緣政治不穩定的保障,並致力確保人工智能的未來是可持續、穩定及豐富。

透過這次交易,Mythic顯著鞏固其在數據中心、汽車、機械人及國防市場的地位,並建立一個植根於矽谷及德國的強大跨大西洋人工智能半導體平台。這將確保歐洲人工智能的未來,並為美國人工智能的未來注入強勁動力。

Videantis是歐洲最傑出的半導體創新者之一。該公司近期獲歐洲創新委員會(EIC)選為前百分之一的企業,贏得歐洲最具競爭力的創新撥款之一。

其處理器IP已為全球超2500萬枚晶片提供動力,生產計劃持續擴展。該公司在歐洲三大汽車製造商中保持深度滲透,並已實現緊湊、安全關鍵系統的部署,例如在超緊湊的20毫米×20毫米鏡頭模組內部署自動緊急煞車(AEB)系統。

關鍵是,Videantis在其已部署的生產基礎上實現零現場缺陷,這在汽車級矽晶片領域是一項非凡成就,亦證明其架構及工程紀律的穩健性。

現時,Videantis的統一處理器正以不斷增長的大規模數量出貨,應用於市值排名前三的全球半導體公司晶片內,其矽晶片為車輛骨幹提供大部分動力,反映歐洲處理器IP從創新過渡到行業標準部署的罕見情況。

Videantis的v-MP6000UDX統一處理器平台,可在單一架構上運行深度學習、經典電腦視覺、訊號及圖像處理、影片編碼及解碼,以及人工智能推斷工作負載。Videantis採用可擴展的相同處理核心陣列,而非將NPU、GPU、串流機器、張量核心、DSP、ISP及編解碼器等專用區塊拼接在一起,為實時工作負載提供低功耗下的高利用率。

Videantis創辦人兼行政總裁Hans-Joachim Stolberg博士表示,超十年來,公司不斷完善為可擴展性、確定性及效率而設計的統一架構。他指,公司一直相信能源效益源於控制數據移動,明確的記憶體管理優於一致性流量。Mythic的記憶體內運算方法將相同理念應用到極限。他續指,兩者結合可提供比單獨運作更高的系統級效率。

Videantis由五位業界資深人士創立,並由Hans-Joachim Stolberg領導。所有五位創辦人將加入Mythic,繼續推動統一數碼架構的發展,並構建新的混合式電腦。Videantis將繼續作為Mythic的全資子公司運營。

與由多個異構處理區塊構建的以圖像處理器(GPU)為中心的系統不同,Videantis採用為確定性、可擴展性及效率而設計的統一硬件及軟件架構。

雖然現代圖像處理器(GPU)整合多個異構處理引擎及子系統,但Videantis的架構從根本上是統一的。其獨特組合包括:

  • 可擴展的相同處理核心陣列
  • 明確的記憶體管理
  • 確定性、實時操作系統
  • 統一軟件堆疊

創建一個可擴展、確定性的運算引擎,能夠在單一連貫框架內處理視覺、訊號處理、同步定位與地圖構建(SLAM)、大型語言模型(LLM)、非最大抑制、注意力計算、影片處理、人工智能推斷及其他高效能工作負載。

該架構的一個決定性特點是其卓越的運行時適應性。相同的統一核心叢集可根據應用工作負載,動態劃分及調整以支援截然不同的工作負載組合。這種靈活性是Videantis在汽車項目中取得巨大成功的關鍵原因,因為汽車項目中的要求會隨著型號世代及功能集的演變而變化。該架構有效提供類似FPGA的可重構性,同時具備ASIC級別的效率,這是一種罕見的組合,可在不犧牲每瓦性能的情況下,實現長產品生命週期及多樣化的應用工作負載。

Videantis透過智能、明確的記憶體管理,最大限度地減少數據移動,而非依賴日益複雜的記憶體一致性機制及高頻寬互連結構。這種架構的純粹性避免了以圖像處理器(GPU)為中心設計中常見的「大雜燴」處理器整合效率低下問題,並實現卓越的每瓦性能及可擴展性。

Videantis的數碼處理器架構本身,在功耗受限及安全關鍵系統中,較傳統圖像處理器(GPU)及張量處理器(TPU)方法具備極具吸引力的優勢。

統一硬件與經過超十年、無數汽車生產項目完善的統一軟件堆疊相匹配。

就像英偉達(NVIDIA)的統一驅動架構(UDA)及CUDA生態系統是圖像處理器(GPU)採用的基礎一樣,Videantis亦構建一個內聚的運算及軟件架構,簡化部署並跨應用擴展,專為確定性、安全認證及節能人工智能系統而設計。

這種軟件成熟度顯著減少整合摩擦,並加速系統級部署,這在汽車、機械人、國防及數據中心環境中是一個關鍵優勢。

Mythic一直將自己定位於一項大膽的使命:較傳統人工智能加速平台,實現超100倍的能源效益提升。

Videantis的加入加速了這項使命。

兩家公司共享一個共同的架構理念:能源效益源於將數據保持在本地並最大限度地減少數據移動。Videantis透過明確的記憶體控制及統一核心的智能調度實現這一點。Mythic則透過模擬記憶體內運算,將運算及記憶體整合到單一物理平面中,進一步推動這一原則。

Mythic的模擬記憶體內運算架構為密集人工智能推斷提供無與倫比的效率。Videantis的統一數碼架構則提供靈活、可擴展、可重構、高效能的數碼骨幹,以協調及擴展該運算。

兩者共同形成一個真正的混合式運算平台:

  • 用於極致效率及性能的模擬記憶體內運算
  • 用於可編程性、靈活性及廣泛工作負載的統一數碼運算

Mythic聯合創辦人兼技術總監Dave Fick博士表示,公司一直將Mythic設想為一個混合系統,結合模擬運算的極致效率及性能,以及數碼運算的可編程性及靈活性。他指,Videantis為這幅拼圖增添關鍵一塊,提供靈活運算,不僅處理注意力計算的數碼操作,還處理非最大抑制、影片編解碼器、同步定位與地圖構建(SLAM)及許多其他高效能運算演算法。

這種混合模式與以圖像處理器(GPU)為中心的系統形成鮮明對比,後者試圖透過日益耗電的數碼架構,並依賴廣泛的記憶體頻寬利用率來解決所有工作負載。

透過結合頂級模擬及頂級數碼架構,Mythic有效將其架構優勢倍增,加速全球最節能人工智能運算平台的上市時間。

人工智能數據中心正麵臨前所未有的能源危機。電力而非原始吞吐量,正成為主要限制。

這次收購透過加快其混合架構數碼部分的開發,並實現交付更完整、可部署的端到端高效能人工智能系統,顯著加速Mythic進入數據中心市場。

其結果是一個運算平台,不僅旨在與圖像處理器(GPU)及張量處理器(TPU)競爭,更旨在重新定義人工智能行業的每瓦性能範圍。

Mythic的混合架構旨在讓數據中心營運商,以每瓦、每個機架及每美元提供更多人工智能功能,解決人工智能基礎設施中最緊迫的結構性挑戰之一。

歐洲現時擁有自己的人工智能半導體冠軍,一個植根於德國卓越工程技術,並具備全球競爭雄心的企業。

憑藉在德國及美國的強大基礎,Mythic現時代表一個獨特的跨大西洋人工智能運算平台,可服務歐洲、美國及全球市場。

Mythic行政總裁兼英偉達(NVIDIA)前高層Taner Ozcelik博士表示:

「Videantis是我們在全球評估過最好的數碼架構。其統一的硬件及軟件模型優雅、可擴展、極其靈活,並經生產驗證,現場零缺陷。當與Mythic的模擬運算平台結合時,我們有效將架構優勢倍增,並加速開發人工智能時代所需的混合式電腦。」

「這次收購匯集矽谷創新及德國卓越工程技術,以構建全球最節能的運算平台。」

(美聯社)

一宗新訴訟指控Anthropic、OpenAI、SpaceXAI及Google,就減慢各自人工智能發展步伐達成非法協議。

這次訴訟於周五在美國加州北區聯邦地區法院提出,指控這些領先的人工智能公司,在同意協調減慢發展時,違反了反壟斷法,並指此舉會降低消費者為付費人工智能訂閱服務所獲得的價值。

這張組合照片顯示,左上為Anthropic行政總裁兼聯合創辦人達里奧·阿莫迪(攝於2025年1月23日),右上為Google DeepMind行政總裁德米斯·哈薩比斯,左下為OpenAI行政總裁薩姆·奧爾特曼(攝於2026年6月17日),右下為SpaceXAI行政總裁埃隆·馬斯克(攝於2026年1月22日)。(美聯社圖片/Markus Schreiber, Julia Demaree Nikhinson) AP圖片

這張組合照片顯示,左上為Anthropic行政總裁兼聯合創辦人達里奧·阿莫迪(攝於2025年1月23日),右上為Google DeepMind行政總裁德米斯·哈薩比斯,左下為OpenAI行政總裁薩姆·奧爾特曼(攝於2026年6月17日),右下為SpaceXAI行政總裁埃隆·馬斯克(攝於2026年1月22日)。(美聯社圖片/Markus Schreiber, Julia Demaree Nikhinson) AP圖片

訴訟指出,這次協調主要發生在9月12日,當時Anthropic行政總裁Dario Amodei發表一篇文章,呼籲業界就減慢發展步伐達成合作,以加強安全措施。同日,OpenAI行政總裁Sam Altman、SpaceXAI行政總裁Elon Musk及Google DeepMind聯合創辦人兼主席Demis Hassabis,各自公開回應Amodei的建議,表示同意。

不過,訴訟亦聲稱,這次協調早在數月前已開始成形。訴訟提到一份於2026年7月發表的聲明,由多間領先人工智能實驗室的高級員工簽署,聲明承認「單方面減慢發展會面臨巨大競爭壓力」。該聲明呼籲政府支持全球努力,減慢自動化人工智能的發展。

原告方認為,人工智能主要競爭對手之間達成協議,指他們的進度「應比競爭本來會產生的更慢」,顯然對消費者產生反競爭影響。

代表四名具名原告的律師提出這次訴訟,這些原告均有訂閱ChatGPT、Claude、Grok或Gemini服務,訴訟代表全國範圍內這些服務的其他付費訂閱者。

原告方不反對公司個別決定為安全起見減慢自身進度。他們在訴訟中反而指出,反壟斷法禁止他們採取「捷徑」,即同意「以集體限制取代個別問責」。訴訟認為,一個具競爭力的市場才能帶來責任和真正進步。

原告方首席律師Nick Rowley表示:「如果我們允許人工智能安全及協議……由全球最強大的『牟利』科技公司之間,以私人自利協議控制,人工智能將迅速失控,並可能導致我們所有人死亡。」

Anthropic、OpenAI、Google及SpaceXAI的代表,周六未有即時回應置評請求。

Amodei在他最初提出減慢發展的文章中,承認潛在的反壟斷挑戰,並寫道美國政府介入調解「或至少促成」這些跨實驗室討論將會有所幫助。他寫道,政府無需參與,但需要「為某些類型的安全對話發出狹義豁免」。

Altman在社交媒體上回應指,OpenAI歡迎「制定一致安全要求的聯邦框架」概念,但他表示「我們不認為需要等待反壟斷豁免或立法,才能開始提供這種信心」。

儘管近期關於發展速度的討論,是源於對人工智能脫離人類控制的日益擔憂,但人工智能領域的多位領袖,長期以來一直討論制定一套共同標準,或以其他方式協調,以確保安全工作仍是首要任務。

訴訟中的原告方聲稱,他們不反對人工智能公司要求國會、白宮或任何其他機構制定人工智能法規,亦不反對公司要求反壟斷豁免。

然而,與聯邦政府達成這種合作可能是一場艱巨的戰鬥。

美國總統特朗普在社交媒體上拒絕了監管呼籲。他聲稱任何限制這項技術的努力都是「陰謀」的一部分。他質疑為何業界領袖會呼籲監管,他指「如果嚴格實施,將會令他們走向湮滅和破產」。特朗普周六在社交媒體上表示,他正在組建一個人工智能專責小組,並將任命一名「人工智能沙皇」,但他沒有提供太多細節。

特朗普政府一直明確表示,希望美國人工智能實驗室超越並勝過中國的競爭對手。儘管多位民主黨領袖及候選人呼籲對人工智能監管採取全面行動,但共和黨人大多與特朗普的立場一致。

密蘇里州共和黨參議員Josh Hawley在近期一次參議院聽證會上表示,他「絕不會」同意給予「世上最強大的公司」反壟斷法豁免權以進行合作,他認為這些公司可能會串通起來,扼殺競爭。

(美聯社)

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