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Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台

商業事

Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台
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Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台

2026年05月19日 16:02 最後更新:16:19

Mythic(一家模擬記憶體內運算先驅,亦是業界最節能人工智能加速技術的設計者)今日宣布,已收購歐洲領先的數碼處理器IP公司之一Videantis GmbH。這次交易將Mythic突破性的模擬運算平台,與Videantis高度差異化的統一數碼處理器架構及經生產驗證的軟件堆疊結合,加速Mythic推出新一代混合式人工智能運算平台。該平台較傳統以圖像處理器(GPU)為基礎的系統,具備超100倍的能源效益優勢。

這次交易建基於Mythic近期與本田(Honda)達成,共同開發未來汽車新一代人工智能晶片的協議。該協議驗證了Mythic在世上最嚴苛生產環境中,具顛覆性意義的架構。本田的合作與收購Videantis,令Mythic能夠在單一平台上擴展其混合式人工智能運算,應用範圍由單鏡頭無人機、工廠機械人、自動駕駛平台,以至數據中心部署。

Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台 AP圖片

Mythic收購Videantis 構建全球最節能人工智能運算平台 AP圖片

這次進展緊隨Mythic超額認購的1.25億美元融資,該輪融資由DCVC、NEA、Future Ventures、S3 Ventures、Atreides Management及軟銀(SoftBank)等知名深度科技投資者牽頭。作為收購一部分,歐洲知名深度科技風險投資公司eCAPITAL亦成為Mythic的股東。

Mythic行政總裁Taner Ozcelik博士表示,人工智能現時的能源消耗是「破壞性浪費、難以持續及不穩定」。他指,隨著Videantis優秀團隊的加入,Mythic將為全球提供一款頂級人工智能晶片,其能耗僅為現今最先進圖像處理器(GPU)的百分之一。他續指,公司在美國及歐洲生產這款晶片,為客戶提供地緣政治不穩定的保障,並致力確保人工智能的未來是可持續、穩定及豐富。

透過這次交易,Mythic顯著鞏固其在數據中心、汽車、機械人及國防市場的地位,並建立一個植根於矽谷及德國的強大跨大西洋人工智能半導體平台。這將確保歐洲人工智能的未來,並為美國人工智能的未來注入強勁動力。

Videantis是歐洲最傑出的半導體創新者之一。該公司近期獲歐洲創新委員會(EIC)選為前百分之一的企業,贏得歐洲最具競爭力的創新撥款之一。

其處理器IP已為全球超2500萬枚晶片提供動力,生產計劃持續擴展。該公司在歐洲三大汽車製造商中保持深度滲透,並已實現緊湊、安全關鍵系統的部署,例如在超緊湊的20毫米×20毫米鏡頭模組內部署自動緊急煞車(AEB)系統。

關鍵是,Videantis在其已部署的生產基礎上實現零現場缺陷,這在汽車級矽晶片領域是一項非凡成就,亦證明其架構及工程紀律的穩健性。

現時,Videantis的統一處理器正以不斷增長的大規模數量出貨,應用於市值排名前三的全球半導體公司晶片內,其矽晶片為車輛骨幹提供大部分動力,反映歐洲處理器IP從創新過渡到行業標準部署的罕見情況。

Videantis的v-MP6000UDX統一處理器平台,可在單一架構上運行深度學習、經典電腦視覺、訊號及圖像處理、影片編碼及解碼,以及人工智能推斷工作負載。Videantis採用可擴展的相同處理核心陣列,而非將NPU、GPU、串流機器、張量核心、DSP、ISP及編解碼器等專用區塊拼接在一起,為實時工作負載提供低功耗下的高利用率。

Videantis創辦人兼行政總裁Hans-Joachim Stolberg博士表示,超十年來,公司不斷完善為可擴展性、確定性及效率而設計的統一架構。他指,公司一直相信能源效益源於控制數據移動,明確的記憶體管理優於一致性流量。Mythic的記憶體內運算方法將相同理念應用到極限。他續指,兩者結合可提供比單獨運作更高的系統級效率。

Videantis由五位業界資深人士創立,並由Hans-Joachim Stolberg領導。所有五位創辦人將加入Mythic,繼續推動統一數碼架構的發展,並構建新的混合式電腦。Videantis將繼續作為Mythic的全資子公司運營。

與由多個異構處理區塊構建的以圖像處理器(GPU)為中心的系統不同,Videantis採用為確定性、可擴展性及效率而設計的統一硬件及軟件架構。

雖然現代圖像處理器(GPU)整合多個異構處理引擎及子系統,但Videantis的架構從根本上是統一的。其獨特組合包括:

  • 可擴展的相同處理核心陣列
  • 明確的記憶體管理
  • 確定性、實時操作系統
  • 統一軟件堆疊

創建一個可擴展、確定性的運算引擎,能夠在單一連貫框架內處理視覺、訊號處理、同步定位與地圖構建(SLAM)、大型語言模型(LLM)、非最大抑制、注意力計算、影片處理、人工智能推斷及其他高效能工作負載。

該架構的一個決定性特點是其卓越的運行時適應性。相同的統一核心叢集可根據應用工作負載,動態劃分及調整以支援截然不同的工作負載組合。這種靈活性是Videantis在汽車項目中取得巨大成功的關鍵原因,因為汽車項目中的要求會隨著型號世代及功能集的演變而變化。該架構有效提供類似FPGA的可重構性,同時具備ASIC級別的效率,這是一種罕見的組合,可在不犧牲每瓦性能的情況下,實現長產品生命週期及多樣化的應用工作負載。

Videantis透過智能、明確的記憶體管理,最大限度地減少數據移動,而非依賴日益複雜的記憶體一致性機制及高頻寬互連結構。這種架構的純粹性避免了以圖像處理器(GPU)為中心設計中常見的「大雜燴」處理器整合效率低下問題,並實現卓越的每瓦性能及可擴展性。

Videantis的數碼處理器架構本身,在功耗受限及安全關鍵系統中,較傳統圖像處理器(GPU)及張量處理器(TPU)方法具備極具吸引力的優勢。

統一硬件與經過超十年、無數汽車生產項目完善的統一軟件堆疊相匹配。

就像英偉達(NVIDIA)的統一驅動架構(UDA)及CUDA生態系統是圖像處理器(GPU)採用的基礎一樣,Videantis亦構建一個內聚的運算及軟件架構,簡化部署並跨應用擴展,專為確定性、安全認證及節能人工智能系統而設計。

這種軟件成熟度顯著減少整合摩擦,並加速系統級部署,這在汽車、機械人、國防及數據中心環境中是一個關鍵優勢。

Mythic一直將自己定位於一項大膽的使命:較傳統人工智能加速平台,實現超100倍的能源效益提升。

Videantis的加入加速了這項使命。

兩家公司共享一個共同的架構理念:能源效益源於將數據保持在本地並最大限度地減少數據移動。Videantis透過明確的記憶體控制及統一核心的智能調度實現這一點。Mythic則透過模擬記憶體內運算,將運算及記憶體整合到單一物理平面中,進一步推動這一原則。

Mythic的模擬記憶體內運算架構為密集人工智能推斷提供無與倫比的效率。Videantis的統一數碼架構則提供靈活、可擴展、可重構、高效能的數碼骨幹,以協調及擴展該運算。

兩者共同形成一個真正的混合式運算平台:

  • 用於極致效率及性能的模擬記憶體內運算
  • 用於可編程性、靈活性及廣泛工作負載的統一數碼運算

Mythic聯合創辦人兼技術總監Dave Fick博士表示,公司一直將Mythic設想為一個混合系統,結合模擬運算的極致效率及性能,以及數碼運算的可編程性及靈活性。他指,Videantis為這幅拼圖增添關鍵一塊,提供靈活運算,不僅處理注意力計算的數碼操作,還處理非最大抑制、影片編解碼器、同步定位與地圖構建(SLAM)及許多其他高效能運算演算法。

這種混合模式與以圖像處理器(GPU)為中心的系統形成鮮明對比,後者試圖透過日益耗電的數碼架構,並依賴廣泛的記憶體頻寬利用率來解決所有工作負載。

透過結合頂級模擬及頂級數碼架構,Mythic有效將其架構優勢倍增,加速全球最節能人工智能運算平台的上市時間。

人工智能數據中心正麵臨前所未有的能源危機。電力而非原始吞吐量,正成為主要限制。

這次收購透過加快其混合架構數碼部分的開發,並實現交付更完整、可部署的端到端高效能人工智能系統,顯著加速Mythic進入數據中心市場。

其結果是一個運算平台,不僅旨在與圖像處理器(GPU)及張量處理器(TPU)競爭,更旨在重新定義人工智能行業的每瓦性能範圍。

Mythic的混合架構旨在讓數據中心營運商,以每瓦、每個機架及每美元提供更多人工智能功能,解決人工智能基礎設施中最緊迫的結構性挑戰之一。

歐洲現時擁有自己的人工智能半導體冠軍,一個植根於德國卓越工程技術,並具備全球競爭雄心的企業。

憑藉在德國及美國的強大基礎,Mythic現時代表一個獨特的跨大西洋人工智能運算平台,可服務歐洲、美國及全球市場。

Mythic行政總裁兼英偉達(NVIDIA)前高層Taner Ozcelik博士表示:

「Videantis是我們在全球評估過最好的數碼架構。其統一的硬件及軟件模型優雅、可擴展、極其靈活,並經生產驗證,現場零缺陷。當與Mythic的模擬運算平台結合時,我們有效將架構優勢倍增,並加速開發人工智能時代所需的混合式電腦。」

「這次收購匯集矽谷創新及德國卓越工程技術,以構建全球最節能的運算平台。」

(美聯社)

人工智能原生全球僱傭平台 Borderless AI 今日宣布,推出 Alberni 平台。Alberni 是一個由人工智能驅動的法律操作系統,專為全球僱傭法及全球實體管理而設。該平台結合法律專業知識與自訂人工智能代理,讓企業無需在每個國家設立法律部門,亦能進行國際招聘及營運。

管理全球團隊不僅需要頂級薪酬管理,更需要頂級僱傭法及合規。每個新市場都會帶來不同的本地化法律及工作場所合規要求。以往,企業透過由本地律師事務所、顧問及試算表組成的零散方案處理這些事務,而成本則隨每次招聘及跨越邊界而增加。

Borderless AI 推出 Alberni:人工智能助企業全球合規 AP圖片

Borderless AI 推出 Alberni:人工智能助企業全球合規 AP圖片

Alberni 旨在消除對零散方案的需求。Borderless AI 將 Alberni 打造成一個單一平台,結合法律專業知識與內部人工智能,使企業能夠維持合規的全球員工足跡。這讓企業能夠處理從本地實體成立及維護,到員工分類、法定限期、監管變革及勞資糾紛等所有事務。深厚法律專業知識奠定基礎,人工智能則使其快速、一致且持續運作。這意味企業毋須再在快速發展與保持合規之間作出取捨。

這次推出正值人工智能迅速改變律師事務所及內部法律團隊的運作方式。報告顯示,律師事務所及法律部門使用生成式人工智能的情況明顯增加,二零二六年近半數報告稱有使用人工智能,而去年僅為四分之一。現時正湧現一股新一代人工智能原生律師事務所浪潮,這些事務所的建立不設可計費工時,並由律師與人工智能協同工作。

然而,法律人工智能主要集中於律師事務所及訴訟律師。Alberni 將相同的法律專業知識直接帶給企業,這些企業的全球合規是日常營運現實,而非外部法律顧問的事務。全球僱傭不僅需要法律知識,更需要基礎設施、營運經驗及可擴展系統。Alberni 結合 Borderless AI 的全球營運知識與法律專業知識,使企業在全球營運的每個司法管轄區均預設合規。

Borderless AI 行政總裁兼聯合創辦人威爾遜.克羅斯表示,企業在進行全球招聘同時保持合規方面一直面臨障礙,每個新市場都意味著更多律師事務所、更多聘用費及更多風險。他續指,公司開發 Alberni 是為了讓法律及監管合規運作如基礎設施般,持續運作、時刻更新,並隨每個案例變得更智能。他相信,定義未來十年的企業將在全球各地招聘,而公司正為團隊提供一個更輕鬆、更安全的方式來實現這一目標。

Alberni 的推出標誌著 Borderless AI 在其使命上邁出額外一步,即協助企業輕鬆地在超一百七十個國家招聘、支付及管理人才。

Borderless AI 是一家人工智能原生紀錄僱主 (EOR) 及全球薪酬平台,協助企業在超一百七十個國家招聘、支付及管理人才,而毋須設立海外實體。Borderless AI 結合自有法律實體、即時全球薪酬管理、本地福利及嵌入式合規,使人力資源及財務團隊能夠在全球擴展,同時不犧牲速度、控制或員工體驗。Borderless AI 獲 Aglaé Ventures (LVMH) 及 Susquehanna International Group 等投資者支持,為金融科技、軟件即服務 (SaaS)、加密貨幣及消費品牌等數百個現代團隊提供支援。

(美聯社)

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