領先廣告平台Yieldmo，透過創意科技及人工智能提升數碼廣告體驗，今日宣布委任安東尼·弗拉卡文托為首席營收官。弗拉卡文托將負責Yieldmo全球營收部門所有範疇，包括銷售、客戶管理、供應夥伴關係及整體市場推廣執行。
弗拉卡文托加入Yieldmo之際，公司正持續加速增長，並擴展其優質媒體、人工智能廣告方案及體育相關體驗的服務。他將協助擴大Ymax.ai的全球需求。Ymax.ai是Yieldmo旗下的人工智能平台，旨在協助品牌取得更佳業務成果及提升媒體表現。作為Yieldmo高層領導團隊成員，他將直接向行政總裁匯報，並領導美洲及英國的營收策略，協助深化與全球品牌、廣告公司、出版商及策略夥伴的關係。
Yieldmo首席營收官安東尼·弗拉卡文托 AP圖片
Yieldmo行政總裁兼聯合創辦人米高·亞馮迪特表示：「安東尼是一位成就卓越的領導者，對不斷演變的廣告及媒體格局有深入了解。他在擴大組織規模、建立穩固夥伴關係及推動數碼媒體創新方面的能力，證明他是帶領Yieldmo邁向下一階段增長的理想人選。他加入高層團隊，我們表示歡迎。」
弗拉卡文托在廣告科技、媒體及數碼廣告領域擁有超十年領導經驗。加入Yieldmo前，他曾擔任高級銷售領導職位超12年，最近一次是Ogury的總經理。在此之前，他曾擔任Nexxen（前稱Tremor Video）的首席營收官，協助擴大該公司的聯網電視及多螢幕影片業務。他亦曾於多個知名消費媒體品牌擔任領導職位，包括Complex、MAXIM Magazine及Athlon Media Group。
他的專業知識涵蓋營收產生、團隊領導及擴展、數碼媒體及程式化銷售、跨裝置廣告、聯網電視、多螢幕及流動影片，以及整合品牌營銷方案。在其職業生涯中，他一直協助全球品牌在不斷演變的媒體格局中，實現可衡量的品牌成果，包括品牌表現、商務、銷售、客流量、品牌提升及關注度，同時為合作夥伴推動多元化營收增長及更強勁的業務影響。
弗拉卡文托表示：「我非常高興能在廣告科技行業，尤其是在體育媒體領域，如此轉型時刻加入Yieldmo。」他續指：「Yieldmo致力於結合科技、人工智能、創意及YMax.ai等平台，提供有意義的廣告體驗，這確實令公司脫穎而出。我期待與才華橫溢的團隊合作，加速增長、深化夥伴關係，並繼續將廣告從傳統成本中心，轉變為營銷人員及媒體合作夥伴的真正營收驅動引擎。」
除了弗拉卡文托的任命外，Yieldmo亦宣布近期多項高層領導晉升及招聘，進一步加強公司領導團隊：
這些領導層任命反映Yieldmo持續投資於創新、增長及夥伴成功。隨著高層團隊擴展至涵蓋營收、人力、產品體驗及人工智能工程，公司正進一步加強其能力，透過科技驅動的方案及有意義的消費者體驗，協助品牌、廣告公司及出版商應對迅速變化的廣告格局。
關於Yieldmo
Yieldmo是一個廣告平台，透過創意科技及人工智能，利用定制廣告格式、專有注意力信號、預測格式選擇及私隱安全庫存策劃，協助品牌提升數碼廣告體驗。Yieldmo相信所有廣告都應吸引用戶，並根據其喜好量身定制。我們協助品牌為每個曝光機會提供最佳廣告。憑藉我們在人工智能（AI）方面的進步、專有測量技術，以及與出版商的緊密關係，這願景正日益實現。
（美聯社）
Zilliz，全球最廣泛採用的開源向量數據庫Milvus的開發公司，最近宣布推出Milvus 3.0。這次重大架構更新為開發人員構建生產級人工智能應用程式，帶來湖原生數據存取及更具表達力的檢索引擎。Milvus 3.0讓機構能夠在物件儲存及開放數據格式中，對向量數據構建及提供生產級索引。它亦將更多查詢及檢索操作移至引擎內部，將Milvus擴展至傳統的最近鄰搜索以外，以支援更豐富的排名、聚合、稀疏搜索及多向量檢索。
這次發布亦推進了開源Milvus及Zilliz Cloud背後的共享技術基礎。開發人員可獨立部署Milvus，而Zilliz Cloud則建基於Milvus核心，提供全面託管的向量湖數據庫（Vector Lakebase），涵蓋實時服務、互動探索、批次分析及人工智能數據操作。
Zilliz宣布推出Milvus 3.0，令全球最廣泛採用的開源向量數據庫實現湖原生架構 AP圖片
Zilliz聯合創辦人兼技術總監James Luan指出：「人工智能數據正變得更大、更豐富及更具動態，然而用於服務及改進這些數據的系統仍然分散。Milvus 3.0將生產級檢索更貼近數據所在位置，並為開發人員提供更具表達力的引擎，以應對現代人工智能應用程式。同樣的基礎亦為Zilliz向量湖數據庫提供動力，我們透過彈性、操作簡便性及企業級功能，將其擴展以大規模管理人工智能數據。」
在數據所在位置進行索引及服務
生產級人工智能系統通常會為實時檢索保留一份數據副本，並為離線處理保留另一份。在兩者之間移動數據會增加額外儲存開銷、漫長的導出過程、同步管道及操作複雜性。
Milvus 3.0引入湖原生架構，允許生產級索引及檢索直接在物件儲存中的數據上操作。
這些功能共同將在線檢索及離線數據改進，更貼近共享數據基礎，減少了在不同系統之間持續導出、複製及協調大型數據集的需求。
更具表達力的檢索引擎
Milvus 3.0亦將檢索功能擴展至傳統的top-K向量搜索以外。
新的伺服器端排序及聚合，連同分面搜索，讓應用程式能夠將語義相關性與新鮮度、評級、價格、類別、租戶及內容來源等屬性結合。以往需要過度獲取數據並在應用程式代碼中處理的操作，現在可直接在Milvus引擎內執行。
對於由超一個向量表示的文件、圖像及其他實體，StructList引入原生多向量檢索。一份文件可保留多個區塊的向量，一張圖像可保留多個視覺補丁的向量，而一件產品可在單一實體及元數據記錄下保留多種多模態表示。StructList亦支援ColBERT及ColPali等後期互動檢索模型。
Milvus 3.0透過優化的稀疏索引，進一步強化稀疏及混合檢索功能，該索引在內部測試中約小3倍，同時達到可比較的召回率。其他增強功能包括用於學習稀疏向量的SINDI、伺服器端MinHash生成、可空向量字段、用於全文搜索的自定義字典，以及對Faiss兼容索引的更廣泛支援。
Zilliz技術總監James Luan表示：「生產級應用程式很少只停留在返回最近的向量。它們需要排序、分組、構建分面，並跨同一實體的多個表示進行檢索。Milvus 3.0將更多這類工作移至引擎內部，同時重新設計儲存，以實現物件儲存上的高效、低延遲存取。」
這些功能為涵蓋RAG、語義搜索、推薦、多模態探索、代理記憶及人工智能數據準備的應用程式，提供了更廣泛的檢索基礎。
開源及託管可用性
Milvus 3.0在Apache 2.0許可證下提供，並仍是LF AI & Data的畢業項目。它可在Kubernetes或Docker上部署，包括在氣隙環境中，並支援Amazon S3兼容的物件儲存、Google Cloud Storage及Azure Blob Storage。
這次發布最初透過Python、Go及Node.js SDK提供，Java支援計劃在發布後不久推出。開發人員可閱讀發布說明、遵循快速入門指南，並在GitHub上存取源代碼。他們亦可加入Milvus社區，或透過Milvus Office Hours與項目維護者交流。
對於偏好託管平台的機構，Zilliz Cloud將Milvus 3.0作為其核心索引及檢索引擎，並將其擴展為全面託管的向量湖數據庫。Zilliz Cloud增加了彈性計算、互動探索、批次分析、共享索引、企業安全及治理，以及對單一人工智能數據副本的自動化操作。
這為開發人員提供了統一的技術基礎：他們可將Milvus部署及操作為開源向量數據庫，或在需要涵蓋實時檢索、離線探索、數據處理及生產操作的託管平台時，使用Zilliz Cloud。更多詳情，請參閱Milvus 3.0發布網誌。
關於Zilliz
Zilliz是一間領先的人工智能數據基礎設施公司，亦是Milvus的開發者，Milvus是全球最廣泛採用的開源向量數據庫，在GitHub上獲得超45,000顆星，Docker拉取次數超1億。Zilliz協助企業及人工智能原生公司，使非結構化數據可搜索、可分析及可治理，將文本、圖像、音頻、視頻及其他多模態數據轉化為生產級人工智能的戰略資產。
Zilliz的技術以Milvus及Zilliz Cloud為核心。Milvus是一個專為大規模向量搜索而構建的開源向量數據庫。Zilliz Cloud以Milvus為基礎，將該基礎擴展為全面託管的向量湖數據庫，結合了向量數據庫的高吞吐量、低延遲服務能力，以及多模態數據湖的開放性、可擴展性及經濟性。
Zilliz支援全球超10,000間企業及人工智能原生公司，包括MiniMax、OpenEvidence、Filevine、Exa、Salesforce及Read AI。
Zilliz總部位於加州紅木海岸，獲得領先投資者支持，包括沙特阿美（Aramco）旗下Prosperity 7 Ventures、淡馬錫（Temasek）旗下Pavilion Capital、高瓴資本（Hillhouse Capital）、5Y Capital、雲啟資本（Yunqi Partners）及信中利資本（Trustbridge Partners）。
（美聯社）
