Synera夥英偉達NemoClaw 代理式AI加速工程設計模擬

為整個產品開發價值鏈提供動力的代理式人工智能平台Synera，今日宣布成為設計與模擬領域首批與英偉達NemoClaw合作的公司之一。NemoClaw是一個用於構建專用代理的藍圖，能夠安全、穩妥地以企業規模執行長期工程工作流程。

這次里程碑使Synera躋身於精選軟件領袖之列，共同塑造代理式人工智能系統如何支援工程師進行設計、模擬及工程工作流程。結合英偉達人工智能基礎模型及藍圖，以及Synera在研發與機械工程領域專長的代理式人工智能專業知識，這為自主人工智能代理鋪平道路，有望將模擬與設計週期由數周縮短至數小時，使團隊能夠更快地迭代，並將人類專業知識集中於價值更高的探索與創新。

Synera利用英偉達NemoClaw，協調專用人工智能代理進行電腦輔助設計、網格劃分、製造模擬及結構分析。 AP圖片

這次公布正值新研究強調人工智能對技術及工程專業的影響日益增加。Anthropic於2026年3月發布的報告《人工智能對勞動市場的影響：新衡量標準與早期證據》發現，工程及電腦相關領域正經歷顯著的人工智能驅動工作流程變革，尤其是在涉及重複分析、模擬及技術文件等範疇。報告亦指出，人工智能在專業環境中的應用仍遠低於其理論潛力，預示著在製造業等專業行業有巨大的採用空間。

Synera在將代理式人工智能應用於工程領域的領導地位，以及其部署為設計及模擬用例量身定制的代理系統的經驗，使其能夠開發安全、企業級的人工智能代理，支援長期工程任務，包括模擬執行、結果解釋及端到端工作流程自動化。

Synera軟件合作夥伴副總裁安德魯·薩托雷利表示：「製造商正進入一個新時代，代理式人工智能能夠有意義地加速高度複雜的端到端工作流程，而不僅僅是流程中的個別步驟。Synera多年來在工程領域代理式人工智能方面所做的工作，展示了人工智能代理如何幫助團隊更快地推進、減少重複工作、保持高質量標準，並在設計、工程及模擬領域釋放新水平的創新。」

英偉達計算工程副總裁兼總經理添·科斯塔指出：「工程及設計團隊受重複分析及長期模擬所限制，這會減慢產品開發。憑藉英偉達NemoClaw藍圖，Synera可以幫助企業部署自主人工智能代理，大規模持續推理、規劃並執行複雜工程工作流程。」

與面向消費者的AI助手不同，英偉達NemoClaw藍圖專為構建企業部署的開發人員而設計，強調安全運行時環境、領域特定技能及長期任務執行。該架構旨在支援能夠在可能跨越數小時、數天或數周的工程工作流程中持續運作的人工智能系統。

這次合作標誌著Synera在企業軟件領域不斷增長的合作夥伴生態系統中的另一個里程碑，目前合作夥伴包括歐特克、楷登電子、PTC、西門子等眾多公司；這鞏固了該公司在工程領域代理式人工智能最前沿的地位。Synera預計將於2026年下半年向客戶提供使用英偉達NemoClaw藍圖進行部署的能力。

Synera開發用於工程的代理式人工智能平台，使公司能夠自動化及協調跨越超80種CAx及專有工具的複雜產品開發工作流程。Synera的人工智能代理獲寶馬、空中巴士及美國太空總署等全球領袖信賴，充當數碼工程師，將開發週期加快超10倍，同時降低複雜性、成本及材料使用量。Synera於2018年在德國不來梅成立，並在美國波士頓及三藩市設有不斷擴大的業務，直接整合到現有工程環境中，讓團隊能夠安全部署人工智能驅動的工作流程，而不會破壞舊有系統，並在整個工程價值鏈中擴展創新。

（美聯社）

Anthropic建議全球頂尖人工智能公司，協調暫停開發先進人工智能系統。該公司警告，人工智能技術發展迅速，人類或有失去控制的風險。

開發聊天機械人Claude的Anthropic，周四在網誌發文指，隨著尖端人工智能執行任務的速度越來越快，「世界最好有選項，可以減慢或暫時暫停」其發展。

檔案圖片：2026年2月26日，紐約，電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

Anthropic表示，其內部研究機構計劃與其他機構合作探討這個問題，並「採取行動」協助建立系統，以實現可信的減速或暫停，但未有透露更多細節。

Anthropic的競爭對手OpenAI，周三發表報告提出不同做法，指「民主政府，而非單獨行動的私人公司，最終必須決定規則、保障措施和問責機制」。

OpenAI表示：「我們認為，關於人工智能創新步伐的決定，不應由任何單一實驗室、公司或特殊利益集團負責。」

Anthropic在帖文中指出，人工智能模型正變得越來越快，它們能迅速自行執行編程等軟件任務。根據目前趨勢，並在足夠運算能力下，人工智能系統或能設計及開發自己的後繼者，這被稱為「遞歸式自我改進」。

Anthropic表示，自我構建的人工智能將是一個重要的技術里程碑，為科學、醫療保健及其他領域帶來好處，但「亦可能增加人類失去人工智能系統控制權的風險」。

部分科技業界人士，長期以來一直警告這種情況。

Anthropic發文前，多倫多大學一個研究團隊本周亦發出警告，展示人工智能工具如何用於創建一種新型人工智能「蠕蟲」，該蠕蟲在設備之間傳播時會調整其入侵策略，並接管龐大的電腦網絡。

首席研究員Nicolas Papernot接受訪問時表示：「我認為人們必須明白，構成安全隱患的不僅是最大、最強大的語言模型。」

Anthropic帖文的作者，公司聯合創辦人Jack Clark及其研究機構主管Marina Favaro表示，暫停開發將用於讓「社會結構和對齊研究」跟上人工智能的進步。對齊是業界術語，指確保技術符合人類價值觀和意圖。

建議的協調機制將讓先進人工智能實驗室，核實全球競爭對手是否確實已停止或減慢工作，「以及不良行為者無法利用協調減速的幌子，秘密地搶先一步」。

該公司表示，需要一個協調的全球機制，因為若沒有它，人工智能發展的減速可能讓「最不謹慎」的參與者追趕上來，並增加公司和政府在就人工智能安全作出艱難選擇時的壓力。

Anthropic發文之際，該公司與ChatGPT開發商OpenAI正競相在股票市場出售股份，Anthropic的首次公開招股估值或接近一萬億美元。

Papernot在發布報告前，已通知加拿大網絡安全當局。報告顯示研究人員如何在實驗室中，利用一個軟件開發人員可輕鬆廉價獲取和修改的「開源」人工智能工具，開發出該蠕蟲。

他表示：「過去，網絡攻擊者會專注於價值非常高的目標。銀行系統、醫院、電網、水處理系統、學校。」

Papernot同意，公司、政府機構和學術研究人員之間應加強合作，開發應對措施，因為人工智能驅動的入侵工具，正大大加速尋找電腦漏洞。

他指：「你放在地庫、沒有定期檢查的舊手提電腦，看起來不是一個高價值目標，但它可以用作攻擊這些更高價值目標的發射台。任何連接到互聯網的東西現在都面臨風險，因為發動這些網絡攻擊的成本已變得非常低。」

（美聯社）