EDO推出Ad EnGage Optimize 人工智能驅動融合電視廣告優化方案

EDO，一家電視成果公司，公布推出Ad EnGage Optimize。這是其Ad EnGage平台最新成員，專為融合電視時代而設。Ad EnGage Optimize以EDO逾十年投資級別的電視成果及廣告情報數據為基礎，讓品牌及廣告公司能夠自主優化廣告頻率、創意輪播、受眾定位及媒體規劃，將媒體投資轉化為持續、以績效為導向的回饋循環。

根據最新電視成果研究，EDO發現部分融合電視廣告活動中，單靠更智能的頻率限制，可將超35%的廣告曝光重新投資於表現更佳的廣告庫存。此外，串流及線性電視的創意輪播優化，可令廣告活動表現提升20%。在一個每分錢都需對結果負責的媒體環境中，這種方法不僅帶來增量收益，更代表現有品牌廣告活動中數以百萬計美元的未開發價值。

自動頻率優化圖 AP圖片

EDO總裁兼行政總裁Kevin Krim表示：「我們行業多年來一直朝這個方向發展。隨著第三方受眾測量之爭，讓位於第一方受眾及預測成果的世界，方程式兩邊一致而精確的測量從未如此重要，而優化亦從未如此迫切。現代營銷人員深知優化是價值金字塔的頂端，是融合電視中從未完全實現的變革者，直至現在。Ad EnGage Optimize讓我們更接近融合電視廣告真正的『簡易按鈕』。」他續指：「透過EDO無與倫比的電視成果數據，針對每個廣告、每個地方、同時進行，我們可自主分析任何市場上的廣告活動，並提供具策略性、可執行的洞察。現代營銷人員終可停止數字運算，開始作出真正推動業務發展的決策。有了Ad EnGage Optimize，決策就是成果。」

建基於十年成果，為未來而設計。

EDO的Ad EnGage Optimize運行於同一投資級別數據層，該數據層獲各大電視網絡、串流平台、廣告公司控股集團及迅速增長的頂級品牌廣告商信賴。透過將每次電視播放與經證實可預測業務成果的消費者行為聯繫起來，EDO的電視成果已成為衡量媒體公允價值不可或缺的行業指標。EDO的媒體合作夥伴明白這次，並正利用EDO日益擴大跨平台成果測量規模，這是優化其自身媒體資產的關鍵第一步。品牌及廣告公司現可將EDO的電視成果數據應用於優化工作流程，無論是識別最佳頻率限制、確保高效媒體計劃、完善目標受眾，抑或調整創意輪播。

Ad EnGage Optimize更進一步，同時將該情報應用於廣告活動的每個層面：創意、受眾、頻率、媒體投放及指定市場區域（DMA）。優化方案不再基於單一屬性分析。EDO現可根據跨類別、品牌、產品及媒體環境的成功經驗，呈現每種屬性組合的最佳表現。在一個每個廣告商對受眾都有自己看法的世界中，最重要的就是成果。

Ad EnGage Optimize的核心功能簡單而關鍵：將EDO的融合電視成果洞察，自主地、每次都轉化為可執行的決策及建議，涵蓋每個廣告活動槓桿。這對於各品牌類別的營銷人員來說尤其重要，特別是在經濟不確定時期，每筆媒體開支都舉足輕重。Ad EnGage Optimize套件的每項產品，均旨在無縫融入任何工作流程。

市場為何急需Ad EnGage Optimize

多年來，優化融合電視廣告活動的數據一直存在。問題從來不是洞察力，而是執行。同時將成果數據轉化為行動，並應用於數十家發布商、數百個指定市場區域（DMA）及多個廣告活動，其速度及規模已超出任何團隊可手動完成的範圍，無法滿足現代廣告需求。

EDO客戶解決方案高級副總裁兼主管Laura Grover表示：「每星期，客戶合作夥伴都坐擁數百萬美元的增量廣告活動價值，他們亦深知這次。頻率不準確、創意逐漸失效，以及受眾定位需要調整。然而，要手動地在每個廣告活動及每個發布商上執行所有這些操作，既不容易亦難以擴展。」她續指：「Ad EnGage Optimize徹底改變了這種局面。品牌及廣告公司首次可將EDO的成果數據，自動、即時地應用於每個優化槓桿，並達到其廣告活動實際所需的規模。」

即使擁有行業最精確的預測成果數據，廣告活動優化仍然是一項過於多維度及耗時的任務，無法每次都手動執行於每個廣告活動、發布商及受眾群體。這正是EDO開發Ad EnGage Optimize旨在解決的挑戰。透過垂直人工智能模型持續針對EDO的成果數據運作，品牌及廣告公司可停止管理優化，轉而主導策略。

新統一營銷情報框架的共同創始人，以及互動廣告局前總裁兼行政總裁Randall Rothenberg表示：「行業多年來一直在爭論哪個指標應成為電視廣告的貨幣。這一直都是錯誤的論點。隨著人工智能賦予品牌、發布商及廣告公司能力，在整個營銷堆棧中建立協調的戰略大腦，最重要的是那些無法捏造的輸入，包括行為真實性、嚴謹方法論，以及與被測量交易的結構性分離。」他續指：「雖然你可以透過人工智能協調數千家供應商，但你無法捏造出告訴你其中任何一個是否有效的信號。這正是EDO所建立的，並透過Ad EnGage Optimize持續創新。」

超越媒體測量的基本要求，進入融合電視一直所需的成果及優化層面。請下載EDO的頻率優化白皮書，並預約Ad EnGage Optimize的演示。

關於EDO

EDO是一家電視成果公司。其行業領先的測量平台，將融合電視播放與最能預測未來銷售的廣告驅動消費者行為聯繫起來。EDO賦予廣告行業能力，以最大限度地發揮媒體影響力、衡量創意表現，並了解每次曝光的公允價值，涵蓋線性及串流媒體，以應對日益程序化的世界。透過結合即時互動信號、世界級決策科學及垂直人工智能，EDO為行業領導者提供聯合發布的投資級別數據，將媒體與業務成果掛鉤，並提供詳細的競爭、類別及歷史洞察。領先品牌、廣告公司、網絡、串流平台及工作室均信賴EDO的電視情報，以了解何種策略有效。

（美聯社）

人工智能公司Anthropic建議全球頂尖人工智能公司，協調暫停開發先進人工智能系統，警告技術進步過快，人類有失去控制的風險。

這間開發Claude聊天機械人的公司，周四在網誌文章中表示，隨着尖端人工智能執行任務的速度越來越快，「全球應有選項減慢或暫時停止」其發展。

檔案圖片：2026年2月26日，紐約，電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

Anthropic表示，其內部研究機構計劃與其他機構合作探討這個問題，並「採取行動」協助建立可信的減慢或暫停系統，但未有提供具體細節。

Anthropic的競爭對手OpenAI，周三發表報告提出不同做法，指「民主政府，而非單獨行動的私人公司，最終必須決定相關規則、保障措施及問責機制」。

報告指出：「我們認為，關於人工智能創新步伐的決定，不應留給任何單一實驗室、公司或特殊利益集團。」

Anthropic在文章中表示，人工智能模型速度越來越快，執行編碼等軟件任務的速度大幅提升。根據目前趨勢，並在足夠運算能力下，人工智能系統可能能夠設計及開發自己的後繼者，這被稱為「遞歸式自我改進」。

Anthropic表示，自我構建的人工智能將是一個重大技術里程碑，可為科學、醫療保健及其他領域帶來好處，但「亦可能增加人類失去人工智能系統控制權的風險」。

部分科技業界人士長期以來一直警告這種情況。

Anthropic發表文章前，多倫多大學研究團隊本周亦發出警告，展示人工智能工具如何用於創建一種新型人工智能「蠕蟲」，該蠕蟲在設備之間傳播時調整其入侵策略，並接管龐大電腦網絡。

首席研究員尼古拉斯·帕佩諾特在接受訪問時表示：「我認為，人們必須明白，構成安全隱患的不僅是最大、最強大的語言模型，這一點非常重要。」

Anthropic文章的作者，公司聯合創辦人積克·克拉克及研究機構主管瑪麗娜·法瓦羅表示，暫停開發將用於讓「社會結構及對齊研究」跟上人工智能的進步。「對齊」是業界術語，指確保技術符合人類價值觀及意圖。

建議的協調機制將讓先進人工智能實驗室核實全球競爭對手是否已實際停止或減慢工作，「以及不良行為者無法利用協調減慢的機會秘密超前」。

該公司表示，需要一個協調的全球機制，因為若沒有這個機制，人工智能發展的減慢可能讓「最不謹慎」的參與者追趕進度，並增加公司及政府在人工智能安全方面作出艱難選擇時的壓力。

Anthropic發表文章之際，該公司及ChatGPT開發商OpenAI正爭相在股票市場出售股份，首次公開招股（IPO）可能令Anthropic估值接近一萬億美元。

帕佩諾特在發布報告前已通知加拿大網絡安全當局，報告展示研究人員如何在實驗室中利用「開源」人工智能工具開發蠕蟲，該工具軟件開發人員可輕易廉價獲取及修改。

他表示：「過去，網絡攻擊者會專注於價值非常高的目標，例如銀行系統、醫院、電網、水處理系統、學校。」

帕佩諾特同意，公司、政府機構及學術研究人員之間應加強合作，開發應對措施，因為人工智能驅動的入侵工具大大加速尋找電腦漏洞。

他表示：「你地庫中不常檢查的舊手提電腦，看起來似乎不是一個高價值目標，但它可以用作攻擊這些更高價值目標的發射台。任何連接互聯網的設備現在都面臨風險，因為發動這些網絡攻擊的成本已變得非常低。」

（美聯社）