科大研發全球首創AI無切片病理成像系統 3分鐘生成影像助術中即時診斷

香港科技大學（科大）研究團隊與科大培育的醫療科技初創公司遨天醫療科技有限公司（遨天醫療）成功研發出全球首創人工智能（AI）賦能無切片病理成像系統 Glanzir®。該系統可毋須經過傳統病理化驗中的冷凍、切片及染色等繁複程序，即可在三分鐘內為身體組織生成高質素組織學影像，適用於手術室環境，協助醫生進行即時病理診斷。

香港科技大學研發團隊合影，展示技術於健康醫療領域的創新應用。左起：黃子維教授；科大生物工程學博士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及產品經理曾子雋博士；科大生物工程學博士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及首席成像科學家黃希雯博士；以及科大生物工程學研究碩士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及營運主管徐煒琦女士。

與現時被視為金標準的石蠟切片（FFPE）檢測相比，Glanzir® 已達至85%以上的診斷一致性。隨著未來大規模臨床測試完成後，團隊預期可進一步提升至約95%的一致性水平。這項技術有助縮短術中診斷時間，並同時保留完整組織，以供後續深入化驗之用。團隊正計劃與本地公私營醫院合作開展大規模臨床應用，相信這將有助進一步縮短整體檢測流程。

黃子維教授表示，此技術不僅有助降低病人重複手術的風險，亦有助優化手術流程，並提升醫院在醫療資源規劃和運用方面的效率。

面對人口老化及癌症個案持續上升，醫療系統對病理診斷服務的需求日益殷切。組織切片分析是癌症診斷的重要基礎。在現行臨床實務中，組織評估主要採用兩種技術：石蠟切片技術及冷凍切片檢測技術。前者被廣泛視為診斷的金標準，準確度高，但通常需時數天至一星期方可完成分析；後者則透過快速冷凍組織並切割成薄片，再進行染色處理，讓病理學專家在顯微鏡下判讀細胞形態及病變特徵，可在約30至45分鐘內提供初步結果，惟其準確度一般低於FFPE，部分情況甚至可能需要病人接受二次手術。

Glanzir®僅56厘米（長）、56厘米（闊）、30厘米（高），總重量30公斤。醫護人員只需將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序，操作相當簡單。

由科大化學及生物工程學系副系主任兼副教授黃子維教授領導的團隊及其創辦的遨天醫療，開發出一套AI賦能病理組織成像系統Glanzir®，該系統運作原理是透過自發螢光成像技術（AFI），運用紫外光激發新鮮組織表面產生自發螢光訊號，並配合深度學習技術進行虛擬染色，將影像轉換為類似傳統 H&E 染色的組織學圖像。

醫護人員只需將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序。裝置會自動完成指定區域的定位、逐點對焦及掃描，並進行影像處理與虛擬染色，將原始灰階影像轉換為可供判讀的病理影像。系統同時配備進度顯示介面，讓醫護人員可即時掌握掃描狀況。

樣本盒面積為九平方厘米（三厘米 × 三厘米）。團隊未來將研發可掃瞄更大面積樣本的儀器，以便醫護人員獲取到更豐富的細胞樣本數據。

Glanzir® 的技術優勢：

• 體積細小可放置於手術室內：僅56厘米長、56厘米闊、30厘米高，總重量30公斤。

• 快速生成影像與表現穩定：整個成像流程約需三分鐘，速度較傳統冷凍切片技術快約十倍；同時，已達至85%以上的診斷一致性，預期可在大規模臨床測試後進一步提升至約95%的一致性水平。

• 操作簡單有助提升術中效率：一鍵啟動系統，即可自動完成影像擷取與處理，有助簡化並加快術中檢測流程。

• 非破壞性檢測兼容後續分析：省卻組織化驗前的切片程序，有助保留組織結構的完整性，並可供後續進行免疫組織化學染色（IHC）、螢光原位雜交基因檢測（FISH）。

該技術由醫療組織學成像技術專家黃子維教授研發。他早年已開創「通過圖案照明的計算高通量自發熒光顯微鏡」（簡稱CHAMP）技術，並入選創新科技署首批「產學研1+計劃」資助項目，為相關研究成果商品化奠定了堅實基礎。

黃子維教授表示：「在癌症手術過程中，若未能將腫瘤徹底切除，病人往往需要再次接受手術。臨床數據顯示，約有一至兩成個案需進行二次手術。團隊開發的細胞成像技術，旨在於手術期間提供即時資訊，系統可在約三分鐘內生成組織影像，協助醫生判斷是否仍存在殘餘癌細胞。此技術不僅有助降低病人重複手術的風險，亦有助優化手術流程，並提升醫院在醫療資源規劃和運用方面的效率。」

過去幾年，團隊一直與多所本地及內地公私營醫院和醫療機構緊密合作，包括瑪麗醫院、威爾斯親王醫院、養和醫院，以及華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院及中山大學孫逸仙紀念醫院等，累計已收集逾2,000宗肺癌及乳癌樣本，用於系統訓練及驗證。未來三個多月，團隊將進一步開展大規模臨床測試。

全球人才解決方案公司華德士（Robert Walters）發表最新指南《未來職位：AI 如何重塑亞洲職場》（The Jobs of Tomorrow: How AI is Reshaping Work Across Asia），整合亞洲 10 個市場近 5,000 名專業人士及企業的意見，剖析職場對人工智能的觀感與應用現況。調查顯示，僅 33% 亞洲僱主視優化人力運用效率為引入 AI 的主要目標，反映 AI 的普及正加速推動企業與人才重新審視職位架構、所需技能及職涯發展路徑，而非單純以機器取代人手。

資料圖片

在亞洲整體層面，AI 應用已相當普及，超過一半（58%）僱主已在職場引入人工智能，93% 受訪專業人士正積極使用 AI，當中有 75% 認為 AI 對其事業機會帶來正面影響。不過，儘管使用率高企，各市場專業人士對 AI 影響的看法存在明顯差異。使用率較高的市場如越南（98%）及菲律賓（95%）對 AI 為事業帶來的影響較為樂觀，但對跟上 AI 技能方面的信心較低；中國內地整體樂觀程度最高（88%），台灣雖然樂觀程度略低，但在技能相關性方面的信心則最高（73%）。相比之下，香港（66%）與新加坡（67%）雖然 AI 應用普及，但人才對職涯前景的看法相對審慎。

調查中的亞洲僱主指出，AI 對高度依賴流程、數據密集型或營運性質的工作影響最大，受影響最大的三大範疇依次為行政及業務支援（43%）、資訊科技及數碼轉型（35%）以及會計與財務（32%）。在專業人士層面，AI 主要用於輔助內容創作（47%）、數據分析（40%）及市場研究（38%）。除現有職位轉變外，AI 亦帶動新興及快速增長職位需求，包括銜接技術團隊與業務部門的 AI 相關及混合型職位（如 AI 產品經理）、以數據、洞察及轉型為核心的職位（如數據分析師），以及維護 AI 應用合規性與信任的管治、合規與風險管理相關職位（如 AI 管治或風險經理）。數據表明，AI 雖然正在改變現有職位模式並創造新的就業機會，但並不代表直接取代職位，僅 33% 受訪企業將人力資源優化視為引入 AI 的主要目標。

人工智能工具ChatGPT。AP圖片

聚焦香港市場，AI 已迅速融入 91% 專業人士的日常工作，主要用於處理例行工作，包括聊天機械人或虛擬助理（溝通／支援）（47%）、市場研究與資料收集（47%），以及數據分析與提供分析洞察（37%）。然而，香港人才對 AI 帶來職涯機遇的樂觀度僅為 66%，為亞洲區內最低，與中國內地（88%）、越南（83%）及日本（80%）形成鮮明對比。同時，每五名香港人才即有一人（20%）認為 AI 會對事業前景構成負面影響，與新加坡（19%）同屬亞洲最高，比例較其他市場高出約一倍。

由於 AI 工具可在數秒內完成初稿撰寫、數據收集及基礎分析等常規工作，單靠更快完成工作已不再是職場競爭優勢。隨著例行工作逐步被自動化，香港僱主正轉變評估人才及衡量工作表現的方式，招聘經理不再以「執行效率」來衡量生產力，而是更重視人才能否有效運用及判斷 AI 產出的能力。受訪企業認為在 AI 時代的工作環境中，最關鍵的技能不僅限於技術知識層面，儘管機器學習專業技能（31%）備受重視，但批判思維與事實核查（61%）、數據分析（58%）、創意（43%）及道德決策（34%）等人性化能力同樣不可或缺，以確保 AI 輸出公平並推動創新，反映職場需求正從單純事務性工作，轉向結合科技、判斷力以及創意的角色。

AI重塑亞洲職場而非取代人手 本港每五名專業人士有一人憂慮AI損事業前景

技能落差亦正加劇職場焦慮。隨著基礎工作自動化，許多以往依賴執行量為主的員工，在面對新的工作要求及評核準則時感到不安，目前僅 59% 香港在職人士有信心能隨職位要求演變而持續提升技能。香港人才的主要擔憂包括：技能被淘汰（41%）、須為 AI 決策承擔責任（40%），以及職位被取代的風險（39%）。

Robert Walters 香港董事總經理 John Mullally 表示：「在香港，使用 AI 工具已迅速成為職場的基本門檻，但懂得撰寫 Prompt（提示詞）並不足以讓人變得不可替代。專業人士真正擔心落後的原因，在於親眼目睹傳統的例行工作在瞬間被自動化。在當前的職場中要脱穎而出，你必須展現出 AI 無法取代的價值——包括敏鋭的批判性思考、對本地市場的洞察和理解，以及敢於質疑 AI 輸出的判斷力。AI 可以處理大量基礎工作，但真正推動商業價值的，始終是人的判斷。」