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展會之後 機械人的務實與未來

博客文章

展會之後 機械人的務實與未來
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展會之後 機械人的務實與未來

2026年06月21日 22:14 最後更新:22:14


剛從Beyond Expo展覽回來。今年最吸引眼球的,毫無疑問是各大中國機械人製造商爭相展示的人型機械人。它們的外觀愈發精緻,動作日益流暢,舉手投足間透著一股未來感。作為行業的一份子,見到這些成果,心中自然充滿期待——誰不想看到機械人真正走進日常生活呢?

不過,穿梭於各個展台、與來自不同行業的參觀者交流之後,我逐漸有了一個更清晰的觀察:對於那些真正需要在第一線使用機械人的客戶來說,他們最渴望的,並非能夠模仿人類動作的人型機械人,而是一部能夠真正自主行動、獨立完成任務的服務機械人。

這並不是說人型機械人不值得關注。恰恰相反,人型設計在長遠而言極具想像空間——能夠適應人類環境、使用人類工具,理論上是最終極的機械人形態。然而,回顧當前實際應用場景,人型機械人大多仍需要相當程度的人手操控。無論是行走、取物還是執行指定任務,背後往往需要專業操作員通過遙控器或動作捕捉系統來協同指揮。換句話說,現階段的人型機械人更像是一套高階的「遙控裝置」,而非能夠獨立工作的自動化夥伴。

相比之下,市場用家的需求從來都很務實:他們要的是一部能夠自己走、自己看、自己判斷的機械人,可以在深夜無人時段自動巡邏,可以在凹凸不平的工地爬上爬下,可以在狹窄的樓梯間穿梭檢測——而這些,正是專注於自主行動能力的服務機械人所擅長的領域。

這也正是托寶智能方案有限公司持續優化M20機械犬的出發點。最新型號的M20,已經具備可按編程路線自主行走的能力,特別適合屋苑及工地等實際應用場景。在屋苑層面,管理處可以預設巡邏路線,讓M20定時巡查公共區域、停車場及後樓梯,減輕保安人員夜間或清晨的巡邏負擔;而在建築工地這個高風險環境中,M20的四足設計能夠爬樓梯、穿梭於狹窄空間,配合AI攝影機實時檢測火災、工人跌倒或反光衣佩戴是否合規,真正做到24小時不間斷的自主監控。

人型機械人若要在地形複雜的工地穩定行走,目前技術上仍有不少挑戰;要它獨立完成巡邏或清潔任務,更有一段距離。但這不意味著人型路線走錯了方向——兩條技術路線所服務的場景與時間維度本來就有所不同。人型機械人代表著對未來「通用夥伴」的探索,而能夠自主行動的服務機械人,則解決著當下最迫切的安全與人力問題。

從Beyond Expo回來,我更確定,托寶選擇聚焦於實用型服務機械人,是一條既務實又充滿潛力的路。我們會繼續提升M20的自主導航精準度、AI辨識能力及續航表現,讓它成為物業管理公司與建築商信賴的工作夥伴。同時,我也樂見人型機械人技術日漸成熟——當有一天它們真正能夠脫離遙控器、獨立走進工地和屋苑時,我相信那會是整個行業共同的節日。

撰文:托寶智能方案行政總裁 王嘉敏(Jazzy




Jazzy (王嘉敏)

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **


近期半導體市場出現一個耐人尋味的現象:AI雖然不領薪水,卻迎來了一輪實質性的「加薪」。DRAM、NAND、NOR Flash同步供不應求,高頻寬記憶體HBM4亦傳出調價信號。上游供應鏈成本全面上揚,正引發市場對機械人終端價格走勢的廣泛關注。

過去數月,記憶體市場率先反應。由於AI伺服器與加速晶片需求爆發,高頻寬記憶體產能被擠佔,導致傳統DRAM與NAND Flash供給收縮。與此同時,晶圓代工、封測、電力及冷卻基礎設施的開支亦同步增加。業內人士指出,AI模型訓練與推演的邊際成本正在攀升,這不但影響雲端服務商的資本支出,也將逐步傳導至終端設備。

機械人價格未必普漲

市場普遍擔憂:AI變貴,機械人是否必然跟漲?答案是「會」,但並非線性、均勻地傳導。機械人硬件成本確實受晶片、感測器及關鍵零部件影響,然而最終售價還取決於量產規模、模組化設計、服務網絡以及租賃與訂閱模式的普及程度。

以商用服務機械人為例,目前市場上的產品涵蓋接待、送餐、清潔、巡邏等不同用途,尺寸、載重、智能化程度差異極大。部分搭載高階感測器與專用AI加速晶片的機型,成本壓力較大,價格可能上調;反之,採用標準化零部件、大規模量產的機型,反而因供應鏈成熟與競爭加劇,更容易降低導入門檻。換言之,機械人市場正走向價格分化——高端漲價,入門級反而更親民。

企業採購策略轉向

從買方角度來看,「同一筆預算,支付人力還是購置自動化方案」已成為常態比較。隨著AI服務的月費或API調用價格逐步上漲,企業需要更精細地計算總擁有成本。租賃與訂閱模式的興起,正幫助客戶規避一次性高額資本支出,將AI成本轉化為可變費用。

市場研究機構指出,未來兩年機械人出貨量仍將保持雙位數增長,但產品結構會發生明顯變化:低價、模組化、易部署的機型佔比提升;而需要大量客製化、算力密集的高階機型,增長速度可能暫時放緩。供應鏈上,記憶體與加速晶片的價格走勢將是關鍵風向標。


撰文:托寶智能方案行政總裁 王嘉敏(Jazzy