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Phenom獲Gartner評為人才招聘套件遠見者 關鍵能力報告四高分供應商

商業事

Phenom獲Gartner評為人才招聘套件遠見者 關鍵能力報告四高分供應商
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Phenom獲Gartner評為人才招聘套件遠見者 關鍵能力報告四高分供應商

2026年06月22日 21:31 最後更新:21:53

專門為重新設計工作營運而建構基礎設施的應用人工智能(AI)領導者Phenom,獲評為2026年Gartner®人才招聘套件魔力象限™的「遠見者」。Phenom亦在Gartner人才招聘套件關鍵能力報告中,所有四個評估用例中,均位列得分最高的四間供應商之一。

人才招聘市場正邁向自主、多代理工作流程,以縮短填補職位所需時間,同時不犧牲質素或控制。大部分機構仍在評估其路徑,權衡人力資本管理(HCM)套件模組是否足夠深入,專業平台能否提供其營運所需的招聘能力,抑或混合方法更為合理。人工智能功能的深度、行業適用性、可擴展性及負責任的治理,正日益推動這些決策。

Phenom獲評為2026年Gartner®人才招聘套件魔力象限™的「遠見者」。它亦在Gartner人才招聘套件關鍵能力報告中,所有評估用例中均位列得分最高的四間供應商之一。Phenom的代理式人工智能基礎設施,為人才招聘團隊最重要的工作流程提供支援。 AP圖片

Phenom獲評為2026年Gartner®人才招聘套件魔力象限™的「遠見者」。它亦在Gartner人才招聘套件關鍵能力報告中,所有評估用例中均位列得分最高的四間供應商之一。Phenom的代理式人工智能基礎設施,為人才招聘團隊最重要的工作流程提供支援。 AP圖片

Phenom已透過投入生產的人工智能代理,提供該基礎設施,並產生了該領域大部分供應商仍需數年才能展示的成果:一間醫療服務供應商將發出聘書所需時間縮短一半,每月節省四百個招聘人員工時;一間全球零售商消除申請與首次候選人接觸之間五至七天的差距,同時節省一萬七千個招聘人員工時;一間工業製造商在其一百個國家營運的每個市場中,實現百分之九十五的篩選完成率及百分之五十五的申請人轉化率。

推動全球人工智能勞動力的基礎設施

大部分人才招聘平台均針對一種招聘方式進行優化。Phenom旨在處理所有招聘方式,而無需將企業招聘營運強制納入單一工作流程。它能適應職位、市場及當前情況。

Phenom支援企業環境中不同大批量及小眾招聘需求的並行工作流程,並與機構現有系統整合,或根據業務需求充當中央招聘基礎設施。

這種靈活性由Phenom WorkOps提供支援,它為企業提供基礎設施,可在整個招聘生命週期中部署代理,而不會失去監管。協調引擎實時管理代理行動,執行合規政策,並在需要時升級至人工審查。每個代理行動均被記錄並可審核。機構可獲得自主執行的速度,同時具備其法律及合規團隊所需的控制。

Phenom的Hypercell營運模式使這種規模成為可能,為每個代理提供情境,以根據其職能、行業及地點回應職位的細微差別,同時保持整個企業的招聘策略協調一致。

Phenom產品營銷高級總監John Deal表示:「人才招聘在每間公司,甚至公司內的每個職位,都呈現不同面貌。企業目前面臨的招聘問題,要求全面深入,這正是Phenom的設計宗旨。」

具備情境感知能力的無限人工智能代理

Phenom代理在招聘工作流程的每個階段執行。目前部署在企業環境中的例子包括:

招聘護士、倉庫助理及軟件工程師並非相同的工作流程,Phenom代理旨在反映這一點。每個代理均攜帶該職位及市場特定的情境、技能要求及合規規則。對話式申請、自動化面試排程及入職代理,縮短了從候選人興趣到上任第一天的路徑,而不會在此過程中碎片化體驗。

更快實現價值及持續優化

人工智能在企業人力資源團隊中的採用,仍然是從新技術投資中實現價值的最大障礙之一。與傳統軟件即服務(SaaS)實施不同,上線並非終點。它是持續優化的起點。Phenom的價值加速模型、人工智能訓練營及明確的人工智能成熟度級別,為機構提供了從任務級自動化到自主營運的指導路徑,每個步驟都與可衡量的成果掛鈎。結果是更短的價值實現時間及更清晰的人工智能投資回報。

Phenom是一間應用人工智能公司,擁有專為人力資源而建構的獨有AI基礎設施。Phenom平台由協調數據的引擎、指導每個決策的本體論、超個性化體驗的X人工智能,以及與團隊協同工作的代理提供支援,利用行業及業務情境自動化工作流程、消除繁瑣工作,並增強每次體驗,同時保持合規。Phenom以幫助十億人找到合適工作為宗旨,沒有其他公司如此致力於幫助機構更快招聘、更好發展及更長久留住人才。

Phenom榮獲多項殊榮,包括:Inc. 5000增長最快公司(連續六年)、德勤高科技高成長500強(五年)、十一項Brandon Hall「卓越科技」獎(包括「生成式人工智能商業影響最佳進步」金獎)、商業智能集團人工智能卓越獎(連續三年)、2025/2024年雲端獎、2024年人工智能獎,以及因推出及優化HelpOneBillion.com而獲得的地區添美獎(2020年)。

Phenom總部位於大費城地區,在加拿大、印度、以色列、荷蘭、德國及英國亦設有辦事處。

(美聯社)

人工智能浪潮席捲全球之際,各領域加速導入 AI 技術,同時也引發了 AI 是否將取代傳統人力的廣泛討論。由香港未來科學大獎基金會、香港科學院及香港科技大學合辦的科技論壇,於「2026年未來科學大獎周」首日(11月6日)在香港科技大學舉行,論壇以「人機共生時代: AI 的邊界與人類的選擇」為主題,匯聚多位國際頂尖學者,共同探討人類與 AI 並存的時代下,人類該如何自處,以及如何劃定 AI 的發展邊界。

2026未來科學大獎周首日其中一項活動為科技論壇,多位學者和行業精英出席,探 討人機共生的時代。(圖片由香港未來科學大獎基金會提供)

2026未來科學大獎周首日其中一項活動為科技論壇,多位學者和行業精英出席,探 討人機共生的時代。(圖片由香港未來科學大獎基金會提供)

香港科技大學署理校長郭毅可為論壇致開幕辭,並與香港大學計算與數據科學學院教授兼香港大學上海智能交叉創新研究院創辦人及首席科學家張崢分別發表主題演講。兩位專家分別以「探求人工智能的第一性原理 把握硅碳時代的人機共生」及「ArkJunior:用 AI 重構大學課堂」為主題,深入剖析AI與人類社會跨界融合過程中的機遇、挑戰與思想碰撞。

香港科技大學署理校長郭毅可教授在科技論壇中致開幕辭,並擔任主講嘉賓,分享 題目為「探求人工智能的第一性原理 把握硅碳時代的人機共生」。(圖片由香港未來科學大獎基金會提供)

香港科技大學署理校長郭毅可教授在科技論壇中致開幕辭,並擔任主講嘉賓,分享 題目為「探求人工智能的第一性原理 把握硅碳時代的人機共生」。(圖片由香港未來科學大獎基金會提供)

香港大學計算與數據科學學院教授兼香港大學上海智能交叉創新研究院創辦人及首 席科學家張崢發表主題為「ArkJunior:用 AI 重構大學課堂」的演講。(圖片由香港未來科學大獎基金會提供)

香港大學計算與數據科學學院教授兼香港大學上海智能交叉創新研究院創辦人及首 席科學家張崢發表主題為「ArkJunior:用 AI 重構大學課堂」的演講。(圖片由香港未來科學大獎基金會提供)

多名學者及行業精英其後參與圓桌對話,今次論壇更特別進行思辨式辯論,由專家學者以正反兩方不同觀點辯論議題。參與辯論的嘉賓包括清華大學電腦系長聘副教授、IEEE Fellow 崔鵬;中國科學院動物研究所研究員、基因工程技術研究組組長王皓毅;清華大學電子工程系長聘教授、IEEE Fellow 汪玉等。郭毅可、張崢、香港科技大學電子及計算機工程學系講座教授、方氏工程學教授謝源,以及中國科學院計算技術研究所副研究員解壁偉則擔任嘉賓。

科技論壇期間舉行了圓桌討論,雲集多位國際頂尖學者參與討論。(圖片由香港未 來科學大獎基金會提供)

科技論壇期間舉行了圓桌討論,雲集多位國際頂尖學者參與討論。(圖片由香港未 來科學大獎基金會提供)

未來科學大獎周繼續舉行「科學峰會」,匯聚世界知名科學家分享前沿科學成果。第二日峰會節目主題包括生命科學專場,探討健康壽命的前沿;計算機科學專場則探討人工智能,並設有特別專場,討論人工智能時代下,重大科學獎項應當如何演進。

同場並舉行了思辨式辯論,多位頂尖學者擔任辯論嘉賓。(圖片由香港未來科學大獎基金會提供)

同場並舉行了思辨式辯論,多位頂尖學者擔任辯論嘉賓。(圖片由香港未來科學大獎基金會提供)

大獎周活動會在2026未來科學大獎周的官方網站 (https://www.futureprize-hk.org) 及香港科學院的社交平台直播及重播。

2026未來科學大獎周活動焦點(香港):

詳細內容:2026未來科學大獎周網站 (https://www.futureprize-hk.org)

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