Phenom獲Gartner評為人才招聘套件遠見者 關鍵能力報告四高分供應商

專門為重新設計工作營運而建構基礎設施的應用人工智能（AI）領導者Phenom，獲評為2026年Gartner®人才招聘套件魔力象限™的「遠見者」。Phenom亦在Gartner人才招聘套件關鍵能力報告中，所有四個評估用例中，均位列得分最高的四間供應商之一。

人才招聘市場正邁向自主、多代理工作流程，以縮短填補職位所需時間，同時不犧牲質素或控制。大部分機構仍在評估其路徑，權衡人力資本管理（HCM）套件模組是否足夠深入，專業平台能否提供其營運所需的招聘能力，抑或混合方法更為合理。人工智能功能的深度、行業適用性、可擴展性及負責任的治理，正日益推動這些決策。

Phenom獲評為2026年Gartner®人才招聘套件魔力象限™的「遠見者」。它亦在Gartner人才招聘套件關鍵能力報告中，所有評估用例中均位列得分最高的四間供應商之一。Phenom的代理式人工智能基礎設施，為人才招聘團隊最重要的工作流程提供支援。 AP圖片

Phenom已透過投入生產的人工智能代理，提供該基礎設施，並產生了該領域大部分供應商仍需數年才能展示的成果：一間醫療服務供應商將發出聘書所需時間縮短一半，每月節省四百個招聘人員工時；一間全球零售商消除申請與首次候選人接觸之間五至七天的差距，同時節省一萬七千個招聘人員工時；一間工業製造商在其一百個國家營運的每個市場中，實現百分之九十五的篩選完成率及百分之五十五的申請人轉化率。

推動全球人工智能勞動力的基礎設施

大部分人才招聘平台均針對一種招聘方式進行優化。Phenom旨在處理所有招聘方式，而無需將企業招聘營運強制納入單一工作流程。它能適應職位、市場及當前情況。

Phenom支援企業環境中不同大批量及小眾招聘需求的並行工作流程，並與機構現有系統整合，或根據業務需求充當中央招聘基礎設施。

這種靈活性由Phenom WorkOps提供支援，它為企業提供基礎設施，可在整個招聘生命週期中部署代理，而不會失去監管。協調引擎實時管理代理行動，執行合規政策，並在需要時升級至人工審查。每個代理行動均被記錄並可審核。機構可獲得自主執行的速度，同時具備其法律及合規團隊所需的控制。

Phenom的Hypercell營運模式使這種規模成為可能，為每個代理提供情境，以根據其職能、行業及地點回應職位的細微差別，同時保持整個企業的招聘策略協調一致。

Phenom產品營銷高級總監John Deal表示：「人才招聘在每間公司，甚至公司內的每個職位，都呈現不同面貌。企業目前面臨的招聘問題，要求全面深入，這正是Phenom的設計宗旨。」

具備情境感知能力的無限人工智能代理

Phenom代理在招聘工作流程的每個階段執行。目前部署在企業環境中的例子包括：

招聘護士、倉庫助理及軟件工程師並非相同的工作流程，Phenom代理旨在反映這一點。每個代理均攜帶該職位及市場特定的情境、技能要求及合規規則。對話式申請、自動化面試排程及入職代理，縮短了從候選人興趣到上任第一天的路徑，而不會在此過程中碎片化體驗。

更快實現價值及持續優化

人工智能在企業人力資源團隊中的採用，仍然是從新技術投資中實現價值的最大障礙之一。與傳統軟件即服務（SaaS）實施不同，上線並非終點。它是持續優化的起點。Phenom的價值加速模型、人工智能訓練營及明確的人工智能成熟度級別，為機構提供了從任務級自動化到自主營運的指導路徑，每個步驟都與可衡量的成果掛鈎。結果是更短的價值實現時間及更清晰的人工智能投資回報。

Phenom是一間應用人工智能公司，擁有專為人力資源而建構的獨有AI基礎設施。Phenom平台由協調數據的引擎、指導每個決策的本體論、超個性化體驗的X人工智能，以及與團隊協同工作的代理提供支援，利用行業及業務情境自動化工作流程、消除繁瑣工作，並增強每次體驗，同時保持合規。Phenom以幫助十億人找到合適工作為宗旨，沒有其他公司如此致力於幫助機構更快招聘、更好發展及更長久留住人才。

Phenom榮獲多項殊榮，包括：Inc. 5000增長最快公司（連續六年）、德勤高科技高成長500強（五年）、十一項Brandon Hall「卓越科技」獎（包括「生成式人工智能商業影響最佳進步」金獎）、商業智能集團人工智能卓越獎（連續三年）、2025/2024年雲端獎、2024年人工智能獎，以及因推出及優化HelpOneBillion.com而獲得的地區添美獎（2020年）。

Phenom總部位於大費城地區，在加拿大、印度、以色列、荷蘭、德國及英國亦設有辦事處。

（美聯社）

微軟創辦人蓋茨在蓋茨基金會「目標守護者」會議上表示，「增加慷慨捐助」及「善用人工智能」可共同加速應對不平等問題，他敦促全球最富裕國家擴大國際援助，並將人工智能應用於他認為的「拯救生命創新」。

蓋茨，基金會主席，周一在紐約林肯中心爵士樂廳與政治評論員萬斯（Van Jones）對話時指出：「我們未能建立正確的人類價值觀，亦未能以道德規範控制人工智能的行為。」

蓋茨基金會的年度活動通常在聯合國高級別會議舉行的一周內舉辦，活動開始時提醒外界：去年全球34個最富裕國家中，有26個減少對貧窮國家的發展援助。與此同時，聯合國警告，其可持續發展目標（旨在2030年前減少貧困、改善健康及保護環境的宏大目標）進展「緩慢且不平衡」。

蓋茨指出，這次援助縮減發生在「我們擁有史上最佳創新以改善民生」之際。基金會為時兩小時的活動，重點介紹教育工作者、農民及醫護人員如何利用人工智能，識別學生的學習差距、對抗蟲害，以及更有效地檢索病歷。

檔案圖片：蓋茨基金會行政總裁兼董事會成員馬克·蘇茲曼，2025年9月24日在紐約出席克林頓全球倡議活動時發言。(美聯社圖片/Andres Kudacki) AP圖片

蓋茨基金會亦宣傳其新成立的聯盟，成員包括Anthropic、Google、OpenAI基金會及數十個其他機構，致力令人工智能在代表性不足的語言中更普及。

根據周一的公布，聯盟共有60個合作夥伴，包括尖端人工智能實驗室、企業、慈善機構及其他已致力擴展人工智能工具可用語言數量的組織，蓋茨基金會相信這些工具可應對全球不平等問題。該聯盟目標是透過更佳協調現有工作，在五年內惠及超30億人。

蓋茨基金會行政總裁蘇斯曼（Mark Suzman）表示，這項工作必須「全速前進」，儘管部分大型人工智能公司呼籲業界放慢先進模型開發步伐。他指出，政府必須規管人工智能對網絡安全或兒童發展的影響，同時將人工智能的人道應用擴展至目前「被排除」於技術之外的貧困社區。

蘇斯曼向美聯社表示：「即使人工智能現在停止發展——我預計不會，亦不呼籲這樣做——我們仍希望建立這些語言數據集，並利用現有工具使其可用。」

這次合作是繼上周的「目標守護者」報告之後，基金會在報告中承諾投入10億美元，用於以人工智能為重點的工作，以改善全球健康狀況、提升教育工具及為小農提供資訊。報告警告，缺乏代表性的語言數據可能導致模型將一名馬拉維孕婦說「穿羊水」誤譯為直接的英文「她扔掉了水」。

Mozilla數據集體行政總裁劉易斯-鍾（E.M. Lewis-Jong）表示，「原罪」在於許多人工智能工具是利用從互聯網抓取的語言數據進行訓練。其公司由Mozilla基金會孵化，現為非牟利組織Mozilla.org的子公司。該數據共享平台旨在協助社區按自身意願上傳文化及語言數據集，而非在未經明確同意下從網絡獲取數據。

她說：「互聯網並非一個具代表性的空間。你為何會認為，一個主要以Reddit數據訓練的系統，能產生一個文化多元且具代表性的系統？」

蘇斯曼表示，聯盟的管治等細節仍在敲定中。一個秘書處將追蹤每個簽署方的承諾，蓋茨基金會或會在有需要時推動合作夥伴填補較大差距。

聯盟成員Google一直資助一項工作，旨在印度每個地區收集超15萬小時的音頻。Google高級副總裁馬尼卡（James Manyika）表示，這項名為「瓦尼計劃」（Project Vaani）的推動，強調了收集語言內部方言語音數據的必要性。他指出，為此Google正與當地合作夥伴合作，在實地錄製語音。

Anthropic行政總裁曾發表文章，呼籲業界就減緩技術進步展開合作。該公司已與基金會合作，加速疫苗開發並強化其聊天機械人關於當地農作物的數據集。Anthropic效益部署主管凱利（Elizabeth Kelly）承認，該公司的產品「尤其在許多非洲語言方面表現滯後」。

她向美聯社表示：「我們深切意識到，除非我們能正確處理語言問題，否則無法實現我們希望看到的任何效益，包括改善全球患者的治療效果，或提升學生的讀寫及算術能力。」

（美聯社）

檔案圖片：微軟創辦人蓋茨於2025年9月4日，在華盛頓白宮國宴廳出席與美國總統特朗普的晚宴。(美聯社圖片/Alex Brandon) AP圖片