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SLB夥Liberty Energy組戰略聯盟 為數據中心提供模組化基建及發電方案

商業事

SLB夥Liberty Energy組戰略聯盟 為數據中心提供模組化基建及發電方案
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SLB夥Liberty Energy組戰略聯盟 為數據中心提供模組化基建及發電方案

2026年07月14日 19:50 最後更新:20:08

全球能源科技公司SLB今日宣布,與Liberty Energy Inc.達成協議,將組成戰略聯盟,為全球各地的新數據中心項目,提供模組化基礎設施及綜合發電方案。

這次合作將匯聚模組化基礎設施、發電及營運方面的互補專業知識,以支援新數據中心容量的快速部署,並協助全球領先的人工智能公司,應對日益複雜的能源需求。

模組化數據中心基礎設施的渲染圖,附設「電錶後」發電設施。 AP圖片

模組化數據中心基礎設施的渲染圖,附設「電錶後」發電設施。 AP圖片

人工智能及高效能運算的增長,正推動數據中心容量出現前所未有的需求。由於開發商致力增加新的運算容量,許多公司正尋求可獨立於傳統電網連接部署的「電錶後」供電方案,同時在電力需求增長時,提高可靠性、效率及靈活性。

SLB新能源及工業業務總裁Gavin Rennick指出,人工智能基礎設施的瓶頸不再僅限於運算能力,而是能否在市場現時要求的時間內,提供基礎設施及電力。他強調,透過匯聚互補的基礎設施及電力能力,公司將協助開發商加快部署新的數據中心容量。

根據這次計劃的聯盟,SLB將提供模組化基礎設施方案、項目執行能力及全球市場覆蓋,而Liberty則會提供模組化發電系統、「電錶後」智能電力控制及營運專業知識。

Liberty Energy行政總裁Ron Gusek表示,人工智能能源基礎設施的規模及複雜性,正從根本上改變電力系統的建設及部署方式。他續指,Liberty的綜合電力服務平台旨在應對這次轉變,因為客戶越來越重視度身訂造的綜合方案。他稱,建基於與SLB的長期合作關係,公司很高興能提供電力方案,以解決即時的容量限制,同時支援下一代能源系統。

除了提供基礎設施及電力方案外,兩間公司亦計劃在技術方面合作,旨在提高未來數據中心能源系統的效率、靈活性及環保表現,包括混合電力系統、數碼能源管理及先進電力架構。

自2024年4月以來,SLB已為數據中心項目付運超1.3吉瓦的預製模組化基礎設施,預計到今年底,全球累計付運量將超2吉瓦。Liberty計劃到2029年,部署約3吉瓦的電力項目。

(美聯社)

蓋茨基金會主席蓋茨在基金會的「目標守護者」會議上表示,「增加慷慨捐助」與「善用人工智能」可共同加快對抗不平等的進程,他敦促全球最富裕國家擴大國際援助,並將人工智能應用於他認為的「拯救生命創新」。

蓋茨作為基金會主席,周一在紐約林肯中心爵士樂與政治評論員萬斯·瓊斯對談時表示:「我們未能建立正確的人類價值觀,亦未能以道德規範控制這些人工智能的行為。」

檔案圖片:微軟創辦人蓋茨於2025年9月4日,在華盛頓白宮國宴廳出席與美國總統特朗普的晚宴。(美聯社圖片/Alex Brandon) AP圖片

檔案圖片:微軟創辦人蓋茨於2025年9月4日,在華盛頓白宮國宴廳出席與美國總統特朗普的晚宴。(美聯社圖片/Alex Brandon) AP圖片

蓋茨基金會的年度活動通常在聯合國高級別會議舉行的一周內舉辦,這次活動以一個提醒開場:全球34個最富裕國家中,有26個去年減少了對貧窮國家的發展援助。同時,聯合國警告,其可持續發展目標(旨在到2030年減少貧困、改善健康和保護環境的崇高目標)的進展「緩慢且不平衡」。

這次援助縮減發生在蓋茨提出「我們擁有史上最佳創新以改善人們生活」之際。基金會為期兩小時的活動,大部分時間用於表彰利用人工智能識別學生學習差距、對抗蟲害侵擾及更有效檢索病人醫療記錄的教育工作者、農民和醫護人員。

檔案圖片:蓋茨基金會行政總裁兼董事會成員馬克·蘇茲曼,2025年9月24日在紐約出席克林頓全球倡議活動時發言。(美聯社圖片/Andres Kudacki) AP圖片

檔案圖片:蓋茨基金會行政總裁兼董事會成員馬克·蘇茲曼,2025年9月24日在紐約出席克林頓全球倡議活動時發言。(美聯社圖片/Andres Kudacki) AP圖片

蓋茨基金會亦宣傳其新成立的聯盟,成員包括Anthropic、Google、OpenAI基金會及數十個其他組織,致力於讓人工智能在代表性不足的語言中更易於使用。

根據周一的公布,該聯盟共有60個合作夥伴,包括尖端人工智能實驗室、企業、慈善機構及其他已致力於擴展人工智能工具可用語言數量的組織。蓋茨基金會相信這些工具可對抗全球不平等。該聯盟旨在透過更好協調現有工作,在五年內惠及超30億人。

蓋茨基金會行政總裁馬克·蘇茲曼表示,這項工作必須「全速前進」,即使部分大型人工智能公司敦促業界放緩先進模型的開發。他指出,政府必須規管人工智能對網絡安全或兒童發展的影響,同時將人工智能的人道應用擴展至目前被科技「拒諸門外」的貧困社區。

蘇茲曼向美聯社表示:「即使人工智能現在停止發展——我預計不會,亦不呼籲這樣做——我們仍希望建立這些語言數據集,並利用現有工具使其可用。」

這次合作是在上周的「目標守護者」報告發布後進行的,基金會在報告中承諾投入10億美元,用於以人工智能為重點的工作,以改善健康成果、升級教育工具,並為全球小農戶的耕作提供資訊。報告警告,缺乏代表性的語言數據可能導致模型錯誤翻譯一名馬拉維孕婦說「穿羊水」為直接英文「她扔掉了水」。

Mozilla數據聯盟行政總裁E.M. 劉易斯-鍾表示,「原罪」在於許多人工智能工具是利用從互聯網抓取的語言數據進行訓練的。她的公司由Mozilla基金會孵化,現為非牟利組織Mozilla.org的附屬機構。該數據共享平台旨在幫助社區按自身意願上傳文化和語言數據集,而非在未經明確同意下從網絡獲取數據。

她說:「互聯網並非一個具代表性的空間。你為何會認為,一個主要在Reddit上訓練的系統,能產生一個文化多元且具代表性的系統?」

蘇茲曼表示,聯盟的管治等細節仍在敲定中。一個秘書處將追蹤每個簽署方的承諾,蓋茨基金會亦可能在必要時推動合作夥伴填補較大空白。

作為聯盟成員之一的Google,一直資助一項在印度每個地區收集超15萬小時音頻的工作。Google高級副總裁詹姆斯·馬尼卡表示,這項名為Vaani項目的工作,強調了收集語言內部方言語音數據的必要性。他指出,為此Google正與當地合作夥伴合作,在實地錄製語音。

Anthropic的行政總裁曾發表文章,呼籲業界就減緩技術進步進行合作。該公司已與基金會合作,加快疫苗開發並強化其聊天機械人關於當地農作物的數據集。Anthropic的「有益部署」主管伊麗莎白·凱利承認,該公司的產品「在許多非洲語言方面尤其滯後」。

她向美聯社表示:「我們深切意識到,除非我們真正做好語言這部分工作,否則無法實現我們希望看到的任何好處,無論是改善病人治療效果,還是提高全球學生的讀寫和算術能力。」

(美聯社)

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