顧問公司發布AI財務基準報告 揭示流程主導轉型優勢

顧問公司The Hackett Group今日公布「人工智能世界級財務基準」報告，這項新研究量化人工智能如何重塑財務表現，並揭示透過人工智能實現流程主導轉型的機構，與僅自動化現有流程的機構之間，表現差距日益擴大。

這些新基準建基於The Hackett Group於五月推出的人工智能世界級研究，該研究指出，透過人工智能實現流程主導轉型的機構，可獲得高達75%的表現優勢。新的財務基準顯示，這些優勢將如何在關鍵財務及與財務相關的流程中顯現，以及機構目前可在生產力、營運資金、經營槓桿及業務表現方面，帶來可衡量的即時改善。

訂單到現金流程清晰展示了人工智能如何創造企業價值，因為生產力、營運資金及客戶體驗的改善在整個訂單到現金流程中相互強化。儘管許多機構專注於自動化個別任務，「人工智能世界級」揭示了更大的機遇：圍繞人工智能重新設計整個端到端訂單到現金流程。在信貸、訂單擷取、計費、爭議管理、現金應用及收款等環節，改善相互強化。上游更好的決策可減少下游工作，在整個流程中創造價值。結果顯著。「人工智能世界級」模型顯示，訂單到現金流程成本可下降52%至59%，而每10億美元收入所需人手可減少56%至64%。這些收益並非由單一自動化驅動，而是透過重新構想整個訂單到現金流程的工作流而實現。(資料圖片) AP圖片

研究指出，企業人工智能應用的下一階段，不再由技術部署定義，而是由營運表現定義，標誌著機構競爭方式的轉變。由於銷售、一般及行政（SG&A）成本持續超越收入增長，效率正成為衡量管理成效更顯著的指標，向財務主管施壓，要求他們確定人工智能可在何處創造可持續的商業價值。

The Hackett Group人工智能應用智能主管兼項目負責人Kyle McNabb表示：「人工智能並非創造技術差距，而是創造表現差距。將人工智能視為另一項軟件部署的機構，只會看到漸進式效益。領先者正圍繞人工智能重新設計端到端流程，這正是生產力、營運資金及營運表現方面取得最大收益之處。」

新基準涵蓋關鍵的端到端財務及與財務相關的流程，包括訂單到現金（O2C）、會計到報告（R2R）、庫務及風險管理，以及財務規劃及分析（FP&A）。

這些流程共同塑造現金流、營運資金、財務透明度及業務表現。「人工智能世界級財務基準」量化流程主導的人工智能轉型可在何處創造最大價值，並為追求人工智能驅動轉型的機構建立未來表現標準。

訂單到現金流程提供了人工智能如何創造複合價值的最清晰例子。上游的改善可減少整個收入週期的工作量、例外情況及延誤，在生產力、營運資金、客戶體驗及成本表現方面，帶來可衡量的收益。

結果顯著。「人工智能世界級」模型顯示，訂單到現金流程成本可下降52%至59%，而所需人手可減少56%至64%，讓財務團隊可將資源重新分配至可提升業務表現的更高價值活動。

自動化信貸決策增加138%，協助機構在處理訂單前，作出更快、更一致的風險決策。數碼訂單接收量上升134%，提升訂單質素並減少下游的重複工作。隨著數據質素改善，發票修正減少約一半，爭議解決加快43%，現金應用變得日益自主，自動匹配及應用的付款增加89%。

在收款方面，影響更為顯著。「人工智能世界級」機構花費超83%時間與客戶互動，並顯著減少收集資訊、核對數據及準備通話的時間。隨著收款人員專注於更高價值活動，平均逾期天數下降85%，同時改善營運資金表現及客戶成果。

The Hackett Group財務轉型業務主管兼項目負責人Jason Logman表示：「當機構在流程前端改善決策時，效益延伸至計費、現金應用、收款及爭議解決等環節。這就是人工智能如何在成本、現金流及客戶成果方面，帶來可衡量的改善。」

雖然訂單到現金流程清晰展示了機遇，但在更廣泛的「人工智能世界級基準」組合中，亦出現類似模式。這些基準涵蓋16個端到端企業流程，識別流程再造可在何處釋放成本、生產力、速度及業務表現方面的最大收益。當機構重新設計由人工智能驅動的整個流程工作流，而非專注於孤立的自動化機會時，便能創造最顯著的價值。

「人工智能世界級基準」建基於超30年的基準數據、流程智能及轉型經驗，這些經驗來自全球領先機構，包括98%的道瓊斯全球巨頭、97%的道瓊斯工業平均指數成分股公司及90%的財富100強企業。

「人工智能世界級財務基準」獨家透過The Hackett Group提供。下載「人工智能世界級財務報告」，了解流程主導的人工智能轉型如何在財務領域造成日益擴大的表現差距，以及機構可在何處獲取最大價值。

關於The Hackett Group

The Hackett Group, Inc.（納斯達克：HCKT）是一家以投資回報率為導向的人工智能企業轉型公司，協助客戶實現人工智能世界級表現。其專家及工程師利用專有的人工智能交付平台——Hackett AI XPLR™、ZBrain™、XT™、AIXelerator™及AskHackett™，加速及提升公司解決方案與服務的交付。

這些人工智能平台由由Hackett流程及表現智能提供資訊的領域特定Hackett解決方案語言模型驅動，包括「數碼世界級」基準指標、最佳實踐流程及服務交付模型解決方案框架，加速及提升其服務的交付。The Hackett Group的專有見解建基於全球領先機構的基準測試結果，包括98%的道瓊斯全球巨頭、97%的道瓊斯工業平均指數成分股公司及90%的財富100強企業。

（美聯社）

一個由TASKING、英飛凌（Infineon）及德國航空太空中心（DLR）專家組成的跨機構團隊，在亞馬遜網絡服務（AWS）舉辦的「利用代理式人工智能加速V型開發週期」黑客松比賽中，憑藉展示一個受規管的人工智能輔助工程工作流程，重新構想軟件定義汽車開發，贏得最高殊榮。該原型方案在比賽中獲得原廠設備製造商（OEM）採購準備度的最高評分，驗證了一種將可靠半導體產品及知識，與汽車V型開發週期中的實施、合規、測試及驗證相結合的新方法。

隨着汽車日益由軟件定義，工程機構必須應對日益複雜的軟件問題，儘管許多機構仍依賴碎片化的開發流程。需求、半導體文件、實施、合規、測試及驗證，通常由分散的團隊及不相關的工具管理，拖慢開發進度並延遲關鍵反饋。儘管人工智能有潛力解決這些問題，但安全關鍵行業要求建立在可靠技術資訊、確定性驗證工具、可審計證據及持續人手監督之上的受規管工作流程。正如該工作流程原型所示，這些要求可以結合在一個實用的工程工作流程中，其一致的架構原則亦適用於航空太空及國防等其他安全關鍵領域。

TASKING、英飛凌及德國航空太空中心的獲獎團隊，在比賽中獲得原廠設備製造商採購準備度的最高評分。成員從左至右包括Travis Bone（TASKING）、Simon Achatz（英飛凌）、Felix Martin（TASKING）及Pablo Jahnen（德國航空太空中心）。 AP圖片

TASKING首席解決方案架構師Travis Bone表示：「為滿足軟件定義汽車日益複雜的需求，我們創建了一個原型，展示人工智能如何在不犧牲安全關鍵開發所需的嚴謹性或基本人手判斷下，協調工程任務。」他與TASKING研究工程師Felix Martin、德國航空太空中心研究生Pablo Jahnen及英飛凌首席工程師兼汽車人工智能系統團隊主管Simon Achatz共同創建了該原型。Travis Bone續指：「透過將TASKING的合規及驗證技術與英飛凌可靠的半導體產品及知識相結合，我們展示了工程團隊如何減少人手交接、加快驗證，並在整個V型開發週期中生成所需證據，同時讓工程師牢牢掌握控制權。這次勝利驗證了我們對安全關鍵軟件開發未來的承諾。」

為黑客松參賽作品開發的原型，利用AWS Kiro人工智能代理協調整個軟件開發生命週期的工程活動，將可靠的英飛凌設備規格、產品更新及錯誤資訊，與實施、TASKING編碼標準分析、自動單元測試生成、虛擬電子控制單元執行、結構覆蓋率分析及證據報告相結合。利用TASKING人工智能框架，代理迭代評估結果並改進代碼或測試，直至編碼標準發現、需求覆蓋率及結構覆蓋率得到解決或適當記錄。工程師對每個關鍵決策均保持監督及批准。

該架構設計為透過AWS Marketplace部署的概念驗證，展示了雲端交付的合規及驗證功能，如何使先進的安全關鍵工程工作流程更容易供分散的開發團隊使用。

Achatz表示：「人工智能可以生成代碼，但在安全關鍵開發中，真正的挑戰是確保實施、驗證及合規與可靠的工程知識保持聯繫。我們的貢獻是將英飛凌的設備規格、產品更新及錯誤資訊直接引入工作流程，使人工智能輔助的決策基於實際硬件環境。結合確定性驗證及人手監督，這展示了一條擴展軟件定義汽車開發的實用路徑。我們與TASKING的長期合作為探索人工智能如何在安全關鍵汽車開發中負責任地應用，提供了堅實基礎。」

AWS全球新興科技、汽車及製造業主管Stefano Marzani表示：「作為評審，我們尋找將技術創新與實際影響相結合的解決方案。慕尼黑黑客松的獲獎項目之所以脫穎而出，是因為它將對軟件定義汽車面臨挑戰的清晰理解，與將正確技術整合到一個可執行工作流程中以實際解決這些問題的能力相結合。」

（美聯社）