Finout 是一個 FinOps 平台，為工程及財務團隊提供統一、以美元計算的雲端及人工智能開支視圖。該公司宣布，全球首次將 FinOps 原生整合至 OpenAI Codex。這次整合將 Codex Enterprise 以點數為基礎的計費，轉化為每個團隊、每個模型以美元計算的成本，涵蓋 Finout 追蹤的所有其他人工智能供應商。
目前，Finout 已向在 ChatGPT Enterprise 上運行 Codex 的客戶提供此功能。這項推出時間，正值 Codex 在外部的採用率，於不足一年內從接近零增長至約 17% 的活躍企業用戶。
Finout 的 OpenAI Codex 儀表板 AP圖片
編碼代理正從實驗階段轉變為預設工作流程。隨著這種轉變加速，Codex 以點數為基礎的計費方式，由於按模型及推理工作量分級，變得難以歸因至特定團隊或與預算核對。Finout 透過將 Codex 點數按每個客戶的合約費率轉換為美元，然後以分配雲端及其他人工智能成本的相同方式，分配該筆開支，從而彌補了這個差距。
一旦連接，Codex 點數會轉換為美元，並按用戶、模型及推理工作量進行細分。一個新的「OpenAI 來源」維度，將同一帳戶內的 Codex 開支與 OpenAI 平台開支分開。Finout 的虛擬標籤（其將原始開支映射至業務情境的規則引擎），將 Codex 開支與 OpenAI 平台、Anthropic、Cursor 及雲端成本一同，映射至 MegaBill（Finout 的統一計費層）內的團隊、產品及成本中心。結果是：財務及工程團隊會收到一份統一帳單及一份異常情況通知，而非需要人手核對的獨立 Codex 報告。
一間大型 B2B 軟件即服務公司 FinOps 主管表示：「將 OpenAI Codex 連接到 Finout 內，最終讓我們能夠按團隊分配人工智能開支，並改善投資回報預測，而非僅憑猜測。」
這次整合亦將 Finout 的異常偵測功能擴展至 Codex 用量。常見的成本飆升情況是，一個團隊從中等推理工作量轉為高推理工作量，這可能導致每項任務的成本一夜之間倍增。Finout 會在這種轉變發生時立即標記，而非在一個計費週期內累積後才發現。Codex 開支亦會流入 Finout 的人工智能 FinOps 助理 Billy，因此團隊可以提出簡單的英文問題，例如「哪個團隊導致了本周人工智能開支飆升？」，並獲得實時、有圖表支持的答案，無需儀表板或查詢。
這次整合是唯讀的，並按照 Finout 平台其餘部分相同的安全標準構建：通過 SOC 2 Type II 審核、ISO 27001 認證及符合 GDPR 規定。
Finout Codex 整合實際作用為何？它將 OpenAI Codex Enterprise 的點數用量，按客戶合約費率轉換為美元成本，然後將該筆開支歸因至團隊、產品及成本中心。
Finout 會讀取 Codex 的提示或代碼內容嗎？不會。這次整合是唯讀的，僅存取用量及點數元數據。
這與 OpenAI 自身的 Codex 報告有何不同？Codex 報告顯示點數及用量；Finout 則將其轉換為美元，並與雲端、OpenAI 平台、Anthropic 及 Cursor 的開支，整合到一個統一視圖 MegaBill 中。
這項服務適用於哪些人？在 ChatGPT Enterprise 上運行 Codex，並需要將人工智能開支歸因至團隊及與預算核對的公司 FinOps、工程及財務主管。
Finout 是一個企業級 FinOps 平台，專為代理時代而建。在這個時代，人工智能工作負載每周都在變化，自動化加速了雲端、Kubernetes、大型語言模型及共享資源的成本決策。
Finout 提供準確、自動化的成本分配、透過 MegaBill 實現統一可視性、精確的單位經濟效益及可靠的規模化規劃，將雲端及人工智能的複雜性轉化為清晰度，讓每個團隊都能掌握其數字。Finout 獲 Wiz、《紐約時報》、Lyft 及 SiriusXM 等公司信賴。
（美聯社）
