中國援助的媽祖（MAZU）人工智能雲端預警系統，正協助巴基斯坦改善天氣預報及防災準備，標誌著兩國科技合作的新成就。
媽祖（MAZU）是「多災害、警報、零間隙、通用」的縮寫，是中國的雲端人工智能預警方案。系統旨在提供及時便捷的天氣及氣候服務，同時支援各地區減少多重災害風險。
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影片截圖 CGTN圖片
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由世界氣象組織及中國氣象局共同開發的媽祖（MAZU）人工智能雲端預警系統，於2025年在巴基斯坦正式啟用。目前，系統已獲全球超40個國家及地區的氣象部門採用。
七月是伊斯蘭堡南亞季風季節的高峰期。巴基斯坦氣象局研發部門內，大型屏幕正顯示全國實時閃電活動、衛星圖像、降雨量及風場數據。與過往不同，所有資訊現已整合至單一的人工智能平台。
對於曾在2010年及2022年經歷災難性洪災的國家而言，這系統代表著防災減災的重大進步。
巴基斯坦氣象局研發部門氣象學家Sohail Babar Cheema博士表示，系統可監測氣旋路徑，並及時發出熱浪、寒冷、積雪或降雪警報，在這方面將非常有幫助。
作為項目主要成員之一，Sohail Babar Cheema博士於2024年3月開始前往中國，參與系統開發。他指出，過往氣象學家需依賴多個平台獲取不同類型數據，現時單一平台即可提供實時監測、天氣預報及災害預警。
他續指，系統具備獨特的人工智能預報生成器功能，只需輸入站點名稱，即可生成所有模型的綜合預報，這將非常有用。
Cheema博士透露，早前在中國政府支援下建立的26個閃電探測站所收集的實時閃電數據，現已全面整合至媽祖（MAZU）系統，實現全國實時閃電監測。
他表示，人工智能平台不僅提升預報效率，更透過及時分享預報及預警，令天氣預報變得更智能。系統服務巴基斯坦，同時亦為區域及全球氣象監測作出貢獻，在防災減災方面發揮重要作用。
與此同時，巴基斯坦氣象局的研發團隊已開始為下一階段合作作準備。
研發部門主管Furrukh Bashir博士將出席周五在上海開幕的2026年世界人工智能大會相關活動，並與中方同行就人工智能在災害預警方面的最新應用交流意見。他指出，中巴合作正從系統部署，發展至聯合研發階段。
近年來，中國人工智能的全球影響力不斷擴大，推動醫療、農業、交通、氣象等多個領域的國際合作。
（CGTN）
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