世界模型技術正成為2026年世界人工智能大會上具身人工智能的關鍵突破,讓機械人能夠在虛擬環境中學習複雜任務,然後在現實世界中執行。
超過200間機械人及智能硬件公司在這次大會上展示最新產品,許多參展商重點介紹具身人工智能及世界模型技術的進展。
在展覽現場,機械人示範多項家務,包括摺疊衣物、整理袋子、準備早餐、微波爐加熱食物及沖泡咖啡。
這些能力背後是創建虛擬訓練環境的世界模型。透過從影片、現實機械人數據及模擬中學習,機械人可以在數碼生成環境中練習無數任務,然後才部署到現實環境。
一間參展企業的高級行政人員表示:「具身人工智能面臨訓練數據不足的問題;而世界模型可以生成幾乎無限的場景數據,用於訓練、評估及測試。由於這種方法完全由數據驅動,它大幅縮小了模擬與現實世界的差距,提升了機械人的表現及成功率。」
隨着人工智能從基於語言的應用擴展到實體世界,機械人需要大量數據來學習如何與周圍環境互動。
世界模型複製現實世界的物理特性,並生成高度互動的虛擬環境,讓機械人透過大規模模擬習得技能,然後應用於現實世界。
另一位參展商指出,這項技術的優勢在於能夠真實模擬物理互動,同時允許用戶自由修改物件及環境,使機械人訓練更高效及具適應性。
2026世界人工智能大會暨全球人工智能治理高級別會議於7月17至20日在上海舉行,主題為「智能夥伴,共創美好未來」。
超過1100間企業參與這次大會,展示超過3000款產品及技術,包括超過300款全球首發產品。
(CGTN)
影片截圖 CGTN圖片
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