浙江推數碼防洪系統 颱風季電網損失減四成

浙江省電力部門推出數碼防洪系統，結合流動雷達車、多普勒氣象雷達及自主無人機，隨着該區進入每年颱風季節，目標是將與自然災害相關的電網損失減少超四成。

每年7月下旬至8月上旬，中國東南沿海地區進入颱風高峰期。

浙江溫州當地電力部門已建立多層監測網絡，協調空中及地面作業，利用數碼技術保護電網。

流動颱風觀測車是網絡一部分，用於測量高空風場。

該車輛整合測風雷達、防雷控制系統，以及獨立發電及調平系統，即使在每秒32米的強風下亦能正常運作。

國家電網浙江電力氣象中心監測預警主管王振國指出：「其核心設備是測風雷達。透過向空氣發射雷達波，它能探測風場中的粒子，可直接用於完善颱風災害的預測及預警模型。」

依託颱風預測及預警平台，國家電網浙江電力氣象中心已建立智能防災減災系統。

浙江全省已建立監測感知網絡，設有超35000套監測設備，包括微氣象及可視化設備。

該網絡亦包括衛星接收站、颱風觀測車及四套多普勒氣象雷達。

它可在5分鐘內生成未來7天的每小時預報，並將颱風登陸路徑預報的誤差範圍減少約30公里。

該系統能及時探測颱風引發的風場，亦能預測結冰、強對流風暴及山火等自然災害。

王振國指出：「根據歷史數據統計，超六成電網故障由自然災害引起。颱風是東南沿海地區主要自然災害之一，可對電網造成廣泛破壞。近年來，當局一直使用該系統，結果顯示它可將自然災害對電網造成的損失減少三至四成。」

溫州蒼南縣屬山區，令人工線路巡查極為困難。

該縣於2019年建立大數據中心，配備55架運作中無人機及七個自動化無人機巢，實現全縣架空電力線路的日常自主巡查。

無人機沿預設飛行路徑飛行，利用紅外熱成像技術自動識別設備過熱缺陷，並利用可見光圖像精確定位線路沿線的各種潛在危險，提供即時反饋。

這個全面的智能巡檢系統，相較於人手方式，將運營及維護效率提高兩至三倍。

利用安裝在無人機上的激光雷達傳感器，工作人員可在不足10分鐘內完成地形測量。

3D建模可快速準確地重建現場地形，定期比較測量數據有助評估山泥傾瀉及山坡崩塌等地質災害的風險。

（CGTN）

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中國海關一名高級官員周三（7月22日）表示，中國將進一步簡化新鮮進口貨物的清關程序，並簡化海外旅客的退稅手續，作為其在「第十五個五年規劃」（2026年至2030年）下推動貿易現代化的一部分。

海關總署副署長王軍在北京一個記者會上表示，全球優質產品供應日趨豐富，從進口車厘子到榴槤，生動地展示中國持續對外開放，亦反映進口商品增加，以滿足民眾對美好生活的追求。

他指出，現時中國是超160個國家及地區的主要貿易夥伴。中國的進口商品來源更廣泛、涵蓋更多類別，且組合更佳。來自大洋洲的牛奶、非洲的咖啡，以及歐洲的冰鮮大西洋三文魚，正跨越海洋，進入中國消費者的購物車。

王軍表示，當局將繼續優化清關程序，降低跨境物流成本，確保新鮮農產品及水產品以優質及實惠的價格，送達餐桌。

他補充，當局亦會簡化海外旅客的退稅流程。由7月1日起，將取消百分百核驗模式，改為對人民幣1萬元以下的退稅申請進行隨機抽查，同時全面推廣無紙化處理。透過持續改進監管，當局旨在提升入境購物體驗，並擦亮「購在中國」的品牌。

（CGTN）

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