中國人工智能驅動的氣象預警解決方案「媽祖」系統，將於未來五年內，在30個發展中國家部署，以保護全球民眾的生命財產，亦是中國致力提供人工智能相關國際公共產品的另一例證。
面對日益頻繁的極端天氣及氣候事件，以及全球預警能力發展不均，聯合國秘書長古特雷斯已推出「全民預警」倡議，訂下宏大目標，期望到2027年，全球每個人都能受到拯救生命的多災害預警系統保護。
作為首個響應聯合國倡議的國家級解決方案，「媽祖」系統（MAZU），其英文縮寫代表「多災害、警報、零差距及普及」，整合了最先進的人工智能及物理預報模型，並結合風雲氣象衛星等監測技術，提供更精準的天氣預報。
該綜合防災系統，靈感來自中國古代海神媽祖，可為氣候脆弱社區提供超200項、涵蓋30個類別的定制服務，並為交通、能源、農業、低空經濟及其他行業，開發特定場景的智能應用。
中國氣象局總工程師潘進軍表示：「『媽祖』系統以雲端預警為基礎，整合了中國的氣象人工智能模型、風雲衛星觀測數據及現有本地觀測數據，根據各國防災減災需求，提供菜單式定制服務。這將大大提高他們防災減災工作的成效。」
為協助實現聯合國目標，中國亦推出國際培訓班、獎學金計劃及訪問學者項目，協助發展中國家培養氣象專業人才。
近年來，近1000名來自超100個發展中國家及地區的人士，參與了中國的氣象預警技術培訓班。
一名國際培訓班學員表示：「我認為『媽祖』系統，對於操作預報員在制定災害預警決策方面，確實是一個很棒的工具。像『媽祖』這樣的平台，有能力幫助預報員就即將來臨的天氣災害做出明智決策，並向民眾發布預警。」
目前，「媽祖」系統已在巴基斯坦、埃塞俄比亞、所羅門群島、約旦、斯里蘭卡、蒙古及吉布提部署，並獲超40個其他國家及地區的氣象部門，透過雲端使用。
上周五，中國氣象局在上海舉行的2026年世界人工智能大會氣象分論壇上，正式向吉布提移交了「媽祖」系統的升級版。
升級版將整合氣象晶片及預報模型的智能終端，與現有系統結合，形成天氣監測、預報及預警的綜合解決方案。
它將預報解像度由9公里提升至3公里，可提前最多三天提供預報，並每六小時更新一次。系統亦利用相控陣雷達、人工智能預報模型及風雲氣象衛星，改善極端天氣監測及預警。
該升級系統預計將於今年底前在吉布提投入運作。該解決方案亦可適用於發展中國家的城市、港口、機場及其他對天氣敏感的地區。
在巴基斯坦，頻繁的冰川湖潰決洪水對防災減災構成嚴峻挑戰，一個由中國及巴基斯坦共同開發的預警系統，已在巴基斯坦氣象部門部署，協助氣象觀測、預報、預警及應急響應。
巴基斯坦氣象部門總監表示：「透過『媽祖』系統及人工智能生成的資訊，我們可以進一步深入探討情況，並向政府提供深入的形勢分析，以便他們採取措施，盡量減少任何可能發生的災難性情況的影響。」
（CGTN）
影片截圖 CGTN圖片
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