科技大學一項最新調查顯示,本港在職人士使用人工智能工具的情況相當普及,73%受訪者表示在工作中經常使用AI,比例遠高於全球平均水平的31%,兩者相差超過一倍。與此同時,逾半數初級員工憂慮現有技能會被AI取代,反映技術變革帶來的職場焦慮正在浮現。
譚嘉因教授表示,調查顯示接近六成受訪者認為AI推動的職場轉型已經開始,或將於未來五年內出現。這反映AI對工作模式和職場生態的影響已不再是遙遠的未來趨勢,而是許多在職人士正在面對的現實。
這項調查於今年3至4月期間進行,透過網上問卷成功收集超過3,700份有效回覆,受訪者涵蓋各行各業、不同職級及企業規模,其中逾60%屬30至49歲的核心勞動人口。研究發現,在職人士大多利用生成式AI協助撰寫及整理文件、進行資料摘要與分析,以及支援構思創意內容等工作。近80%受訪者認同AI會對日常工作產生正面影響,包括有助提升工作效率、生產力及工作質素。企業僱主、專業人士及管理層最積極使用AI;大型企業在投資AI資源及應用方面,亦明顯領先中小企。
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譚嘉因教授表示,調查顯示接近六成受訪者認為AI推動的職場轉型已經開始,或將於未來五年內出現。這反映AI對工作模式和職場生態的影響已不再是遙遠的未來趨勢,而是許多在職人士正在面對的現實。
將為人師的理學士(生物科技)課程2025年畢業生陳皚慧表示,她已開始在備課及教材設計中運用AI,以提升教學準備效率。
任國際奢侈品牌 Louis Vuitton 顧客經理的工商管理學士(環球商業管理)課程2023年畢業生林俏琦表示,科大開放、鼓勵創新的學習環境,使她於在學期間已接觸到AI及其商業應用。
2023年畢業的工學士(決策分析學)課程校友何詩諾現於德國電訊(Deutsche Telekom)擔任業務發展經理。她認為AI更像是一位可靠的工作夥伴,讓她能把更多時間投放於客戶溝通、業務拓展及決策等更具價值的工作。
科大最新調查發現,逾七成在職港人已於工作中經常使用AI工具,比例遠高於全球平均水平。是次研究報告透過大型網上平台收集3,722份有效問卷,是近年本港較具規模的職場AI研究之一。領導研究的科大副校長(行政)兼資訊、商業統計及營運學系講座教授譚嘉因教授(左二)與已投入職場的科大校友合影。
將為人師的理學士(生物科技)課程2025年畢業生陳皚慧表示,她已開始在備課及教材設計中運用AI,以提升教學準備效率。
研究同時指出,大部分人認為AI正在重塑工作方式,而非直接取代工作崗位。不過,逾半初級員工擔心現有技能或因AI而貶值,40%受訪者認為AI令就業保障感下降,當中以法律、媒體及通訊,以及市場營銷與廣告業最感憂慮。
任國際奢侈品牌 Louis Vuitton 顧客經理的工商管理學士(環球商業管理)課程2023年畢業生林俏琦表示,科大開放、鼓勵創新的學習環境,使她於在學期間已接觸到AI及其商業應用。
科大副校長(行政)兼資訊、商業統計及營運學系講座教授譚嘉因表示,目前尚無數據顯示畢業生就業機會因AI而減少,初級職位需求下降亦可能受到宏觀經濟環境影響,認為AI對就業市場的影響仍未發生。但若部分工種內容與AI高度重疊,相關崗位需求預計將逐步減少。
2023年畢業的工學士(決策分析學)課程校友何詩諾現於德國電訊(Deutsche Telekom)擔任業務發展經理。她認為AI更像是一位可靠的工作夥伴,讓她能把更多時間投放於客戶溝通、業務拓展及決策等更具價值的工作。
譚嘉因又認為,企業陸續將AI導入工作流程亦會催生新職位,例如負責優化AI營運的崗位,為勞動市場帶來新的發展機遇。
科大最新調查發現,逾七成在職港人已於工作中經常使用AI工具,比例遠高於全球平均水平。是次研究報告透過大型網上平台收集3,722份有效問卷,是近年本港較具規模的職場AI研究之一。領導研究的科大副校長(行政)兼資訊、商業統計及營運學系講座教授譚嘉因教授(左二)與已投入職場的科大校友合影。
全球人工智能商務旅遊及費用平台Navan(納斯達克:NAVN)今日宣布,英偉達(NVIDIA)的Nemotron 3.5 Super VL模型現已應用於其多個正在運作的人工智能旅遊代理。Navan在獲得英偉達的早期使用權並展開合作後,僅用三周時間便完成該模型的訓練及部署。
這次部署是Navan開放模型策略的最新例證:即評估針對特定旅遊任務的模型,利用Navan的旅遊專業知識進行調整,並自行託管以維持對性能、成本及可靠性的控制。
英偉達Nemotron 3.5 Super VL現已應用於Navan多個人工智能旅遊代理。 AP圖片
部署前,Navan利用一致的提示、工具、旅遊場景及標準,內部評估Nemotron 3.5 Super VL與其自行託管的生產基準及其他模型。經過英偉達NeMo AutoModel VLM LoRA訓練配方微調後,Nemotron 3.5 Super VL展現最強的整體性能,在七項指標中的六項超越或與所有競爭模型持平,包括擁有最低延遲。該模型現已投入運作,以較低成本推動客戶對話,同時為Navan用戶帶來更大價值。
Navan聯合創辦人兼技術總監伊蘭·特維格指出:「建立可靠的代理式旅遊系統,不僅僅是選擇一個模型,更需要持續迭代以改進並解決現實世界的問題。我們感謝英偉達提供Nemotron 3.5 Super VL的早期使用權,這證明開放模型如何幫助我們更快推進、保持控制,並在不影響質量的前提下提供實質價值。」
Navan結合開放及閉源模型,以建立人工智能旅遊代理,這些代理能理解旅客需求、遵循政策並運用適當工具完成任務。
Navan(納斯達克:NAVN)是全球人工智能商務旅遊及費用平台,旨在簡化旅客的出行體驗。從尋找航班及酒店,到自動化費用核對,並提供全天候支援,Navan為旅客提供直觀體驗,深受喜愛,亦是財務團隊所信賴。
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(美聯社)