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「Chinamaxxing」走紅海外?歐美Z世代追捧 中國生活成新潮流

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「Chinamaxxing」走紅海外?歐美Z世代追捧 中國生活成新潮流
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「Chinamaxxing」走紅海外?歐美Z世代追捧 中國生活成新潮流

2026年08月11日 07:30 最後更新:10:05

近半年,一個帶有濃厚網絡迷因色彩的英文新詞「Chinamaxxing」在西方社交平台冒起,部分年輕人開始模仿中國生活習慣,由飲熱水、食粥、穿拖鞋,到看中國劇、練氣功,甚至自稱進入「中國時期」。

還有,誕生於1959年大白兔糖紙在海外社交網爆紅,短短三日有超過600萬次觀看、26.5萬次點讚,網民大讚「這絕對是平面設計的傑作」;一條34秒AI「中式天庭」影片,有雲海綿延、天階遼闊,飛簷瓊樓浮於雲端,仙人衣袂飄飄,沒對白便引得無數人驚嘆;上映不久的《蜘蛛人4》中國獨家藝術海報以東方美學重構西方英雄故事,被外國網友盛讚「China never misses(中國從不失手)」。中式美學突然在海外「集體翻紅」。

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大白兔糖紙突然在海外爆紅,被網民評為平面設計的傑作。

大白兔糖紙突然在海外爆紅,被網民評為平面設計的傑作。

一條34秒AI「中式天庭」影片,沒對白只有畫面,但引得無數海外網民驚嘆。

一條34秒AI「中式天庭」影片,沒對白只有畫面,但引得無數海外網民驚嘆。

飲熱水等習慣成為西方年輕人試驗的生活體驗。

飲熱水等習慣成為西方年輕人試驗的生活體驗。

煮蘋果、加枸杞紅棗等養生飲食被列入日常菜單。

煮蘋果、加枸杞紅棗等養生飲食被列入日常菜單。

太極與氣功吸引外國遊客在城市公共空間親身實踐。

太極與氣功吸引外國遊客在城市公共空間親身實踐。

大白兔糖紙突然在海外爆紅,被網民評為平面設計的傑作。

大白兔糖紙突然在海外爆紅,被網民評為平面設計的傑作。

一條34秒AI「中式天庭」影片,沒對白只有畫面,但引得無數海外網民驚嘆。

一條34秒AI「中式天庭」影片,沒對白只有畫面,但引得無數海外網民驚嘆。

如果只看內地社交平台,難免會產生一個疑問:「Chinamaxxing」、「#becomingchinese(成為中國人)」、「#iwannabeChinese(我想成為中國人)」和「#veryChinese(非常中國人)」等等在海外掀熱潮,究竟真有其事?還是又一次把海外零星現象包裝成「中國風席捲全球」?

今次答案比較清楚:至少這個網絡現象本身,並不是內地媒體自創。

「Chinamaxxing」源自英文互聯網的「maxxing」後綴。這種網絡用語原本常見於「looksmaxxing」等詞彙,意思大致是把某種特質、生活方式推向極致;後來這個玩法被套用到不同文化和生活方式之上,「Chinamaxxing」便由此出現。

網絡資料顯示,相關用法最遲在2025年已經出現,到了2026年1月開始明顯擴散。Know Your Meme目前將「Chinamaxxing」列為源自美國TikTok的網絡俚語及Hashtag,並記錄相關內容在2025年底至2026年初逐步升溫。

更有意思的是,報道這件事的並不只是中國媒體。

CNA於2月25日報道「Chinamaxxing」在1月爆發,指出不少西方Z世代TikTok用戶開始展示飲熱水、吃飯、泡腳等中國式生活習慣。美國Business Insider同月亦報道相關現象,列出飲熱水、食粥、煮蘋果、穿家居拖鞋及練習氣功等內容。

到了3月,英國《衛報》亦專門討論「Chinamaxxing」,形容TikTok及Instagram上的年輕人開始把中國文化元素帶入日常生活;4月,相關詞彙更進入Know Your Meme的網絡迷因資料庫。

換句話說,這次並不是內地先造出一個英文熱詞,再宣布「中國風席捲全球」。這個詞確實先在西方網絡環境中流行起來,之後才被中國媒體大量注意。

不過,「Chinamaxxing」到底代表西方人真的開始喜歡中國,還是只是在玩一個新梗?

答案可能是兩者都有。

最早流行的內容相當生活化:飲熱水、食粥、煮蘋果、穿拖鞋、泡腳、練氣功、看中國劇,再配上中國音樂、春節元素或者中國風服飾。

飲熱水等習慣成為西方年輕人試驗的生活體驗。

飲熱水等習慣成為西方年輕人試驗的生活體驗。

有些TikTok影片甚至直接使用「You met me at a very Chinese time in my life」這類說法,意思是「你遇見我時,正值我人生中最中國的一段時間」。

這些影片當然有玩梗成分,但有趣之處在於,西方年輕人拿來模仿的,正是一些中國人早已習以為常的日常生活方式。

熱水、拖鞋、粥、泡腳,本來都是普通到不能再普通的東西,突然之間卻變成了TikTok上的「中國生活方式」。

煮蘋果、加枸杞紅棗等養生飲食被列入日常菜單。

煮蘋果、加枸杞紅棗等養生飲食被列入日常菜單。

Business Insider今年2月報道時,就提到不少非華裔美國創作者發布相關影片,其中部分影片取得逾百萬觀看;CNA亦指出,這股潮流主要在西方Z世代TikTok用戶之間擴散。

而且,這並非只停留在「喝熱水」這種玩笑層面。

相關內容逐漸擴展至中國飲食、中國影視、太極及氣功、中國城市景觀、中國科技產品,以至前往中國旅遊。西班牙《國家報》6月20日在北京報道「Chinamaxxing」時,更直接把現象與外國年輕人對中國太極、火鍋、中醫及科技的興趣聯繫起來。

太極與氣功吸引外國遊客在城市公共空間親身實踐。

太極與氣功吸引外國遊客在城市公共空間親身實踐。

而到了8月,這種「Chinamaxxing」又出現了更具體的線下延伸。內地媒體8月5日報道,部分海外旅遊博主在小紅書等平台分享來華旅程,並將「Chinamaxxing」與深度體驗中國生活聯繫起來;相關內容已不只是飲熱水、食粥或練氣功,而是包括乘坐高鐵、使用移動支付、逛城市街區、品嚐地方美食,以及參觀博物館和藝術展館等。換句話說,這個網絡詞開始從一種TikTok上的生活方式玩梗,延伸到部分外國遊客實際「進入中國生活」的旅行體驗。

當一個國家的文化元素開始被另一個社會拿來模仿、消費和重新包裝,這已經不只是「有人在網上講笑」那麼簡單。

真正值得注意的,其實不是有多少美國人突然改飲熱水,而是中國在西方年輕人眼中的位置正在出現某種微妙變化。

過去相當長一段時間,西方主流文化輸出的方向十分明顯:美國電影、歐洲時尚、日本動漫、韓國流行音樂等進入全球市場,其他地方的年輕人學習、模仿甚至追捧。

中國則更多以「世界工廠」、「出口大國」、「地緣政治競爭對手」等形象出現在西方新聞裡。

如今情況開始有一點不同。中國品牌、中國短影片、中國網絡文化、中國影視、中國城市生活,逐漸成為西方年輕人可以直接觀看、模仿和消費的文化素材。

《北京日報》旗下新媒體帳號「長安街知事」8月11日發文解讀這現象,認為當中最大背景是中國硬實力快速提升,隨著中國來到世界舞台中央,從高鐵、新能源車到機器人,從完備的基礎建設、精細的社會治理到普惠的民生保障,世界直觀感受到中國的魅力。這也讓西方看東方的視角日益平等──不再是高高在上的獵奇,而是自然而然地欣賞。說到底,追逐中式美感、中式生活,本質上是人們對穩定社會秩序、健康生活方式、豐盈精神世界的本能追求,「不是海外封神,本來就是『神』。」

另一方面,也多得社交媒體。2025年1月,隨著美國TikTok禁令逼近,大量美國用戶湧入小紅書,令部分美國網民第一次直接接觸中國普通網民的日常內容。與過去透過西方媒體「看中國」相比,這種直接跨平台接觸更加容易產生生活層面的文化碰撞。

「Chinamaxxing」正是在這個背景下應運而生。西方媒體更開始把這種現象放到中國軟實力和中美競爭的框架之中。

《衛報》7月19日甚至以「世界並非Chinamaxxing,而是America-avoidant」為題,認為部分國際社會對中國興趣增加,與美國自身形象下滑存在關係。該報同時引用Pew Research Center調查指出,在其調查的36個國家中,中國及國家主席習近平的好感度在多數國家高於美國及美國總統。

換言之,中國開始不只是被西方人研究和評論,也開始被部分西方年輕人拿來模仿。

「Chinamaxxing」本身具有很強的迷因屬性,有人是真心喜歡,有人只是玩梗,也有人只是覺得中國元素新鮮、有趣。相關影片甚至存在刻意誇張中國習俗的情況。但這並不會抹掉它的文化意義。

一套生活方式能不能被別人拿來模仿,一種飲食能不能成為潮流,一個國家的城市景觀、品牌、影視作品甚至日常習慣,能不能被外國年輕人主動拿來創作內容,同樣是文化影響力的一部分。更何況,這一次被模仿的很多東西,並不是中國刻意包裝出來的「高大上」形象,而是最普通的日常。

西方年輕人突然發現,原來熱水可以這樣喝、拖鞋可以在屋內穿、早餐可以食粥、火鍋可以這樣吃,甚至中國城市的便利交通和科技產品也可以成為社交媒體上的「新鮮感」。

這種由日常生活切入的文化輸出,反而比單純宣傳一個國家的宏大形象更加容易滲入普通人的生活。

所以,「Chinamaxxing」真正有意思的地方,不是要證明「美國人終於愛上中國」,而是證明了一件更加實際的事情:中國正在逐漸由西方人觀看的「對象」,變成部分西方年輕人可以直接使用、模仿和消費的文化來源。

至於那些飲完幾杯熱水、穿上拖鞋便宣布自己進入「中國時期」的人,究竟有多少真正了解中國,當然還是另一回事。但中國文化開始被西方年輕人拿來玩、拿來學、拿來拍片,甚至拿來當成一種生活方式——這個變化,本身已經值得一看。




毛拍手

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

由「十四五」至「十五五」規劃期間,中國累計發布了72個新職業,約40%直接對應未來產業。 2026年7月,人社部最新公布,擬新增12個新職業中,其中一個叫「機械人開發應用工程師」,媒體俗稱為「機械人教練」,這份工作略嫌枯燥,因為要不斷重覆同一套動作上百遍,「徒弟」人形機械人才能慢慢學會自主推理及操作。不過,這個新職業最近也很吃香兼吃緊,因人才缺口多,業界平均年薪開到50萬至80萬元人民幣。

據報,俗稱「機械人教練」的「機械人開發應用工程師」,最近很吃香兼吃緊,業界平均年薪開到50萬至80萬元人民幣。

據報,俗稱「機械人教練」的「機械人開發應用工程師」,最近很吃香兼吃緊,業界平均年薪開到50萬至80萬元人民幣。

據央視財經報道,在寧波,相關業務同期增長400倍,在一家工廠車間,早上9時, 魏興峰和他的實習生正在教一台人形機械人把鋁條從左邊拿起,轉身放進右邊箱子。魏興峰說,他們每天站在機械人旁邊,一遍遍遙控操作採集數據,把有效動作片段分離出來,「餵給」模型作訓練,這過程類似人類「教徒弟」的邏輯。不同的是,這裡的「徒弟」是價值百萬的人形機械人,而師傅示範的是「從物理世界到數位世界的動作數據」。

更關鍵的是,這個職位不要求你寫一行演算法程式碼,但要你願意站在機械人旁邊,一遍又一遍示範、糾正、採集、訓練,要的是耐心、時間,「是手感,是對教這件事的理解,而不是對寫程式碼這件事的執念」。

據魏興峰指,一個人類的動作可能是10幾秒,技術員從中截取裡面有效的8秒時間,這樣的8秒再乘30次,就會得到有效的素材時間。

「機械人教練」每天站在機械人旁邊,一遍遍操作採集數據,把有效動作片段分離出來,「餵給」模型作訓練。

「機械人教練」每天站在機械人旁邊,一遍遍操作採集數據,把有效動作片段分離出來,「餵給」模型作訓練。

魏興峰本人從事了多年傳統工業機械手臂,去年才轉到機械人開發應用工程師這職位。他說,從傳統工業機械人到人形機械人,從軌跡編程到AI訓練,這種動作截取、標註、訓練的工作節奏,跟傳統工業機械人時代按軌跡編程、按節拍調試的工程師,節奏感完全不一樣。

因為工程師不再是坐在崗位上敲程式碼的程式設計師,而是站在機械人旁邊、頭戴顯示器、握著遙控手把,一個動作重複上百次,一個片段反覆打磨。工程師必須把自己的身體、動作、節奏、習慣,變成機械學習語言裡可被讀取、可被標註、可重複使用的原始資料。換句話說,你越像一個會犯錯的普通人,機械人就越能學會面對真實世界。這正是具身智能時代一個核心悖論:「機械人越是智能,就越要不智能。」

「機械人教練」的價值不在寫演算法,而是用自己的肌肉記憶為機械人建構一個可理解人類的世界。

程式工程師不再坐在崗位上敲程式碼,而是站在機械人旁邊、頭戴顯示器、握著遙控手把,把一個動作重複上百次。

程式工程師不再坐在崗位上敲程式碼,而是站在機械人旁邊、頭戴顯示器、握著遙控手把,把一個動作重複上百次。

從寫給機械人看,到做給機械人看,需要更強的「know-how」理解和拆分,而這種跨界複合能力,正是當前市場最稀缺的資源。

魏興峰說,他之所以選擇換跑道,是因為他清楚地意識到真正的瓶頸不在硬件,而在教好的能力。

數據顯示,傳統工業機械人工程師的資金加幅(約8%-12%)已遠低於具身智能崗位(約25%-35%),同級職缺的薪資差距可達2至3倍,差距仍在擴大。

因為機械人可以量產,但能訓練、能教好它的工程師卻高薪也難求。2026年1月至4月,具身智能領域招募指數高達579,較2025年同期的36暴增15倍,業界平均月薪攀升至6.2萬元。人形機械人新發職缺,年增幅高達215.8%,平均年薪達40.61萬元,但真正匹配新職位的人才卻不多。

機械人可以量產,但能訓練、能教好它的工程師卻高薪也難求。

機械人可以量產,但能訓練、能教好它的工程師卻高薪也難求。

敏實集團首席人力資源官徐海蘭直言,到現時為止,還有40個左右的人才缺口在招聘當中。若放大到整個產業,便是百萬級的人才缺口,這也意味著預計未來 5年,光是數據採集者、機械人群協同營運師等新職位,就將超過100萬個。

騰訊專欄「機械人大講堂」指出,2025年中國未來產業規模達14.7萬億元,年增25%;2026年預計將突破16萬億元。其中,智能裝備主體預計2030年規模達4,000億元,2035年確萬億。這不是一個職業的曇花一現,更像是一條產業鏈的全面崛起,職位的形態也正在被重塑。  2026年,哈爾濱工業大學、北京航空航太大學、北京理工大學等9所大學首批開設具身智能新系,將企業真實專案引入課堂。

現時具身智能研發職位,10個位搶1個人,但剩下的9個候選人並沒被淘汰,而是被重新分配到機械人教練、數據採集員等新職位上。

現時具身智能研發職位,10個位搶1個人,但剩下的9個候選人並沒被淘汰,而是被重新分配到機械人教練、數據採集員等新職位上。

未來產業的人才培養,必然誕生全球絕無僅有的新模式。企業也在想辦法,如寧波從2024年起探索產業教授與科技副總雙聘機制,目前已累計選派了530名產業教授及科技副總。但這類人才,市場上幾乎沒現成的再流動。因為即使有傳統工業機械手臂背景的、有AI演算法經驗的、甚至剛畢業的學生,都需再培訓才能轉職。學校教的不是企業要的,企業要的學校來不及教的。

當企業以400倍速度增長,大學的招生名額卻只增加不多。具身智能研發職位,10個位搶1個人,但反過來,剩下的9個候選人並沒被淘汰,而是被重新分配到了機械人教練、數據採集員、機械人群協同運營師這些新職位上。這也意味未來產業的就業市場,不再像網路時代那樣一招定終身,而是可能以工種爆炸、職位重塑、終身學習的方式展開。