醫管局社工分享陪伴照顧者經歷 一句「你已經做得好好」勝千言

醫院管理局近日分享伊利沙伯醫院病人資源中心社工鍾振邦（阿邦）與照顧者Eva的故事，講述陪伴長期病患者及其照顧者走過低谷的點滴，強調簡單一句「你已經做得好好」，對身心俱疲的同行者而言含金量超乎想像。

阿邦在伊院工作至今已近十年，主要服務長期病患者及照顧者，部分患者的病情甚至無法根治。他憶述在醫院實習時已帶著一個疑問：「人最重要的時刻——生、老、病、死——都在醫院發生。當一個人的疾病無法被治療，他來到我面前，我可以做些甚麼呢？」他的日常工作包括為病人及照顧者賦能，促進彼此互相幫助、發展義工服務及加強社區連繫協作。談到多年來如何協助病人及照顧者渡過難關，阿邦強調最重要不是「幫」，而是鼓勵，更多是「陪伴」。

阿邦坦言，面對一些嚴峻病況，社工同樣會感到束手無措，莫說幫得上忙，但他會陪伴照顧者及病人，與他們同行，令他們知道自己不是孤身一人，並將他們與有類似經歷的人連繫起來，支持彼此面對困難。

與阿邦同行八年的照顧者Eva，其哥哥及媽媽先後患上認知障礙症。2014年哥哥初發病症，Eva短時間內便要肩負照顧者角色，從確診前帶哥哥奔走於不同醫院、處理生活大小事、安排院舍，及後再照顧同樣患病的媽媽，壓力如洪水淹至。2018年，Eva經當時的主診醫生建議，參加伊院舉辦的認知障礙症照顧者座談會，成為阿邦與她及其他照顧者同行的開始。Eva憶述，當時有百多人參加座談會，之後她與另外五位參加者對後續互助活動感興趣，在病人資源中心再聚，繼而發展互助群組，直至今日。

群組內有照顧者提問，也有過來人提出見解及建議，彷如一個隨時有人伸出援手的鄰舍。阿邦指自己也在群組內，但主角其實是每一位照顧者，他只是負責穿針引線，反而群組內的照顧者不乏「專家」，這班專家也陪伴他成長。他解釋，病人資源中心的角色是連繫不同的同路人，讓他們相互支持；一個人處於高壓下會失去彈性，只看到問題的一面，若他們的困難被看見、被明白，嘆口氣，便會較容易退後一步，看見事情更多面向，更有力量面對難關。

阿邦坦言有時覺得照顧者也陪伴他成長，他們的經歷讓他對人生有更深刻啟發。他分享最大的滿足感，是能讓需要別人支援的病人及照顧者，轉化為幫助其他人的同路人，這個角色轉換是對他們最有效的賦能。

經歷病痛只有同路人知道，Eva對照顧者寄語「放過自己」。她說自己向來要求很高，以前照顧哥哥及媽媽時，要求自己不能病、不能怨，最後壓力變得更大；作為照顧者，按情況盡力而為、自我調節，放過自己是對自己、家人最好的做法。

十年來陪伴病人及照顧者走過低谷，阿邦深知要幫照顧者重新站起來絕非容易。他認為，給身邊疲憊的同行者一個擁抱，輕聲說一句「你已經做得好好，請好好照顧自己」，最能安撫傷痛的力量就是這樣簡單、真摯。病人資源中心既連繫不同社區資源，也連繫不同的同路人，與有需要的人同行。

醫管局社工分享陪伴照顧者經歷 一句「你已經做得好好」勝千言。醫院管理局FB圖片

醫管局社工分享陪伴照顧者經歷 一句「你已經做得好好」勝千言。醫院管理局FB圖片

醫管局社工分享陪伴照顧者經歷 一句「你已經做得好好」勝千言。醫院管理局FB圖片

醫管局社工分享陪伴照顧者經歷 一句「你已經做得好好」勝千言。醫院管理局FB圖片

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全球人才解決方案公司華德士（Robert Walters）發表最新指南《未來職位：AI 如何重塑亞洲職場》（The Jobs of Tomorrow: How AI is Reshaping Work Across Asia），整合亞洲 10 個市場近 5,000 名專業人士及企業的意見，剖析職場對人工智能的觀感與應用現況。調查顯示，僅 33% 亞洲僱主視優化人力運用效率為引入 AI 的主要目標，反映 AI 的普及正加速推動企業與人才重新審視職位架構、所需技能及職涯發展路徑，而非單純以機器取代人手。

資料圖片

在亞洲整體層面，AI 應用已相當普及，超過一半（58%）僱主已在職場引入人工智能，93% 受訪專業人士正積極使用 AI，當中有 75% 認為 AI 對其事業機會帶來正面影響。不過，儘管使用率高企，各市場專業人士對 AI 影響的看法存在明顯差異。使用率較高的市場如越南（98%）及菲律賓（95%）對 AI 為事業帶來的影響較為樂觀，但對跟上 AI 技能方面的信心較低；中國內地整體樂觀程度最高（88%），台灣雖然樂觀程度略低，但在技能相關性方面的信心則最高（73%）。相比之下，香港（66%）與新加坡（67%）雖然 AI 應用普及，但人才對職涯前景的看法相對審慎。

調查中的亞洲僱主指出，AI 對高度依賴流程、數據密集型或營運性質的工作影響最大，受影響最大的三大範疇依次為行政及業務支援（43%）、資訊科技及數碼轉型（35%）以及會計與財務（32%）。在專業人士層面，AI 主要用於輔助內容創作（47%）、數據分析（40%）及市場研究（38%）。除現有職位轉變外，AI 亦帶動新興及快速增長職位需求，包括銜接技術團隊與業務部門的 AI 相關及混合型職位（如 AI 產品經理）、以數據、洞察及轉型為核心的職位（如數據分析師），以及維護 AI 應用合規性與信任的管治、合規與風險管理相關職位（如 AI 管治或風險經理）。數據表明，AI 雖然正在改變現有職位模式並創造新的就業機會，但並不代表直接取代職位，僅 33% 受訪企業將人力資源優化視為引入 AI 的主要目標。

人工智能工具ChatGPT。AP圖片

聚焦香港市場，AI 已迅速融入 91% 專業人士的日常工作，主要用於處理例行工作，包括聊天機械人或虛擬助理（溝通／支援）（47%）、市場研究與資料收集（47%），以及數據分析與提供分析洞察（37%）。然而，香港人才對 AI 帶來職涯機遇的樂觀度僅為 66%，為亞洲區內最低，與中國內地（88%）、越南（83%）及日本（80%）形成鮮明對比。同時，每五名香港人才即有一人（20%）認為 AI 會對事業前景構成負面影響，與新加坡（19%）同屬亞洲最高，比例較其他市場高出約一倍。

由於 AI 工具可在數秒內完成初稿撰寫、數據收集及基礎分析等常規工作，單靠更快完成工作已不再是職場競爭優勢。隨著例行工作逐步被自動化，香港僱主正轉變評估人才及衡量工作表現的方式，招聘經理不再以「執行效率」來衡量生產力，而是更重視人才能否有效運用及判斷 AI 產出的能力。受訪企業認為在 AI 時代的工作環境中，最關鍵的技能不僅限於技術知識層面，儘管機器學習專業技能（31%）備受重視，但批判思維與事實核查（61%）、數據分析（58%）、創意（43%）及道德決策（34%）等人性化能力同樣不可或缺，以確保 AI 輸出公平並推動創新，反映職場需求正從單純事務性工作，轉向結合科技、判斷力以及創意的角色。

AI重塑亞洲職場而非取代人手 本港每五名專業人士有一人憂慮AI損事業前景

技能落差亦正加劇職場焦慮。隨著基礎工作自動化，許多以往依賴執行量為主的員工，在面對新的工作要求及評核準則時感到不安，目前僅 59% 香港在職人士有信心能隨職位要求演變而持續提升技能。香港人才的主要擔憂包括：技能被淘汰（41%）、須為 AI 決策承擔責任（40%），以及職位被取代的風險（39%）。

Robert Walters 香港董事總經理 John Mullally 表示：「在香港，使用 AI 工具已迅速成為職場的基本門檻，但懂得撰寫 Prompt（提示詞）並不足以讓人變得不可替代。專業人士真正擔心落後的原因，在於親眼目睹傳統的例行工作在瞬間被自動化。在當前的職場中要脱穎而出，你必須展現出 AI 無法取代的價值——包括敏鋭的批判性思考、對本地市場的洞察和理解，以及敢於質疑 AI 輸出的判斷力。AI 可以處理大量基礎工作，但真正推動商業價值的，始終是人的判斷。」