AI助癌症新藥開發省時省錢！研究：臨床試驗最多省560萬美元運營成本

率先分享給美國網媒「Axios」的研究報告顯示，AI不僅正在加速早期藥物開發，更開始在癌症治療的臨床試驗中，創造價值數百萬美元的效益。

研究顯示，AI代理（AI agents）可將抗癌藥物的臨床開發時程縮短約10週。資料圖

塔夫茨藥物開發研究中心（Tufts Center for the Study of Drug Development）的一項新分析發現，AI代理（AI agents）可將抗癌藥物的臨床開發時程縮短約10週，並在後期試驗中減少高達560萬美元（約4,393萬港元）的直接營運成本。

搭載AI的工具可省去數個月耗時的流程，例如招募與納入病患（收案）、監測結果，以及解讀數據，釋出資源用於更多臨床研究，並可能降低新藥的高失敗率。

研究顯示，AI代理（AI agents）可將抗癌藥物的臨床開發時程縮短約10週。資料圖

塔夫茨中心發現，這種效率會隨著藥物可標靶的腫瘤數量而增加：一種具有50種有效適應症的實驗性療法，淨效益最高可達5.65億美元。

塔夫茨中心將提供臨床試驗支援平台的Medable公司的一款臨床監測代理程式，應用於一項未公開的第2期與第3期腫瘤藥物開發計劃中。塔夫茨中心執行主任蓋茨（Ken Getz）表示，部署該代理程式帶來新的效率，例如減少實地訪視次數、加速試驗收案，以及資料鎖定（data lock）。

搭載AI的工具可省去數個月耗時的流程。資料圖

他說：「據我們所知，這是首次將基於實際使用狀況與基準數據的（預測性）模型，應用於量化代理式AI解決方案在藥物開發計劃中的淨財務影響。」

搭載AI的工具可省去數個月耗時的流程。資料圖

Medable主管表示，AI代理程式可能在3到5年內成為某些臨床試驗的標準配備，運作方式宛如自動駕駛汽車，用於處理新藥核准申請時繁瑣但必要的紀錄保存工作。它們也可用於追蹤試驗群體的多樣性，這是一個常見的關注點，有助於確保實驗性療法對廣大群體有效。

AI代理程式可能在3到5年內成為某些臨床試驗的標準配備，運作方式宛如自動駕駛汽車。資料圖

Medable主管也指出，這項技術將使臨床試驗研究人員能更早了解藥物的安全性與有效性，讓他們能將心力集中在藥物開發更具戰略意義的工作上。這在抗癌藥物試驗中尤為重要，因為這類試驗通常是最複雜、且監測預算最龐大的試驗之一。

AI代理程式可能在3到5年內成為某些臨床試驗的標準配備，運作方式宛如自動駕駛汽車。資料圖

不過，AI仍無法保證試驗一定會成功。一些重大挑戰並不涉及資訊處理，而是圍繞在尋找合適的病患、取得他們的同意，以及製造與分配藥物。此外，AI代理程式的工作也需要驗證，可能會抵消整體省下的一部分時間。

教宗良十四世因確診最常見的肺癌，已接受手術切除右肺下葉。肺癌雖是全球主要癌症殺手，但若及早發現，治療效果甚佳，據悉教宗的腫瘤亦屬及早發現。以下為相關資訊。

梵蒂岡公布教宗確診肺腺癌。肺腺癌是肺癌的其中一個特定亞型，亦屬非小細胞肺癌的一種。

教宗良十四世於2026年10月13日周二抵達羅馬阿戈斯蒂諾傑梅利綜合醫院，預計將接受手術切除肺部結節。(美聯社圖片/Alessandra Tarantino) AP圖片

美國肺癌基金會指出，腺癌傾向在肺部外層形成，生長速度較慢，因此較其他類型肺癌更早發現。

吸煙是肺癌的主要成因，但從未吸煙人士亦可能患上。美國癌症協會表示，其他風險包括接觸氡氣、石棉、空氣污染、輻射及某些金屬。

醫療總監安德烈亞·坎比耶里（右）於2026年10月13日周二在羅馬阿戈斯蒂諾傑梅利綜合醫院迎接教宗良十四世，醫生預計將為其進行手術切除肺部結節。(美聯社圖片/Gregorio Borgia) AP圖片

該癌症協會指出，肺癌症狀通常要到癌症晚期才會出現，可能包括持續咳嗽、胸痛、聲音沙啞、氣促，以及反覆肺炎或支氣管炎。

有時，肺癌可在X光或其他影像檢查中異常及早發現，例如肺部出現斑點，需要進一步檢查。這稱為偶然發現，令醫生可在症狀出現前及早調查，甚至可能在癌細胞尚未擴散前發現。就教宗而言，其肺部結節是在另一次檢查中發現。

在美國，當局建議因大量吸煙而屬高風險的特定人士，每年進行低劑量電腦斷層掃描（一種X光檢查）篩查。

若肺癌及早發現，手術是主要治療方法。教宗已切除右肺下葉，以確保所有癌細胞已被切除。右肺有三葉，左肺有兩葉。切除一葉後，肺部其餘部分可逐漸補償，尤其對於身體健康及活躍人士。教宗據悉每周都會打網球及游泳。

手術有時已足夠，但若擔心癌細胞殘留或擴散，亦可採用其他治療方法，例如化療、放射治療或免疫治療。

（美聯社）