中國加速智能製造 人形機械人應用擴展至工廠

人形機械人正由全國各地的物流中心，逐步應用到工廠生產線，反映國家正加速推動智能製造。

在廣州一個物流中心，人形機械人正應用於包裹識別、抓取及分揀工作，每部機械人每小時可處理超1,200件包裹。

中國郵政廣州郵件處理中心營運維護部負責人指出，這個崗位涉及相對密集及重複的勞動。中心今年三月引入這款具身智能機械人，現時已具備識別、抓取、翻轉、放置及分揀能力。預計機械人今年第四季可達每小時處理1,400件包裹，明年第一季則可達每小時1,600件。同時，中心亦正探索將機械人應用於裝卸及倉庫分配工作。

除物流業外，人形機械人亦正於製造業中，承擔愈來愈多的生產任務。

在北京亦莊一個汽車工廠，人形機械人正進行精細操作，例如零件抓取放置、柔性蓋板安裝及紙箱摺疊等。亦莊現時已匯聚超300間機械人公司，並形成完整的產業鏈。

中國科技公司小米機械人部副總經理向迪昀表示，首項任務是物件抓取放置，第二項涉及靈巧手的手指操作，第三項則需要精細觸覺組裝及操控。機械人於單一工作站可達98%的成功率。

（CGTN）

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國際領袖及專家齊集蒙古首都烏蘭巴托，出席一個重要全球論壇，旨在加快行動應對土地退化問題，並建設可持續未來。

這次會議以「恢復土地，重燃希望」為主題，是聯合國防治荒漠化公約締約方大會第十七屆會議。會議匯聚了來自197個締約方的1.2萬名代表，包括國家元首、部長，以及國際組織、科學界和公民社會的代表。他們的共同目標是制定應對荒漠化、土地退化及乾旱問題的具體解決方案。

這次為期兩周的活動於8月17日至28日舉行，與會者正參與高級別部長級對話，以及專注於科學政策整合、創新及可持續金融的專門論壇，所有這些都旨在推動實現土地退化零增長。

在峰會上，專家強調科技在預防因過度使用而導致的荒漠化方面的重要性。

加州大學柏克萊分校土木與環境工程學教授Paolo D'Odorico表示：「其中一項是預防荒漠化，即以適當方式使用、管理及監管土地。大部分土地退化問題是由過度使用造成，例如過度耕作、過度放牧、過度抽水。因此，了解我們距離臨界點有多近非常重要。科技或許能幫助識別我們何時接近臨界點。」

會議任務的迫切性，突顯於主辦國自身的困境。蒙古國土面積達156萬平方公里，但超過76%的土地正遭受嚴重退化，危及數百萬人的生計。然而，這場危機遠超蒙古邊界，這正是全球領袖及專家匯聚於此的原因：尋找真正、持久的解決方案，並將承諾轉化為集體行動。

一個環保組織的代表Josephine Sallah表示：「請撥放資金，因為過去兩三屆締約方大會都有承諾，我認為現在是時候撥放資金，讓大家可以開始工作，確保荒漠化得到控制。利用中國與戈壁沙漠的例子。所有這些都是技能、科技及思維模式的轉移，這非常重要。」

會議廳外，國際組織及包括中國在內的多個國家設立的展區，正展示在草原保護、荒漠化防治及全球合作方面的成就。隨著峰會繼續進行，與會者正敦促國際社會加強在氣候變化、資金機制及青年教育方面的合作，將對話轉化為對地球未來具決定性的行動。

（CGTN）

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