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新樓入伙潮加開學季夾擊 Lalamove 7月搬運需求急升 九龍灣增35%居首

商業事

新樓入伙潮加開學季夾擊 Lalamove 7月搬運需求急升 九龍灣增35%居首
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新樓入伙潮加開學季夾擊 Lalamove 7月搬運需求急升 九龍灣增35%居首

2026年08月17日 13:14 最後更新:14:10

受近期新樓盤入伙潮及大專院校迎新季帶動,本港「輕搬運」需求顯著上升。相較傳統的一次性大型搬運模式,這類搬運以多次少量為特點,因此需要更靈活彈性的物流安排。全天候即時送貨平台Lalamove最新數據顯示,今年7月「定價幫搬」服務訂單按年增長35%,反映港人在入伙及大專院校迎新季,對快速、靈活及可靠的搬運方案需求殷切。

分段式入伙成港人新常態 九龍灣搬運需求7月急增35%

對不少新居住戶而言,「收樓」並不等於可以在同一天完成所有搬運。裝修、執漏及傢俬安裝各有時間表,而內地訂造傢俬與網購家電到貨期亦往往不同,因此住戶未必能一次過完成搬運。另外,由於香港居住空間有限,一次過將紙箱、家電及大型傢俬搬進新居,不但容易令室內空間「塞爆」,亦可能阻礙清潔與整理。因此「分段式入伙」的輕巧搬家模式已成為近年港人的新常態,部分住戶會先運送必需品,繼而逐步添置其他傢俬和家電。

這種更貼近實際生活節奏的分段式入伙模式,直接推高彈性物流需求。7月期間,平台數據反映多個有新盤及資助房屋陸續交樓入伙地區的「輕搬運」需求明顯升溫。其中,九龍灣隨着周邊新落成住宅項目相繼收樓,增幅高達35%,居全港之首。另外,啟德(10%)、紅磡(14%)、馬鞍山(15%)及元朗(16%)地區亦按年錄得雙位數增長,反映新樓入伙潮對彈性搬運服務的需求極為強勁。

隨著搬屋模式轉型,港人對搬運成本及透明度的要求顯著提高。以往市民使用傳統搬家服務往往需要面對報價差異較大的痛點,Lalamove用戶則可因應每程貨量及物品尺寸,靈活選擇合適車型,無論是Van仔以至不同噸數貨車都一應俱全。另外,配合平台的「定價幫搬」服務,用戶能以固定的附加費,獲得司機夥伴協助搬運較重或大型物件,成本清晰可控之餘,亦毋須為尚未到齊的物品預留過多運力。同時,Lalamove亦能支援家具、電器及裝修等中小企不同規模的配送需要,助其提升送貨效率,把握入伙旺季商機。

開學季帶動搬宿需求 科大周邊訂單增幅達40%居大專院校之首

新居入伙旺季正值高峰,各大專院校的宿舍搬遷與迎新季物流需求亦接踵而至。學生搬宿物品涵蓋衣物、寢具、書籍及電腦等,數量繁多且具一定重量,加上宿舍開放搬入時間限制嚴格,令學生對靈活、便捷的「輕搬運」需求更為迫切。

Lalamove數據顯示,2026年7月本港各大專院校周邊地區的訂單普遍錄得按年增長。當中香港科技大學附近地區的增幅最為顯著,訂單按年飆升40%;而香港大學附近地區緊隨其後,增長27%,香港教育大學及香港樹仁大學周邊的訂單亦分別增加15%及12%。同一期間,Lalamove錄得「定價幫搬」服務使用高峰集中於上午9時至11時及下午2時至4時,佔全日相關訂單約57%,這與常見的宿舍開放及搬入時段相吻合。

Lalamove 推廣活動,針對搬室、迎新季提供「定價幫搬」服務及新用戶優惠

Lalamove 推廣活動,針對搬室、迎新季提供「定價幫搬」服務及新用戶優惠

籌辦O-Camp物資採購分散 多點配送訂單按月增長近翻倍

除了搬宿舍外,大專院校迎新營(O-Camp)及學生組織活動同樣帶動物流需求。活動籌委往往需在短時段內跨區領取營衣、印刷品及採購各類物資,並送到校園或活動場地。若逐一安排運送,過程繁瑣耗時,亦增加溝通與協調成本。Lalamove「多點配送」功能有效將多個地點的貨物整合至單一訂單,活動籌委可減少重複下單,專注籌備活動;亦有助中小企靈活應對跨區取貨、集中送貨及臨時加單,把握開學季商機。

平台數據顯示,7月內約有90%的多點配送訂單涉及2至3個配送點;同月涉及10至11個配送點的訂單數量更較6月增加一倍,反映個人用戶、中小企及活動籌辦團體對靈活「多點配送」的需求極為殷切。

暑期搬運專屬優惠 新用戶輸入專屬碼即享折扣

為協助用戶輕鬆應對搬運旺季,Lalamove推出多重搬運優惠,新用戶可輸入專屬優惠碼【LALAHOME】享總值港幣$160搬運折扣,App內亦有限時優惠券及落單獎賞,讓新居入伙、學生搬宿及活動物資運送更輕鬆實惠。

嶺南大學研究團隊於2026年「矽谷國際發明節」再創佳績,14個參展科研項目全數獲獎,囊括八個金獎、六個銀獎,合共奪得16個獎項,連續兩年成為香港特區獲得最多獎項及金獎的高等院校。

今年是嶺大第二年參與這項國際創新盛事,獲獎項目涵蓋能源環保、醫學、數據私隱保護、區塊鏈及物聯網技術、教育及遊戲創作等創新領域,積極推動「博雅 + 科技」及「人工智能 +(AI +)」發展。其中,由嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授及數據科學學院人工智能學部教學助理教授俞麗莎教授率領團隊研發、以人工智能為核心的步態分析系統「GaitGPT:兩步驟智能步態障礙識別系統」,兼獲兩個特別獎,分別是國際發明聯盟協會最佳發明獎,以及由泰國國家研究委員會頒發的最佳國際發明及創新獎。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授對大學的跨學科研究團隊揚威國際深表肯定,並表示:「矽谷是全球頂尖的科技創新樞紐之一,匯聚世界各地研發機構及潛在投資者。嶺大期望藉此平台瞭解北美科創生態,與業界代表深入交流,並發揮香港作為國際教育及創科樞紐的獨特優勢;透過展示在『AI + X』跨學科研究項目的最新突破,進一步拓展環球夥伴合作網絡,並開拓技術轉移及科研成果商品化的機遇,推動『產學研』協作,創造更大的社會及經濟效益。」

八個榮獲金獎的研究項目包括:由秦泗釗校長及俞麗莎教授率領團隊研發的「GaitGPT:兩步驟智能步態障礙識別系統」;協理副校長(策略型研究)鄺得互教授率領團隊研發的「AI人臉驗證雙重把關系統」;伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授及柯宇傑助理教授率領團隊研發的「無電自主降温的水凝膠智能節能玻璃窗」;數據科學學院工業數據科學學部副教授劉佳琳教授率領團隊研發的「PCG.ME:因應玩家行為自動調節的 AI 遊戲共同創作平台」;科學教研部助理教授(校長卓越青年學者)唐曉鵬教授率領團隊研發的「FlexiBot:電動車無線充電機器人」;伍絜宜跨學科學院助理教授潘飛教授率領團隊研發的「MedCenterDet:專為三維醫學影像設計的中心點精準定位框架」;數碼藝術及創意產業系助理教授徐嫻教授研發的「神筆馬良(StorySketcher):兒童主導AI故事創作平台」;以及由教學創新中心首席專案研究員Ronnie H. Shroff博士研發的「IDEAL-Gen.AI教學設計與主動學習的人工智能平台」。

六個榮獲銀獎的研究項目則包括:科學教研部主任(校長卓越青年學者)王沛欣教授率領團隊研發的「GeoAI蚊患預警平台」;教學創新中心總監林敬新教授研發的「生成式人工智能評估系統:即時學生反饋的革新應用」;數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授研發的「BuildGuard:AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測」;數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授率領團隊研發的「IDShield:防範AI對話行為重新識別的私隱防火牆」;數據科學學院人工智能學部助理教授李宗禧教授率領團隊研發的「TokenSaver:透過視覺記憶感知語境的文件檢索系統」;以及翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽教授研發的「TransLab:人工智能翻譯學習及評估平台」。

嶺大於矽谷國際發明節勇奪16項殊榮。

嶺大於矽谷國際發明節勇奪16項殊榮。

在獲獎項目中,奪得金獎兼兩項特別獎的「GaitGPT:兩步驟智能步態障礙識別系統」由秦泗釗教授、俞麗莎教授、張威健、侯昊辰共同研發。這套以人工智能為核心的步態分析系統,旨在彌合臨牀描述與數據間的鴻溝,系統透過三道嚴格把關、雙向翻譯引擎及雙視圖報告,確保步態評估可解釋且安全。

同樣奪得金獎的「AI人臉驗證雙重把關系統」由鄺得互教授團隊研發,系統整合「深偽技術檢測」與「質量篩選」於單一流程,先評估圖像清晰度,再識別是否存在合成人臉,提升身份驗證的安全與效率。陳曦教授及柯宇傑助理教授團隊研發的「無電自主降温的水凝膠智能節能玻璃窗」,則結合可變色水凝膠與低輻射薄膜,可在無電力狀態下過濾太陽輻射,減少達34%的室內冷氣耗能。

秦泗釗校長及俞麗莎教授率領團隊研發的「GaitGPT:兩步驟智能步態障礙識別系統」,兼獲國際發明聯盟協會最佳發明獎,以及由泰國國家研究委員會頒發的最佳國際發明及創新獎。圖為俞麗莎教授(中)及研究及知識轉移處副處長楊曉恩博士(右)。

秦泗釗校長及俞麗莎教授率領團隊研發的「GaitGPT:兩步驟智能步態障礙識別系統」,兼獲國際發明聯盟協會最佳發明獎,以及由泰國國家研究委員會頒發的最佳國際發明及創新獎。圖為俞麗莎教授(中)及研究及知識轉移處副處長楊曉恩博士(右)。

劉佳琳教授團隊研發的「PCG.ME:因應玩家行為自動調節的 AI 遊戲共同創作平台」屬「人機協作」遊戲創作平台,能實時分析玩家行為並自動生成遊戲內容,讓創作者無需高技術門檻即可完成專業遊戲設計。唐曉鵬教授團隊研發的「FlexiBot:電動車無線充電機器人」,則能在停車場內自由移動並自動鑽入車底進行無線充電,支持所有車型,優化能源使用效率。

潘飛教授團隊研發的「MedCenterDet:專為三維醫學影像設計的精準定位框架」,可精準鎖定醫學影像中病變區域的中心點,大幅減少醫生手動標註時間,提升3D醫學影像分析的效率。徐嫻教授研發的「神筆馬良(StorySketcher):兒童主導AI故事創作平台」,運用AI提問引導將兒童畫作轉化為故事短片與動畫,支持多語言輸出,激發兒童敍事與創造力。Ronnie H. Shroff博士研發的「IDEAL-Gen.AI教學設計與主動學習平台」,則利用生成式人工智能協助教師快速創建個性化學習活動,節省高達九成準備時間。

以人工智能為核心的步態分析系統「GaitGPT:兩步驟智能步態障礙識別系統」兼獲兩個特別獎。

以人工智能為核心的步態分析系統「GaitGPT:兩步驟智能步態障礙識別系統」兼獲兩個特別獎。

至於銀獎項目方面,王沛欣教授團隊研發的「GeoAI蚊患預警平台」結合空間人工技術預測蚊患趨勢,實時提供蚊患風險地圖,已於房協部分屋邨落地應用。沈家星教授團隊研發的「IDShield:防範AI對話行為重新識別的私隱防火牆」,則針對AI對話中的「行為指紋」風險,在本地環境提供去識別化處理,保護用户私隱。

矽谷國際發明節(SVIIF)為推動創新創意及科技發展提供一個國際化交流平台,今年匯聚來自全球30多個國家、合共逾500多位發明家參與。

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