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Abridge臨床智能代理推廣至合作醫療系統所有臨床醫生

商業事

Abridge臨床智能代理推廣至合作醫療系統所有臨床醫生
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Abridge臨床智能代理推廣至合作醫療系統所有臨床醫生

2026年08月17日 20:03 最後更新:20:38

Abridge今日宣布,合作醫療系統可將其臨床智能代理,推廣至旗下所有臨床醫生使用,不論他們現時如何記錄診症。醫療系統可透過臨床醫生現時使用的電子健康紀錄(EHR)工作流程,或全新的流動及網頁體驗,提供該代理。兩者均會連接病人的病歷,作為單一機構決策的一部分,而非逐個臨床醫生推行。

Abridge行政總裁兼聯合創辦人、執業心臟科醫生Shiv Rao醫生表示,決策支援工具的採用速度,超越公司以往推出的任何產品,因為它感覺像是Abridge的自然延伸。該工具理解臨床醫生面前病人的情況,以他們已信任的證據為基礎,並連接到他們下一步想做的事情。他續指,合作夥伴要求公司將這種體驗,交到整個護理團隊手中,即一種受用戶喜愛、獲領導者接納,並適用於Abridge醫療系統中每位臨床醫生的臨床智能。

Abridge將情境感知臨床智能,提供予合作醫療系統的每位臨床醫生。 AP圖片

Abridge將情境感知臨床智能,提供予合作醫療系統的每位臨床醫生。 AP圖片

自四月推出以來,超300個企業醫療系統的臨床醫生,已採用Abridge的決策支援功能。每月活躍用戶已增至超一半合資格的Abridge臨床醫生,而每位臨床醫生的查詢量,在過去兩個月內更增加三倍。

UPMC醫療服務部首席醫療資訊官Rob Bart醫生表示,UPMC的Abridge部署是全企業範圍的,因此UPMC的每位臨床醫生,均可使用該臨床智能代理。他指出,超六成Abridge用戶主要透過自行探索採用該工具,並無額外培訓或推廣活動。這只有在工具嵌入工作流程中,而非僅僅在旁,需要額外步驟才能啟用或使用時才會發生。臨床醫生使用得越多,其作用便越能自我強化。

杜克健康(Duke Health)首席健康資訊官Eric Poon醫生表示,Abridge臨床決策支援的價值在於,它能在臨床醫生需要時,準確地出現,並提供針對眼前病人的具體情況。他續指,公司已看到它透過識別臨床情況、實時提供相關指引,並支援最佳的下一步行動,協助臨床醫生處理從罕見神經系統表現到不尋常面部皮疹等不同病例。臨床醫生無需離開病人,即可找到所需資訊。

該工具可供每位臨床醫生使用,並獲醫療系統支援。

臨床醫生越來越多地在護理點尋求人工智能(AI)支援。這種採用多數是自下而上發生:每次一名臨床醫生,使用機構未選擇的工具,病人資訊隨問題一同傳輸。

Abridge的臨床智能代理,則運行於合作夥伴與Abridge已有的企業關係之上:即現時支援文件記錄的相同安全審查、數據治理及電子健康紀錄整合,並經國內許多領先醫療系統嚴格評估及信任。由於存取權限由機構而非個人提供,該代理可安全地連接到縱向病人記錄。對於醫療系統而言,擴展該工具是對已批准部署的更改,而非需要評估、整合及支援的新解決方案。

Deaconess醫療系統首席健康資訊官Amanda Bohleber醫生表示,該機構的行為健康臨床醫生處理一些最敏感的資訊,正因如此,他們對人工智能工具最為謹慎。她指出,公司已看到,當證據已存在於他們正在處理的病歷中時,他們便不再權衡提問是否安全,而是直接提問。這對一個專科如何運用臨床證據,帶來了有意義的改變。

約翰霍普金斯社區醫生(Johns Hopkins Community Physicians)首席醫療資訊官Danny Lee醫生表示,這不像是推出新工具。它出現在臨床醫生已信任的平台內,因此採用幾乎是即時的。由於指引以實際病人病歷為基礎,而非通用查詢,因此它在正確時刻提供正確回應,而不僅僅是建議。

對於使用Abridge記錄的臨床醫生而言,該代理已是工作流程的一部分。對於機構內所有其他臨床醫生,它則以新的流動及網頁伴隨體驗形式出現,連接到相同的病歷及證據庫。在這兩種情況下,回應均由眼前病人的臨床情況決定。

Inova醫療系統執行副總裁兼首席資訊及數碼官Matt Kull表示,當初選擇Abridge時,公司是作出平台決策,而非購買文件記錄工具。自那以後,一切都證明了這項決策的回報。他續指,由於Abridge的決策支援運行於公司已審查及部署的基礎設施上,因此公司可為整個護理團隊啟用它,包括尚未採用環境智能的臨床醫生,而無需建立另一個整合或進行另一次治理審查。

新體驗將會:

耶魯紐黑文健康(Yale New Haven Health)高級副總裁兼首席數碼健康官Lee Schwamm醫生表示,由於Abridge已嵌入臨床對話中,它擁有必要的背景資訊,可提供由具體參考資料支援的高度個人化建議。它亦可建議臨床醫生提出可能有用的額外問題,以幫助澄清問題或完善治療建議。透過將其整合到電子健康紀錄工作流程中,並讓所有可存取電子健康紀錄的臨床醫生使用,這項功能增加了公司為臨床醫生建立的日益增長的人工智能決策支援系統,以恢復醫學的樂趣,並實現更好、更具成本效益的病人治療效果。

CHRISTUS Health系統醫療總監兼門診護理首席醫療資訊官Tim Barker醫生表示,最令人驚訝的功能是與臨床決策支援的整合。這讓臨床醫生感到驚訝。他們正在討論一個複雜的病人,而工作流程中便有他們可立即使用的相關提示。它不會造成干擾,而是在你需要時便會出現。

Abridge在六月的專題演講中,公布首個原生人工智能臨床醫生智能平台,旨在協助醫療系統協調塑造每個護理時刻的臨床、財務及循證決策。就在上周,Abridge宣布其代理體驗,以支援透過「護理信號」(Care Signals)捕捉病人診症的全部複雜性。這次推出是Abridge與醫療系統合作夥伴,共同建立代理工作流程,以滿足臨床醫生日常需求的另一個例子。

北卡羅來納大學健康(UNC Health)首席醫療資訊官David McSwain醫生表示,Abridge正以驚人的速度,不斷推進其臨床決策支援工具,但與該領域許多公司不同的是,這些進步並未讓人感到強迫或倉促。他續指,新功能直觀、設計精良,並自然地融入臨床醫生的工作流程,正如人們對一家由臨床醫生領導的公司所期望的那樣。

Abridge於2018年成立,是首個以病人為中心、為臨床醫生而設,並旨在協助醫療系統協調每個護理時刻的臨床、財務及循證決策的原生人工智能臨床醫生智能平台。Abridge由專為醫療保健而設的人工智能驅動,連接病人、供應商、付款人及生命科學公司。今年,該平台將支援美國超300個最大及最複雜醫療系統中,超1億次病人與臨床醫生的對話。憑藉深入的工作流程整合,Abridge臨床醫生智能平台已獲驗證,可支援超28種語言,跨越不同專科及護理環境的診症。

Abridge正透過持續及透明的人工智能評估,為醫療系統中人工智能的負責任部署,設定行業標準。臨床決策支援參考並引用黃金標準的證據來源,而「連結證據」(Linked Evidence)等功能,則將人工智能生成的記錄,映射到原始數據,協助臨床醫生快速信任及驗證輸出結果。

Abridge於2025及2026年獲頒「KLAS最佳環境人工智能」獎項,並獲得其他榮譽,包括《時代》雜誌2024及2025年最佳發明、CNBC 2025年顛覆者,以及《快公司》2025年最具創新力公司。

(美聯社)

城市正將人工智能整合到公共服務及運作中,但目前並無共同框架,以衡量或比較它們在安全、有效或問責方面,為此作好準備的程度。

現有全球指數會比較各國在立法、投資及研究成果方面的表現,但人工智能在城市層面(即科技最直接影響日常生活的政府層級)的發展工作,卻未獲系統性記錄。

牛津洞察最新關於城市人工智能準備報告的封面。(圖片:AETOSWire) AP圖片

牛津洞察最新關於城市人工智能準備報告的封面。(圖片:AETOSWire) AP圖片

為彌補這項不足,牛津洞察(Oxford Insights)研究人員研究了六個城市的人工智能準備程度。他們發現,所有城市都擁有相同的核心優先事項,包括管治、資金、人才及基礎設施,但它們在人工智能準備方面卻採取不同路徑,這既受結構性條件影響,亦受審慎的戰略選擇塑造。

這些發現源於對阿布扎比的深入研究,研究人員在當地觀察到城市層面的人工智能準備工作正積極構建,而非僅停留在規劃階段。

這個阿聯酋首都與另外五個國際城市一同被考慮,包括首爾、倫敦、蒙特利爾、赫爾辛基及塔林。

今日發表的一份報告,為擬議的「城市人工智能準備指數」奠定基礎,為市政府提供一個可比較的參考點,類似各國政府自2017年以來所使用的指數,並讓市民及居民更清楚了解其城市的準備程度。

牛津洞察行政總裁Richard Stirling表示:「城市是大部分人與政府打交道的地方,但一直以來,卻沒有共同方法判斷它們對人工智能的準備程度。我們的框架將為城市領導者提供相關資訊,而阿布扎比是測試該框架的合適地點。它已整合人工智能堆棧的每個層面,從運算及能源,到模型及資本,再到作為大規模用戶的政府。將該框架應用於其他城市,則可展示它們所採取的不同路徑,以及每個城市所依賴的要素。」

報告《城市人工智能準備:深入探討阿布扎比及全球格局》(City AI Readiness: A Deep Dive into Abu Dhabi and the Global Landscape)是與穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence)及哈利法大學(Khalifa University)合作編製。

報告發現,人工智能準備並無單一模式,並指出隨着部署規模擴大,運算及能源需求、人才、管治及韌性等領域,需要持續關注。

研究人員採用一個六大支柱框架,以了解人工智能準備程度,並識別出四種城市原型,可協助領導者評估未來發展的優勢、不足及優先事項。

這些原型包括基礎設施主導的「平台城市」(Platform Cities)、研究驅動的「認知城市」(Cognitive Cities)、以服務為重點的「交付城市」(Delivery Cities),以及人工智能位於政府及經濟規劃核心的「戰略城市」(Strategic Cities)。

阿布扎比與首爾一同被識別為「戰略城市」。

該市於2025年1月推出一項三年戰略,旨在轉型為全球首個「人工智能原生政府」。

其由人工智能驅動的公共服務平台TAMM,現時獲470萬人使用,並透過人工智能自主解決96%的查詢。

牛津洞察計劃在15至20個城市試行該指數。

牛津洞察自2017年起編製「政府人工智能準備指數」(Government AI Readiness Index),這是首個專注於政府角色、全球性的人工智能指數。該指數獲世界各國用作基準,並被納入多項國家人工智能戰略,為最高層次的政策制定提供資訊。牛津洞察是一間研究及諮詢公司,專門從事政府人工智能準備及數碼轉型。

(美聯社)

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