第二屆世界人形機械人運動會將於周六在北京國家速滑館開幕。屆時，包括一個高175厘米、重75公斤，名為「博爾特」的短跑機械人在內的多個自主人形機械人，將會挑戰具身人工智能及工程極限。「博爾特」能夠達到每秒11米的速度。
許多參賽機械人設計時都盡可能輕巧，但「博爾特」的開發人員卻刻意以成年男性的比例來設計這部機械人。
研發團隊在四月錄得「博爾特」機械人達到每秒超11米的實驗室測試峰值速度後，以牙買加短跑傳奇尤塞恩·博爾特命名這部機械人，其速度超越保特在100米世界紀錄賽跑中每秒10.44米的平均速度。
實現高速奔跑的目標是為了嚴格測試機械性能及運動控制，而將機械人尺寸與人體比例對齊，則讓工程師能更好地將生物運動原理應用於具身人工智能。
設計「博爾特」的浙江鏡識科技首席技術總監金永斌表示，速度不僅僅是速度；它實際上是一系列工程極限的綜合：強度、韌性、力量、密度、流動性等等。更重要的是，實現速度是關於打破現有認知的極限——審視其背後的生物運動機制，了解動態機制是怎樣的，並確定我們能否駕馭這些機制。
鏡識科技研發團隊分析了人類奔跑時足部發力、肌腱運動及能量儲存之間的關係。他們利用運動仿生技術，設計了機械人的腳踝及足弓，使其在短跑時能更好地以前腳掌接觸地面，並在著地時解耦衝擊能量。這讓機械人能更均勻地分散力量，並顯著降低電池能量消耗。
雖然仿生技術能最大限度地減少高速短跑時的能量損失，但零件磨損及材料升級始終是必需的。
金永斌指出，中國機械人技術迅速發展的關鍵基礎是該國完善的製造生態系統，多個行業的整合正協助具身智能領域逐步實現工業規模。
他表示：「供應鏈在我看來中國是非常完善的，因為整個機器人系統，它的電機、電池、電驅，包括傳動系統，其實是完美適配汽車行業的一個供應鏈的，所以其實我們把原有的汽車行業的供應鏈轉移過來，還是需要借助像這種賽事，不斷把各種技術進行交流碰撞，可以去看到不同的一個技術的優劣性，快速地把機器人的供應鏈給打造完善。」
第二屆世界人形機械人運動會將於8月22日至26日舉行，屆時將會走出標準化競技場，進入真實的城市操作環境，測試機械人適應不同環境及用手執行操作的能力。
（CGTN）
安徽省一個人工智能創新平台，正大幅加快新材料研發，將研發時間由數年縮短至數月。
該平台設於中國科學技術大學（中科大）物質創制人工智能科學中心，匯集機械臂、自動化車輛及中科大開發的大型語言模型，整合數十年、甚至超逾一個世紀累積的跨學科知識。
中科大博士生方天成長期以來希望研發更安全的消防員制服。其團隊的新設計在測試中表現出色，獲當地消防隊頒贈錦旗致謝。
在其團隊找到更好防火服的解決方案前，即使是航空級絕緣材料，亦只能抵禦直接火焰不足一分鐘，這是傳統熱防護已達到的極限。
方天成團隊構想一種全新材料，可在燃燒時迅速吸收熱量，並釋放氣體帶走熱力。然而，這個構思需要超逾十個學科的專業知識，涵蓋催化化學、工程熱力學以至量子化學。單是查閱相關文獻，便需時七至八年。
方天成表示：「大部分知識都超出我的領域，我以為永遠無法取得任何進展。」
他的沮喪反映一個更廣泛的挑戰。在材料科學領域，組件、比例及結構有無數種組合，意味將新材料從實驗室推向市場，往往需時十年或更長。
為解決這個瓶頸，安徽設立中國首個由人工智能驅動的新材料研發創新平台。該平台由中科大開發的大型語言模型驅動，挖掘涵蓋多個領域的龐大傳統知識庫。
該中心主任江俊表示：「他利用大型模型，從採礦及冶金領域的傳統知識庫中，找到一條高能量反應路徑。由於該過程消耗太多能量，很少人曾使用。但對我們的目的而言，這正是我們所需。它能迅速散發能量。」
每當調整參數，平台機械人系統會即時回應，全天候進行實驗，速度比人手操作快數十倍。不足四個月內，方天成團隊便研發出這種新型阻燃材料。一年內，該材料已製成成品，將消防員的防護時間由約10秒延長至30分鐘。
江俊表示：「我們必須承認年輕人的創新想法是最多的，而且他們具備原生的數位化思維，他們其實才是能夠把AI工具用得最好的一代人，我們覺得AI工具的湧現和年輕人的創新想法相得益彰，是一個相互磨合、相互成就的科研生態。」
該平台向全球科學家開放，現時獲多個研究團隊應用，開發仿生材料等新願景，使人形機械人具備全身溫度及壓力感應能力，以及用於下一代電動車的全固態電池。平台每日可進行數千次實驗。
為加快商業化進程，安徽省正與多個創新中心協調，將研究成果與實際應用及投資配對，將科學發現轉化為工業突破。
（CGTN）
