中國國家藥品監督管理局周一批准了國家第三項腦機接口醫療器械標準。這是全球首個利用人工智能演算法處理腦電波數據的腦機接口產品標準。
該標準將於2027年9月1日生效,為腦電波數據的採集、處理、標註、儲存及存取,訂立統一要求。
中國食品藥品檢定研究院醫療器械檢定所副所長兼標準起草人李澍表示,新標準為多方面提供清晰技術規範。例如,電極應如何放置、採樣頻率應多高,以及數據應如何採集和記錄。未來使用腦機接口醫療器械時,器械訓練所依賴的數據集將具備高質量,解碼性能將獲更好保障,診斷及治療亦會更安全有效。
李澍強調,鑑於目前腦電圖數據採集碎片化,這次標準的重要性。
李澍指出,在新標準發布前,研究機構及公司採用不同腦電圖數據採集方法。部分使用64個通道,另一些則使用128個通道。採樣頻率亦各異,部分使用2赫茲,另一些則使用1,000赫茲。標註方法亦有不同。以這種方式採集的數據難以比較及重用。
腦機接口醫療器械功能猶如能「讀取」腦部信號的智能機器。它們必須從大量腦電圖數據中「學習」,並「訓練」人工智能演算法,以準確理解病人的意圖。這過程與治療效果及病人安全息息相關。
中國食品藥品檢定研究院醫療器械標準管理研究所副所長鄭佳表示,例如,這些器械可用於協助癱瘓病人透過思想控制機械臂,或幫助言語障礙病人表達所想。但若用於訓練的數據質量參差,猶如使用模糊照片訓練人臉識別系統,器械最終可能無法解碼病人的真實意圖,影響治療效果,甚至構成安全風險。
隨著新標準實施,腦機接口醫療器械研發及生產中的腦電圖數據集將獲統一。
李澍指出,新標準容許不同研究部門的數據互相比較及共享重用。它為研發部門提供統一質量門檻,釐清何種數據可用於開發。它亦容許生產部門追溯及追蹤不同時間生成的腦電圖數據。最終,它有助監管及評估部門建立統一技術標準。
國家藥品監督管理局醫療器械註冊管理司副司長袁鵬表示,簡而言之,這次標準將新興的腦機接口行業從「各自為政」轉變為「統一對話」,讓這些醫療器械能更快、更標準化地進入市場。
(CGTN)
影片截圖 CGTN圖片
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