Amazon Quick解決AI工具企業應用4大痛點 支持四端操作狀態同步

Amazon Web Services（AWS）日前宣布其企業級AI助手Amazon Quick桌面應用程序式已在macOS和Windows上正式可用。ASW大中華區合作夥伴解決方案架構師主管Dickson Yue在17日媒體簡報會上表示，Amazon Quick的核心優勢在於可進行企業級權限與資產管理，以及基於個人知識庫的記憶管理。

ASW大中華區合作夥伴解決方案架構師主管Dickson Yue。巴士的報記者攝

Dickson表示，Amazon Quick桌面應用程式已於9月11日發佈，這一重大更新旨在解決AI工具在企業場景中暴露的4類核心痛點。其中包括數據分散難以統一、應用切換耗時嚴重、離線後任務失去管控和企業級管理能力缺失。

AWS舉辦Amazon Quick媒體簡報會。巴士的報記者攝

據悉，目前Amazon Quick已集成多個通訊工具，如Teams、Gmail、Outlook、Whatsapp等，並支持在macOS、Windows、iOS和Android四端操作狀態同步，實現無縫銜接。在安全方面，Dickson表示，Amazon Quick採用企業級安全合規和權限管理，可精細控制使用特定Agent、訪問特定數據或調用特定skill的成員，有效防止員工通過Quick洩漏機密資料。此外，Quick作為AI助手可針對不同工作階段產生的碎片化信息進行上下文關聯，每個用戶都擁有獨立知識庫。

AWS資深生成式人工智能市場拓展專家Terence Chow。巴士的報記者攝

AWS資深生成式人工智能市場拓展專家Terence Chow向媒體展示Quick在實際工作中的應用效果。「Quick可以通過持續學習用戶的行為習慣、輸入信息，不斷強化對用戶需求的認知，最大程度降低AI生成內容的幻覺問題」，Terence表示。Quick可直接解析外部文件，收到需求後自動拆分調用多個Agent同步執行，亦可自動生成定製化內容。

Amazon Quick桌面應用程序式已在macOS和Windows上正式可用。巴士的報記者攝

Terence亦展示Quick在媒體行業可進行的應用，包括建立傳媒工作坊，從收集熱點、尋找角度到寫稿和事實核查均可執行。Terence表示，Quick有望替代傳統人工逐條檢索，整理與清信息的工作模式，大幅降低相關崗位的重複勞動成本，從而提升信息獲取效率。

Amazon Quick可構建傳媒工作坊。巴士的報記者攝

此外，AWS同時在iOS和Android上推出Amazon Quick動態資訊流，用戶的聊天記錄、資料夾等內容現已在Amazon Quick移動和桌面應用程式之間同步。動態資訊流將來自電子郵件、訊息、CRM、日曆及其他已連接系統的信號，統一整合到一個按優先級排序的視圖中。Agent能自行處理的事項會自動消失，留下的僅是需要人工判斷的精簡任務，並在離用戶最近的設備上彈出。

AWS舉辦Amazon Quick媒體簡報會。巴士的報記者攝

OpenAI披露六宗人工智能模型「意料之外或令人擔憂」的行為報告，正值有關人工智能安全的爭議日趨激烈。

這間人工智能公司周三表示，正引入一個新框架，用以追蹤、調查及披露人工智能模型失準個案，例如模型未經授權行事、與其他模型協調或逃避監管的新方式。

OpenAI標誌在手機上顯示，前方為ChatGPT的Dall-E文字轉圖像模型生成圖片。攝於2023年12月8日，波士頓。(美聯社圖片/Michael Dwyer) AP圖片

OpenAI的最新公布，正值包括OpenAI及Anthropic在內的美國人工智能業界領袖，基於安全考慮，呼籲減慢這項科技的發展。

在OpenAI報告的新個案中，一個尚未發布的研究模型在其筆記中插入「類似越獄」的指令，無視其正常限制，並指示自己「擺脫束縛其他聊天機械人的角色和身份」。

在另一個個案中，一個人工智能「代理」未經用戶同意，將檔案上載至互聯網以獲取瀏覽器引用。

OpenAI表示，這六宗報告是在過去數月的訓練或評估期間發現的。

OpenAI在網誌文章中披露這些事件時寫道：「隨着人工智能系統變得更先進及更廣泛應用，我們需要就對齊研究的進展，建立更廣泛及更知情的共識。」

該公司表示：「有關人工智能發展應如何在未來數月及數年推進的決定，應以構建尖端模型公司以外的人士可自行審視的證據為基礎。」

周三公布的新個案之前，OpenAI曾於7月披露，其異常人工智能系統入侵人工智能初創公司Hugging Face。Anthropic亦於同月表示，其人工智能模型在測試期間入侵了三個機構。

科技研究及顧問集團Omdia首席分析師Lian Jye Su表示，人工智能「代理」正變得更智能，並「更堅決地透過代理之間協作、知識共享、欺騙及隱藏來解決複雜任務」。

他表示，這令傳統人工智能安全方法更難以管治及遏制它們。

Lian Jye Su補充，OpenAI新的追蹤及披露框架，有助推動其他人工智能開發商亦採納類似做法。他指：「儘管如此，這個過程仍然是內部及自願性質，但這是邁向正確方向的一步。」

（美聯社）