全球人工智能原生科技服務公司KMS科技，宣布委任坎特雷爾為現場首席技術總監。坎特雷爾將直接與企業領袖及KMS全球交付團隊合作，推進公司的「企業執行策略」，將人工智能原生概念轉化為經驗證、可投入生產的商業成果。
坎特雷爾擁有25年企業科技領導經驗，涵蓋大型企業資源規劃（ERP）項目、ServiceNow系統實施，以及人工智能與創新計劃。其職業生涯一直專注於一個持續挑戰：系統上線後成果的問責制。
KMS科技委任坎特雷爾為現場首席技術總監以推進企業執行策略 AP圖片
坎特雷爾表示，每次重大科技轉型，最艱鉅的工作都在系統上線後才開始。他指出，就企業資源規劃而言，問題在於實施團隊離開後，業務能否成功運作。對於ServiceNow，則關乎人們是否充分信任工作流程，並透過其管理營運。人工智能是這次挑戰的最新及風險最高版本。必須有人負責確保人工智能在實際生產環境中，而非僅在演示中，真正發揮作用。
這次任命正值生成式人工智能大幅加速代碼、原型及代理工作流程的創建，同時亦對驗證、管治、安全及營運可靠性提出新要求。
坎特雷爾稱，人工智能令創建過程更快、成本更低，但並未簡化投入生產的準備工作。他指，瓶頸已從組織能否構建某物，轉變為能否大規模地負責任執行。許多企業的架構及資源仍停留在解決第一個問題的階段。
坎特雷爾表示，這種挫敗感最直接地體現在與安全及基礎設施領袖的對話中。他稱：「我曾多次與首席資訊安全總監（CISOs）會面，他們都表示厭倦支付數百萬美元的許可費，卻被告知僅使用了所投資平台兩成功能。」
推進企業執行。「企業執行」是一門學問，旨在將人工智能原生意圖，轉化為在軟件及人工智能交付生命週期中，可靠、經驗證及可投入生產的成果。它將工程、品質、管治及營運整合為一個持續的學科，而非將驗證視為項目最後階段。
坎特雷爾指出，為這門學科命名，才能使其成為實際工作。他表示：「當你不為問題命名時，就沒有人負責、沒有人為其撥款，也沒有人衡量它。為其命名，就能使其成為一個具真正問責制的實際工作流程，而非人人以為會自行解決的事情。」
在新職位上，坎特雷爾將與客戶合作，識別高價值商業問題，建立以成果為本的科技路線圖，並制定將人工智能計劃投入生產所需的控制及衡量標準。他亦會協助將客戶合作的見解，與KMS的全球工程及交付能力聯繫起來。
坎特雷爾稱：「傳統首席技術總監（CTO）是向內看，專注於一家公司、一份路線圖及一個工程組織的建設與保護。而現場首席技術總監則是向外看。」他續指：「我的職責是了解客戶業務中出現的問題，與我們的交付團隊合作，確定解決方案，並根據實際限制、舊有系統及期限，對我們的想法進行壓力測試。我沒有只在白板上呈現真相的奢侈。」
坎特雷爾亦將支持KMS「企業執行手冊」的持續發展，該手冊指導工作如何識別、優先排序、構建、驗證、衡量及重新設計，並在每個階段設有明確的關卡及簽核。KMS會在將這些營運實踐引入客戶環境前，先在自身組織內部應用。
坎特雷爾表示：「許多合作夥伴在移交後便不再負責，但我們則會承擔責任。」他續指：「創建人工智能原生工作只是部分職責。我們是工程師，而不僅是顧問——我們考慮管治及擁有成本，企業需要一個願意為其安全、正確及大規模運作負責的合作夥伴，一旦它承載實際業務重擔。當我們承擔客戶的執行問題時，我們並非在他們身上進行實驗；我們是應用已在自身驗證過的方案。」
從商業成果出發。對話內容會因在場人士而異。首席資訊總監（CIOs）及首席技術總監（CTOs）會關注供應商整合及總交付成本。首席數據、人工智能及數碼總監則強調可驗證的可靠性，因為他們需要向董事會解釋模型表現。品質工程及營運領袖則希望驗證及管治從第一天起就融入工作中，而非在最後才添加。
坎特雷爾稱：「詞彙會變，但核心問題始終如一：在我將業務押注於此之前，請證明它有效。」
坎特雷爾表示，回答這個問題往往比客戶預期更早開始。他稱：「很多時候，客戶並不清楚他們想要甚麼成果。我們會預先提出尖銳問題——問題何在、差距何在、他們在市場上何處失利——並以此塑造客戶未來五年目標的路線圖。」
他表示：「我們並非將人工智能硬性附加到現有流程上，而是解構業務流程，並透過人工智能的視角重新構想。若從科技入手，最終可能會得到一份充滿有趣功能的路線圖，卻無法清楚知道它們是否推動了業務發展。當你從成果出發，倒推回來，便能確定首先要構建甚麼、如何衡量，以及『完成』的定義。這就是讓人工智能路線圖具備可執行性及可獲資助的關鍵。」
坎特雷爾被KMS吸引，是因為有機會與公司在美國、越南、墨西哥及波蘭的工程團隊合作，參與超越平台實施並涵蓋幾乎所有垂直行業的工作。
坎特雷爾表示：「我希望與卓越的團隊合作，解決商業領域中最艱鉅的一些問題。」他續指：「KMS匯聚了才華橫溢的工程師，他們熱衷於解決問題，而不僅僅是實施科技。這種結合讓我們有機會協助客戶超越使用人工智能，開始以人工智能原生企業的模式運作。」
坎特雷爾與全球客戶及交付團隊合作，他將成功定義為「企業執行」被視為一門獨立學科，而非人工智能諮詢的同義詞，並將KMS的手冊在全球團隊中持續應用。
坎特雷爾稱：「我們首先將人工智能應用於自身，然後再將其推向世界。」
KMS科技簡介。我們是一家全球人工智能原生科技服務公司，專注於企業執行。我們協助企業構建及現代化應用程式，建立可信賴的數據基礎，將人工智能投入生產，並持續運行及改進執行工作的系統。KMS於2009年在美國成立，現已發展為服務全球客戶，在美國、越南、波蘭及墨西哥均設有辦事處。我們的工程、交付及執行品質深受科技及商業領袖信賴。我們的使命是協助企業更快地從商業意圖轉化為可衡量的成果——並具備規模化所需的控制、可靠性、管治及信心。在KMS，我們相信可持續增長建基於客戶及員工的成功，以及對社區的持久貢獻。
（美聯社）
