山東省泰安市居民近期從事一份不尋常的兼職,為開發具身智能系統收集數據。他們透過佩戴記錄動作的裝置,單純做日常家務便可賺取收入。
在山東數採谷與當地人力資源和社會保障部門合辦的培訓課程上,居民學習如何記錄家中日常任務。
山東數採谷一名培訓員向居民表示:「洗衫、摺衫、洗碗、執拾餐桌、抹碗筷,只需確保裝置上的兩個鏡頭捕捉到雙手及手臂的動作。」
一名當地居民稱:「我覺得這很容易學。我做家務時可以賺錢,又不會妨礙照顧孩子,這很棒。」
完成培訓後,46歲當地居民陳俊喜一個月前開始擔任在家數據採集員。
每天早上,陳俊喜佩戴數據採集裝置,進行當天家務,包括洗菜、煮飯及執拾家居。
這些日常生活場景由裝置記錄,影片隨後提交至數據採集谷。經過處理及標籤後,這些影片成為機器人訓練材料。
陳俊喜表示:「我起初很擔心,一直想知道自己能否應付。但一旦適應後,三至五天便可習慣。」
陳俊喜因需要照顧母親,一直無法在離家較遠的地方從事正規工作。多虧這份數據採集工作,他現在可以在家賺錢。
陳俊喜稱:「我做這份工作每天可賺約70至80元,有時甚至超100元。我聽說訓練機器人需要大量數據。這份工作可以長期及重複進行,特別適合在家工作的人。」
在泰安市泰山區,目前有超200人從事像陳俊喜一樣的數據採集工作,這份在家附近的新工作正吸引越來越多興趣及參與者。
隨著具身智能的應用場景日益多樣化,數據需求迅速增長,單靠在家數據採集已不足以滿足市場需求。
32歲母親邱文靜擔任在家數據採集員近兩個月。近期,她亦開始在超市採集數據,送孩子上學後,記錄整理水果及其他貨品,並協助盤點存貨等任務。
邱文靜表示:「我今早已完成所有家務及記錄。然後下午再來這裡記錄,這樣環境改變,不會感到沉悶。隨著我採集數據速度越快,收入肯定會增加。」
在王林坡村,村民亦在專門工場佩戴記錄裝置,製作豆腐、蒸包及煎餅,捕捉製作這些傳統食品的完整實時過程。
一名當地村民稱:「我起初不習慣佩戴,但幾天後已不再察覺。它不會妨礙我的工作,村裡幾位鄰居亦想嘗試。」
當地大數據中心主任隋明表示:「透過根據當地產業運作採集數據,我們的開放場景變得更真實及有價值,因為它們可將傳統工匠及大師的經驗轉化為機器可識別及讀取的數據,持續擴大機器人訓練數據的範圍及類型。」
(CGTN)
影片截圖 CGTN圖片
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