Guava今日發布全新語音模型Daytona，並公開Guava語音指數，作為評估語音助理質素的開放式評分框架。Guava同時公布Daytona的測試結果，以及其他三個領先語音人工智能系統和真人助理處理相同通話的表現。
Guava行政總裁兼聯合創辦人Omri Dahan表示：「每間語音人工智能公司都會聲稱其助理聽起來像真人，但幾乎沒有公司會提及助理是否真正完成通話。」他續指：「我們作為買家，希望有一個這樣的指數，於是我們建立了它，並公布了我們自己的分數，包括那些需要改進的項目。」
Guava語音指數v1.0綜合分數，2026年9月。Guava Daytona 58.88分，結合GPT 5.4的ElevenLabs 57.11分，Grok 53.60分，結合Claude Haiku 4.5的ElevenLabs 51.06分。 AP圖片
Guava語音指數從0到100分評估語音助理，涵蓋五大支柱：回應速度、對話流暢度、逼真度、問題解決能力及文字轉語音（TTS）質素。內容準確性佔60%權重，語音體驗佔40%。自動化評分層面參考了ServiceNow發布的語音助理評估套件EVA-Bench的組件，以及Coval語音人工智能基準測試中測量的詞語錯誤率。人工評分層面則採用盲測配對測試，由外部評估小組進行，每對至少有十名評估員。每個系統都會透過音頻聆聽測試和文字記錄審查，與處理相同通話的真人助理進行比較。Guava已於goguava.ai/gvi公布完整的評估方法、支柱權重及驗證門檻，以便外界審查評分。
Guava聯合創辦人兼工程主管Anthony Scodary指出：「大部分語音基準測試都非常狹窄，僅限於語音轉文字、文字轉語音或非常簡短的模擬對話。Guava語音指數（GVI）則涵蓋真實對話，並結合機器與人工評估員。我們相信這是新的黃金標準。」
於2026年9月測試的四個系統包括Guava Daytona、結合GPT 5.4的ElevenLabs、Grok，以及結合Haiku 4.5的ElevenLabs。
Daytona以58.88分（滿分100分）取得最高分數，領先結合GPT 5.4的ElevenLabs（57.11分）、Grok（53.60分）及結合Haiku 4.5的ElevenLabs（51.06分）。沒有任何系統得分超60分。Daytona在逼真度、人工評估語音質素及回應時間方面表現領先。然而，它並非在所有方面都佔優：結合GPT 5.4的ElevenLabs在問題解決能力方面得分較高，取得79%可用分數，而Daytona則為67%。兩項結果均已公布。
每個系統亦與處理相同通話的真人助理進行比較。在所有四個受測系統（包括Daytona）中，評估員在回應時間方面有91%的比較偏好真人助理，在打斷後恢復對話方面則有93%偏好真人助理。
Guava自行建立及營運堆疊中的每個模型，從語音識別到語音合成。自2013年以來，Guava的模型已透過超100個生產部署，訓練了超100億分鐘的真人助理對話。該公司已獲SOC 2 Type II認證、HITRUST i1認證及符合PCI DSS Level 1標準，並為醫療保健部署提供業務夥伴協議（BAA）。
Daytona現已供Guava客戶使用。Guava語音指數及完整排行榜已於goguava.ai/gvi公布，並將隨着新系統測試而更新。
（美聯社）
香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）宣布正式上線全新專為高等教育場景打造的 AI教學及學習助理——「HKLearn」。該系統由 HKGAI本地研發的大模型HKGAI V3驅動，致力為學生和教師打造更加便捷高效的AI教與學工具，全力支持特區政府積極推動數字教育及建設國際專上教育樞紐的政策方向。
「HKLearn」操作介面，整合 Canvas課程大綱並提供「邊睇邊問」的AI互動學習功能。
目前，HKLearn 首站已於香港科技大學（HKUST）上線（科大專屬版本稱為 HKUST Teaching Agent），並已吸引超過3,000名學生註冊使用，累計上載超過24萬份學習資料。
HKLearn 以「沉浸探索你的好奇心」（Indulge your curiosity）作為口號，完美結合「課程導向學習」（Curriculum-driven）與「好奇心驅動」（Curiosity-driven）的雙重優勢。不同於傳統學習管理系統（LMS）或通用AI聊天機械人（Chatbot），HKLearn貫徹「支架式教學」（Scaffolded learning）與課程認知對齊理念。系統以教學大綱為脈絡、原版教材為思維錨點，引導學生在邊學邊問的「結構化探究」中由被動接受轉為主動建構，激發主動學習（Inspires active learning）、刺激好奇心（Stimulates curiosity），並深化後設認知（Deepens metacognition）。
「HKLearn」課堂應用實景，學生上課時可以透過AI學習助理同步理解課程內容與提問。
四大核心優勢：
1.一鍵同步LMS系統，講義教材無縫整合：HKLearn已深度打通Canvas等主流LMS系統。學生授權後，系統能自動同步最新的課程大綱、講義及閱讀材料，無縫建立個人專屬的AI學習工作空間（Workspace）。
2.精準原文比對，答案可「fact check」：學生可隨時「邊看講義邊發問」，HKLearn支援對講義及 PowerPoint 結構與視覺邏輯的精準理解。系統回覆提問時，能同步標註並定位到相應頁面，讓學習者隨時「fact check」AI 解答的出處，每個知識點均源自課堂真實教材，確保資訊可追溯、可驗證，大幅降低生成式AI幻覺風險，讓學習更安心。
3.即時做圖、出題，打造溫習神器：HKLearn具備強大的多模態解析能力，支援包含PDF、Word、PPT、圖片及影音等多種檔案格式，並可精準呈現流程圖、時序圖等複雜視覺內容。同時，系統能將課程教材即時轉化為多元化的「溫書神器」，包括自動生成測驗（Quiz）、記憶閃卡（Flashcards）、思維導圖（Mind Maps）、摘要文件（Word/ Excel）及播客（Podcast）等，其中測驗更附有解答分析與原文引用，顯著提升溫習效率。
4.掌握學習大數據，輔助因材施教：系統能夠記錄和分析學生的提問頻率、關注重點及學習工具使用情況，未來將為教師提供教學數據分析，協助掌握學生的學習需要、優化課程設計，實現數據驅動的因材施教。
HKLearn 在科大推出以來廣受師生好評。HKGAI 研發團隊表示，目前正積極計劃將HKLearn 推廣至香港其他大專院校試用，進一步透過本地主權AI技術賦能香港教育，培育具備國際競爭力和AI素養的新一代人才。
附件說明： HKLearn系統操作演示 (Product Walkthrough) ，影片展示AI 教與學助理HKLearn的核心功能及實際用戶介面：
無縫同步LMS系統 (Canvas Sync)： 展示系統如何與Canvas 學習管理系統對接，一鍵將學校的課程資料自動導入個人的學習工作空間。
結合教材的智能問答 (Start with Your Sources & Chat)： 學生在閱讀課件（如PPT講義）時，可利用右側的AI聊天視窗，針對特定頁面或複雜圖表發問，AI會即時提供深入解析。
自動生成思維導圖 (Mind Map)： 系統具備強大的資訊整合能力，能將教材內容一鍵轉化為思維導圖，協助學生掌握知識的整體架構。
智能測驗與精準溯源 (Quiz & Check the Source)： HKLearn能根據課程內容自動生成測驗題，並在作答後提供詳盡的分析。更重要的是，系統會精準標示並跳轉至原版教材的對應頁面，讓學生隨時核對AI給出的答案來源，確保學習內容真確可靠。
有目的之學習流程 (Purposeful Learning)： 影片最後總結了其建基於課程的學習循環：從「探索資料 (Input)」、「理解提問 (Chat)」到最終的「學以致用 (Output)」。
