土木工程拓展署與科技園簽合作備忘錄 聚焦三大方向推動智慧城市

土木工程拓展署與香港科技園公司正式簽署合作備忘錄，雙方將以「科技創新」為主題，進一步鞏固及深化合作關係，共同推動香港智慧城市發展。簽署儀式結束後，土木工程拓展署各辦事處同事與科技園公司的初創公司面對面交流，直接了解彼此的技術及工程需求，為未來合作鋪路。

土木工程拓展署表示，雙方一直有頻繁交流，園區初創公司經常與該署各辦事處對接，將各種創新科技應用於工務工程，目前已有不少項目成功落地，其中三個項目更贏得2026年日內瓦國際發明展金獎。該署形容，這次簽署的備忘錄能進一步鞏固及深化雙方合作關係。

土木工程拓展署指出，國家「十五五」規劃及香港首份五年規劃強調創新發展，為香港高質量發展指明清晰方向。對建造業而言，更要把握科技機遇，積極探索創新技術應用，提升安全及效率，進一步增強香港建造業的長遠競爭力。為呼應香港第一份五年規劃及今年施政報告，土木工程拓展署與科技園公司將於12月舉辦首場「場景發佈會」，讓該署與園區公司可更針對性地以創新科技解決工程煩惱。

未來三年，雙方將聚焦三大方向深化合作，包括方案配對，對接技術與業界需求，促進創新落地；應用實驗室，在北部都會區等大型項目提供真實測試場景；以及國際交流，借助科技園公司環球網絡，帶香港創科走向國際。土木工程拓展署亦期望透過新機制，更有效及迅速地分享不同科技在工程上的應用經驗，當團隊在不同國際交流會上見到世界上嶄新、有用的科技及概念時，可將寶貴經驗帶返香港，將最頂尖科技真正「落地」應用到城市建設當中，同時將成功的本地創新應用案例分享予全世界，做好「超級聯繫人」及「超級增值人」的角色。

土木工程拓展署與科技園簽合作備忘錄 聚焦三大方向推動智慧城市。土木工程拓展署FB圖片

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Google 推出全新前沿 AI 模型 Gemini 4 Argon，專為處理複雜、長周期的企業工作流程而設計。這款新模型在真實世界的軟件工程、法律、金融及網絡安全防禦等專業領域展現出卓越效能，並已顯著提升 Google 內部的開發效率與工作方式。

Gemini 4 Argon

根據 Google 發布的資訊，Gemini 4 Argon 具備強大的深度推理能力。在定價方面，Argon 推出初期的輸入詞元（Token）價格為每百萬個 2 美元，輸出詞元則為每百萬個 10 美元；若使用快取輸入詞元，更可享有輸入價格的 95% 折扣。目前 Google 正透過 Fairwind 計劃，率先向受信任的網絡安全防禦專家開放該模型，並採取分階段策略，在收集早期測試者意見及完善安全防護後，將逐步開放予開發者、企業及大眾使用。

在 Google 內部應用中，Gemini 4 Argon 已協助數以千計的員工優化專業編程任務及深入研究。模型在量子演算法最佳化方面，曾在幾分鐘內將基準效能提升達 40%；在資料中心記憶體管理上，預計全面部署後可節省 500 TiB 至 1 PiB 的容量。此外，Argon 亦成功應用於大規模程式碼庫遷移，包括將高達 80 萬行程式碼的 Fuchsia Zircon 核心從 C/C++ 遷移至 Rust。在 libgav1 影片解碼器的改寫案例中，Argon 產出的安全 Rust 程式碼令執行速度較以往版本快 2.7 倍。

為瞭解決更棘手的難題，Google 將 Gemini 4 Argon 的輸出詞元上限大幅提升至 100 萬個，遠超先前的 6.4 萬個限制。這項改進為模型提供了充足的深度思考空間，使其能夠在單次推演中生成數十萬個詞元，展現出更高層次的推理能力。

Gemini 4 Argon 在多項基準測試中展現出的領先性能對比圖表，包括 Vals Index、DeepSWE 和各項知識工作與編程評測

在各項性能基準測試中，Gemini 4 Argon 均錄得領先數據。模型在 DeepSWE v1.1 軟件工程基準測試中取得 77.9% 的得分；在評估金融、編程、法律及税務工作影響力的 Vals Index 中同樣處於領先地位。針對業務自動化的 AutomationBench 測試，Argon 以 51.3% 的得分登榜首；而在長影片理解測試 LVBench 中，更取得 91.7% 的業界領先表現。

DeepSWE v1.1 基準測試圖表，顯示 Gemini 4 Argon 以 77.9% 的得分領先其他模型

Vals Index 基準測試圖表，顯示 Gemini 4 Argon 在金融、編程、法律等工作中展現的經濟影響評分

Vals Finance Agent v2 基準測試，展示 Argon 在金融研究與分析中的性能

Harvey's Legal Agent Benchmark 圖表，顯示 Argon 在長週期法律工作中的領先優勢

AutomationBench 測試圖表，展現 Argon 在自動化企業工作流程中的卓越得分

網絡安全防禦是 Gemini 4 Argon 的核心強化領域。該模型能自主尋找並修復關鍵軟件漏洞，在 CWE-bench v1 測試中以 68% 的高分並列首位。Google 的合作夥伴 Wiz 已將其應用於「Scan for Good」計劃，Argon 曾成功識別出一個存在於醫療保健軟件中、足以洩露全球醫院敏感個人資訊的關鍵漏洞，相關風險在以往曾被其他前沿模型遺漏。

CWE-bench v1 排名表，顯示 Gemini 4 Argon 在漏洞識別與修復能力上的顯著提升

針對漏洞識別，Argon 與 3.8 Flash Cyber 相比有顯著進步。Google 內部測評顯示，Argon 能在涵蓋 20 種程式語言的複雜程式碼庫中揭露廣泛風險；而在 Wiz 的黑箱滲透測試中，其在攻擊面探測及概念驗證（PoC）生成方面的表現亦全面勝過 3.8 Flash Cyber。

安全漏洞發現能力對比圖，顯示 Argon 在真實世界漏洞發現及 Wiz 滲透測試基準中的優秀表現

為確保前沿能力的安全釋放，Google 持續加強防護機制，包括防範網絡及 CBRN 攻擊的濫用、抵抗「提示詞注入」攻擊，以及嚴密監測對齊偏差。在 Gray Swan 的間接提示詞注入測試中，Argon 的防禦穩健性表現出色。Google 亦正強化沙盒環境的安全性，並倡導行業增加模型推理透明度，以即時中止任何偏離意圖的越界行為。

Gray Swan IPI 基準測試圖表，顯示 Argon 在防禦間接提示詞注入攻擊方面的領先安全性

Gemini 4 Argon 預計於不久後正式面世，並將優先開放予付費 API 客户及 Google AI Ultra 訂閲用户使用。這款模型結合了編程、專業知識、網絡防禦及創意寫作等多方面能力，旨在成為各領域專業人士應對高難度挑戰的理想協作夥伴。