廉政公署新學年走入多間大專院校 向法律及公共管理碩士生講解反貪工作

香港廉政公署在新學年開始後，積極為不同大專院校的法律及公共管理深造學位課程講解廉署工作，向未來專業人才灌輸反貪意識。

廉政公署新學年走入多間大專院校，向法律及公共管理碩士生講解反貪工作。

在上星期五（10月9日），廉署執行處助理處長黃偉傑與香港國際廉政學院副學院總監張健寧，獲香港大學法學碩士課程（LLM）邀請，以嘉賓講者身份於課堂上為一眾法學碩士生深入講解香港的反貪制度及策略，以及廉署打擊金融腐敗的工作。

廉政公署新學年走入多間大專院校，向法律及公共管理碩士生講解反貪工作。

此外，香港城市大學的法學專業證書（PCLL）學生亦於早前到訪廉署。作為未來的法律界專業人員，他們特別對廉署的執法程序感興趣，並在交流環節中分享法律專才在維護社會廉潔與誠信上扮演的重要角色。

廉政公署新學年走入多間大專院校，向法律及公共管理碩士生講解反貪工作。

來自香港科技大學的公共政策及公共管理碩士生亦於日前到廉署參觀。在了解廉署反貪歷程和最新策略的同時，學生們亦與廉署人員共同探討有效促進社會廉潔治理的公共政策。

廉政公署新學年走入多間大專院校，向法律及公共管理碩士生講解反貪工作。

廉署表示，未來會繼續和不同院校合作，為各專業課程注入反貪元素，持續培育優秀的專業人才，共同維護香港廉潔公平。

廉政公署新學年走入多間大專院校，向法律及公共管理碩士生講解反貪工作。

香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）今日宣布，旗下核心平台「HKGAI Agent Workshop」的應用程式介面（API）正式開放。該平台將 AI 智能體（AI Agent）技術封裝成標準化的「能力平台（Capability Platform）」，特別針對企業級部署需求進行了深度架構設計，讓開發者只需透過極簡的 API 串接，即可為自家產品一鍵引入能自主執行複雜長程任務的 AI 智能體，實現企業級的大規模安全部署與穩定運行。

HKGAI Agent Workshop 產品介面預覽。每個對話皆配備獨立的雲端電腦與安全的隔離環境，讓開發者將能獨立完成複雜任務的 Agent 方便快捷地接入產品中。

專為企業級部署打造 支援數十小時無間斷運作

針對現時市面上 AI 智能體在處理長任務時，經常出現中途斷線、丟失上下文以及高昂運算成本等痛點，「HKGAI Agent Workshop」從底層架構上全面強化了企業級部署與穩定防護機制：

• 企業級隔離與安全部署：採用內核級沙盒隔離技術（支援 gVisor 核心級隔離與 runsc 出站管控），實施嚴格的權限控管與數據隔離，確保企業機密數據的安全，滿足本地機構及大企業對資訊安全與合規的嚴謹要求。

• 高穩定持續運行：支援 Agent 在獨立的「雲端沙盒」內連續運作數十小時，並可單輪執行過百次工具調用（如資料檢索、程式碼撰寫及文件處理）。

此外，系統還具備「自動容災」與「斷線續傳」功能：

• 自動容災：在 AI 運算過程中，萬一遇到網絡不穩定或伺服器故障，系統會猶如醫院手術室的無間斷後備電源，立刻自動切換至備用接口。

• 斷線續傳：此前 AI 已經處理好的文件和進度均會保留，如同一場完美的接力賽，遇到故障時系統便會自動接棒，確保任務能連續數十小時穩定完成，實現自動化業務處理。

極致效能與降本增效：10 路並行與智能 Token 壓縮技術

為了協助企業在規模化部署時精準控制 AI 營運成本，「HKGAI Agent Workshop」在底層架構上進行了深度優化：

• 即開即用，進度自動無縫接軌：系統能在秒級內極速為 AI 建構專屬且安全的虛擬工作間。即使任務暫停或系統閒置，所有工作進度都會自動儲存。在下次重新啟動時，即可瞬間無縫接軌，無需從頭再來。

• 邊思考邊執行：流式智能調度令系統能夠「邊想邊做」，讀取任務時最高支援「10 路並行」，猶如有 10 個員工同時分頭行事，寫入操作則按次序逐一處理，真正做到又快又準，確保資料絕對一致。

• 智能上下文壓縮：採用多級漸進式壓縮技術，自動清理冗餘數據並生成摘要，大幅降低 Token 使用成本；同時精準保留 URL、檔案路徑及 ID 等關鍵資料，確保訊息不會丟失。

HKGAI Agent Workshop 核心架構圖。平台透過全託管的雲端沙盒與流式智能調度，原生支援最高 10 路並行任務處理與自動容災機制，賦予 AI 智能體數十小時無間斷執行的企業級穩定性。

生態全面擴展 打造香港專屬 AI 應用生態

「HKGAI Agent Workshop」原生支援 MCP（Model Context Protocol）與 Agent Skills 擴展協議，每個對話可掛載多達 10 個 MCP 伺服器（單個最多達 256 個工具），按需要加載各類專業技能，而不佔用寶貴的模型記憶空間。同時，平台採用內核級沙盒隔離技術，實施嚴格的權限控管與數據隔離，為本地機構及企業提供銀行級的數據安全保障。

香港科技大學首席副校長、HKGAI 主任郭毅可教授表示：「『HKGAI Agent Workshop』的開放，標誌著中心從『技術研發』進一步邁向『能力賦能與生態構建』。HKGAI 未來將持續推動香港人工智能技術的商業化發展，將本地研發項目真正落地、賦能各行各業。」

開發者與企業即日起可瀏覽官方文件（https://agent.hkgai.net/open/zh-Hant）了解詳情。

附錄：相關科技詞彙參考

AI 智能體（AI Agent） 有別於傳統「一問一答」的對話式 AI，AI 智能體具備「行動力」與「規劃能力」。它能理解人類設定的複雜目標，自動拆解步驟，並自主運用外部工具（如上網檢索、編寫程式碼、讀寫檔案）來完成任務，被視為 AI 發展的下一個重要階段。

API（Application Programming Interface / 應用程式介面） 可理解為系統之間的溝通橋樑。企業或開發者無需從零開始自行開發底層技術，只需透過呼叫 API，即可將 HKGAI 的智能體功能直接接入自己的應用程式中。

雲端沙盒（Cloud Sandbox） 一個存在於雲端、完全封閉且安全的虛擬執行環境。AI 在處理企業任務或運行程式碼時，與外界系統及其他用戶完全隔離，確保企業機密數據的安全，避免系統互相干擾。

Token（字詞標記）與上下文（Context） Token 是 AI 處理文字的計算單位（一個 Token 約等於大半個中文詞或一個英文單詞），處理的 Token 越多，運算成本便越高；上下文則是指 AI 在單次任務中能「記住」的資訊量。文中所指的「上下文壓縮」，即是系統自動將冗長資訊提煉成精華，讓 AI 不會「斷片」之餘，同時能夠大幅降低企業的運算成本。

MCP（Model Context Protocol） 一種讓 AI 大模型與外部工具、企業內部數據庫安全連接的標準化協議。開發者可藉此輕鬆為 AI「外掛」各種新技能。