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鄉鎮幹部張光紅實踐延安精神十年 為民服務解決社區問題

兩岸

鄉鎮幹部張光紅實踐延安精神十年 為民服務解決社區問題
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鄉鎮幹部張光紅實踐延安精神十年 為民服務解決社區問題

2026年10月20日 16:46 最後更新:18:25

數十年後,全心全意為人民服務的延安精神在全國各地依然充滿活力,各級公務員繼續以此為靈感來源,致力解決公眾關注的問題。

延安精神由中國共產黨(中共)在1935年至1948年間,於陝西省延安市期間培育,當時延安是中國革命的中心。延安精神的特點是堅持正確的政治方向、實事求是、全心全意為人民服務及艱苦奮鬥。

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影片截圖 CGTN圖片

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延安市安塞區鄉鎮幹部張光紅,實踐該精神已超十年。

對於張光紅而言,近期日常工作是於收成季節,透過直播節目協助農民銷售蘋果,之後再接聽電話,處理其他需要協助的村民事務。

其中一通電話來自當地葡萄種植戶,他們報告因冰雹造成的損失,並尋求政府協助架設防雹網。

張光紅告知他們,安塞區沒有針對葡萄種植的政策支持,因為這是一種小眾作物,但他會嘗試爭取一些補貼。

對話尚未結束,張光紅的手機再次響起。另一條村落致電求助,指村內水管老化,這些水管不時破裂,無法為村民提供穩定食水供應。

探訪一名村民家中後,張光紅發現情況比他想像中更差。他向村民承諾會嘗試尋找解決方案,並更換4,000米舊水管。

隨後,張光紅開始致電當地企業,尋求財政支持。

張光紅表示:「我時刻銘記習主席關於做人民公僕的講話。因此,當人民難以向前邁進時,我們需要伸出援手。」

最終,一間公司致電,表示願意贊助最高品質的水管,安裝工作則由村內一群志願者負責。

至於葡萄種植戶的請求,當地政府進行了廣泛的實地考察及討論,最終批准了一項新政策,以支持小眾葡萄產業。據張光紅透露,防雹網的援助為每公頃12,000元人民幣。

張光紅表示:「這就是習主席所指的『牢牢站在人民一邊』。對於基層幹部而言,這意味著與人民緊密合作,贏得他們的理解及信任。只有這樣,你才能真正成為一名公僕。隨著時間推移,當一個問題接著一個問題被解決後,人們會逐漸覺得可以向你求助。」

(CGTN)

影片截圖 CGTN圖片

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湖北00後自學造出「綠魔飛行滑板」,靠AI語音指導成功載人升空實現童年的科技夢想。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」,靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

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近日,湖北一名00後科技博主「神奇阿宇」憑藉自學機械工程、航空技術及人工智能(AI)編程,成功研製出一款可載人低空懸停的電動飛行滑板。令人驚訝的是,這款滑板不但能夠載人升空,更配備AI輔助系統,在飛行期間透過手機及藍牙耳機即時提供語音提示,協助操作者調整身體重心及姿態,維持飛行平衡,令不少網民聯想到電影《蜘蛛俠》中反派「綠魔」所使用的飛行滑板。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」,靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

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據悉,阿宇自小便對《蜘蛛俠》中「綠魔」使用的飛行滑板深感興趣,一直希望有朝一日能將電影中的裝置變成現實。雖然他從未入讀大學,但憑藉對科技的熱情,自行鑽研機械工程、航空技術及AI編程,逐步將構想付諸實行。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」,靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

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研發初期,阿宇曾嘗試採用渦輪噴射引擎作為動力來源。第一代飛行滑板搭載5台迷你渦噴引擎,據稱產生的推力足以托起3名成年人。然而,在首次整體測試時,裝置突然爆燃起火,所有油路及電路均被燒毀,令研發工作一度受挫。

事故發生後,阿宇將相關測試數據交由AI分析,發現問題可能出在發動機排列過於密集,導致高溫廢氣被重新吸入進氣口,最終引發爆燃。AI隨後建議他放棄風險較高的渦噴方案,改為採用電動動力系統。吸取首次測試失敗的經驗後,阿宇決定重新設計整套動力系統,並在約兩個月內成功研製出第二代電動飛行滑板。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」,靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

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據介紹,新版本搭載10組大功率無刷電機動力總成,每組推力均超過30KG,整體推力據稱足以承托相當於4名成年人的重量,峰值電流更高達2,000安培。相比第一代使用燃油的渦噴方案,電動版本採用了截然不同的動力配置。

近日,阿宇更帶著這款自製飛行滑板,現身上海一場科技發布會,並親自站在滑板上升空,從舞台一側飛往中央。現場展示中,滑板成功實現低空懸停及直線飛行,令在場觀眾大感驚訝。不過,研製出足夠推力的飛行滑板,只是整個計劃的其中一項挑戰。由於滑板在空中飛行時對身體重心及平衡要求極高,操作者稍有傾斜,便可能影響飛行姿態,甚至失去平衡。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」,靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

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為解決操控困難,阿宇利用兩部手機建立AI輔助系統。其中一部手機安裝在滑板內,負責收集飛行時的姿態數據;另一部則固定在手腕上,配合AI系統分析飛行狀況。當阿宇站在滑板上飛行時,AI會透過藍牙耳機即時發出語音提示,例如「重心偏左」、「向右屈膝」等,讓他根據指示調整身體姿勢,盡量維持滑板平衡。

00後自學造出「綠魔飛行滑板」,靠AI語音指導成功載人升空。網上圖片

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換言之,AI並非直接代替操作者控制滑板,而是透過分析姿態數據,提供即時操作建議,協助他判斷應如何移動重心。此外,每次飛行結束後,AI系統還會生成訓練報告,讓阿宇回顧操作過程,分析需要改善的地方,逐步提升操控技巧。

經過十多日的密集訓練,阿宇最終掌握基本懸停及直線飛行技巧,成功駕駛自製滑板升空,將兒時從電影中萌生的科技夢想逐步變成現實。