中國一個十萬張卡的人工智能超級集群,透過高速連接將十萬張人工智能運算卡連接起來,不單在規模上取得核心突破,更在於其能夠將超級運算及人工智能運算整合到統一的基礎設施上。
這個名為「曙光8000(登峰)」的中國超級集群,已於今年七月完成並投入運作。它不單在規模上取得核心突破,更能夠將超級運算及人工智能運算這兩種運算方式,整合到統一的基礎設施上。這使其能夠同時處理高精度科學模擬,以及大規模人工智能模型訓練及推斷。
「曙光8000(登峰)超級集群」首席設計師李斌表示:「這部主機的重量達到一千五百噸,內部電纜總長度達一千六百公里。我們在二千平方米的空間內安裝了如此龐大的系統,因此這個項目的挑戰非常巨大。」
要令這十萬張人工智能運算卡協同運作,高速互聯網絡不可或缺。
國家高性能計算工程技術研究中心首席高端計算工程師卜景德表示:「每個端口以八百吉位元組的速度運行,這意味著我每秒可以傳輸一百吉位元組的數據。透過這種方式,它能夠迅速滿足晶片之間所有數據傳輸及交換的需求,同時亦能滿足十萬張卡互相交換數據以完成單一任務的要求。」
控制中心的顯示屏顯示,十萬張人工智能運算卡正全速運作,同時處理超過六千個運算任務。然而,部分運算卡處於高負荷狀態,系統亦出現一定程度的排隊情況。無論有多少運算能力,都難以應付需求激增。
卜景德指出:「這些紅色標記顯示,這些運算卡處於關鍵負荷狀態。因此,我們下一個重點是進一步提高整個任務的利用率,因為排隊情況仍然相當嚴重。為提供更好支援,我們已加強深入應用調優及優化工作,即透過我們的軟件或演算法,目標是將整體利用效率翻倍。」
中心部分工程師正致力提高天氣預測模型的演算法效率。
國家高性能計算工程技術研究中心工程師張宇琪表示:「透過充分利用內部運算能力及部分演算法改進,經過我們深入優化後,響應時間已由十毫秒加快至三毫秒,大約提升了三倍。」
(CGTN)
影片截圖 CGTN圖片
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