中國極地破冰船雪龍號橫越赤道 展開第43次南極考察任務

中國極地破冰船「雪龍」號周一橫越赤道，進入南半球，展開國家第43次南極考察任務。

這次任務由自然資源部組織，將會升級中國的極地考察站及後勤網絡，並在南極進行全面多學科調查及監測。任務亦會推進極地科學前沿的重點研究，測試及應用國產設備，並深化科學及後勤支援方面的雙邊及多邊合作。

這次考察除了「雪龍」號外，亦獲「雪龍2」號及另一艘船隻支援。超600名來自超100個國內機構的隊員參與這次考察，預計團隊完成任務後，將於2027年4月返回中國。

「雪龍」號將於11月中下旬停靠澳洲一個港口，接載新隊員並進行補給，之後會橫越西風帶，繼續前往南極的航程。

「雪龍」號船長阮飛表示，每天都會進行檢查，確保貨物繫穩，這亦是為應對西風帶的強風巨浪作準備。他指，停靠港口期間，會草擬橫越西風帶的初步計劃，並舉行諮詢，以選擇合理及有利的窗口期。

（CGTN）

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中國周六在上海舉行的第九屆中國國際進口博覽會（進博會）一項周邊活動上，公布「媽祖」（MAZU）全民早期預警方案的十大標杆應用場景。該方案是一個人工智能驅動的氣象預警解決方案。

這些應用場景從全球入圍的20個團隊中選出。這次遴選聚焦全球氣象災害防治最關鍵領域，並探索如何將數字智能氣象進展轉化為防災能力。評選標準包括應用場景的可行性、人工智能技術的先進性、數據安全及合規性，以及創新的可複製性。

這些應用場景將利用進博會平台，聯繫上海的金融機構及走向全球的中國企業，擴大應用範圍，並支持全球綠色低碳發展及氣候治理。

約旦氣象局局長拉伊德·艾哈邁德·蘇卜希·拉菲德指出，該局正與上海市氣象局合作開發MAZU系統。他認為在約旦，這個系統將有助及時向公眾發出預警，以保護公眾免受山洪暴發影響。

馬來西亞彭亨蘇丹阿都拉大學教授卡馬魯·哈瓦里·賓·加扎利形容，馬來西亞目前仍缺乏大量山泥傾瀉預警平台，因此該國與中方合作。他們從MAZU平台收集數據，包括風雲衛星、中國氣象局，以及供全球導航衛星系統（GNSS）設備使用的北斗數據。他認為這次是馬來西亞與MAZU平台之間一次良好合作。

幾內亞國家氣象局局長雷內·塔托·盧阿強調，首階段計劃為港口及礦區安裝設備，其中港口設備預計於今年底前完成安裝。他指出MAZU項目需要覆蓋全國，為能源、農業、交通、風險管理、災害管理、旅遊等所有社會經濟發展領域提供服務。

中國氣象局指出，MAZU系統整合中國風雲氣象衛星的觀測數據及國內開發的人工智能天氣預報模型，提供高解像度、快速更新的天氣監測及自然災害預警服務，並支援救災工作。

該系統以中國傳統海神及水手守護神媽祖命名，已在八個國家落地應用，並支援58個國家進行雲端試用。未來五年，中國將推動「媽祖」方案在30個國家落地應用。

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