人工智能的未來: AlphaGo的下一步

在中國烏鎮舉行的圍棋人機大戰完滿落幕，世界排名第一的旗手柯潔在與人工智能AlphaGo的三番棋中，以0:3落敗。人類棋手無不感慨AlphaGo的強大，連柯潔賽後都傷感表示，和AlphaGo對弈太痛苦了，看不到任何勝利的希望。

Google Deepmind團隊CEO哈薩比斯（Demis Hassabis）賽後表示，會陸續公開50份AlphaGo自對弈的棋譜，供棋手學習參考。AlphaGo在圍棋領域展現了其價值所在，為人類棋手指明了前進的方向，而它自己的未來又會在何方？

柯潔與哈薩比斯在比賽棋盤上簽名留念。（Google Deepmind官方圖片）

哈薩比斯和AlphaGo首席研究員發表官方網誌，透露了AlphaGo的未來：

AlphaGo的下一步

僅下了三手棋，我們就能清楚認識到這將是一盤非凡的對弈。

中國圍棋大師、世界排名第一的柯潔九段一改以往風格，以點三三作為開局。這種開局方式十分罕見，其目的是要在開局階段快速搶占角部實地。這種下法以往很少被圍棋選手所采用，卻是AlphaGo最喜愛的開局。柯潔也將其使用在自己的對局當中。

柯潔在首局中深思熟慮的這一手棋，正切合了本次「中國烏鎮·圍棋峰會」的主題：「探索圍棋這一古老游戲的深遠奧秘」。在為期5天的峰會中，我們有幸見證了這一游戲的最高水平。

柯潔在首局中模仿AlphaGo採用點三三開局。（Google Deepmind官方圖片）

我們始終堅信A.I.擁有幫助全社會探索新知識的潛能，並讓我們從中受益。而AlphaGo則讓我們真切的感受到了這一點。對於圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的工具，而不僅僅只是對手。通過AlphaGo的啟發，棋手們能夠在這項具有3000年歷史的游戲中，嘗試全新的思路與策略。

2016年在首爾戰勝傳奇棋手李世石時，AlphaGo所弈出的創新著法，給圍棋界帶來了全新的知識。而年初以Master身份在網絡上進行的非官方對局，也給包括柯潔在內的許多頂尖棋手帶來了深遠影響。在本周峰會所舉辦的配對賽中，兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對，也展示了人類利用A.I.在復雜領域中產生全新認知的潛能。

兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對進行配對賽。（Google Deepmind官方圖片）

對於AlphaGo而言，本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽，已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此，此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最後一場圍棋賽事。

從現在開始，AlphaGo的研發團隊會將精力投入到其它重大挑戰中，研發出高級通用算法，為科學家們解決最復雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。如果人工智能能夠在上述領域發現新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。

盡管AlphaGo將退出競技比賽的舞台，但這絕不是我們與圍棋界合作的終點。我們非常感激圍棋界在過去幾年中，對我們工作所給予的鼓勵和支持。我們計劃在今年稍晚時候發布最後一篇學術論文，詳細介紹我們在算法效率上所取得的一系列進展，以及應用在其他更全面領域中的可能性。就像第一篇AlphaGo論文一樣，我們希望更多的開發者能夠接過接力棒，利用這些全新的進展開發出屬於自己的強大圍棋程序。

我們也在開發一個教學工具——這也是我們在過去一周中收到最多的需求。這個工具將可以展示AlphaGo對圍棋落子位置的分析，幫助大家更好地了解這個程序是如何思考的，最終讓職業棋手以及愛好者可以從AlphaGo的視角來重新審視圍棋。尤其讓我們感到榮幸的是，柯潔同意成為我們的第一個合作者，和我們一起來分析他與AlphaGo的對局。我們很興奮能聽到他的精彩分析，同時也有機會分享AlphaGo 的自我分析。

柯潔成為首位Deepmind團隊的合作者，一起分析他與AlphaGo對局。（Google Deepmind官方圖片）

在本次圍棋峰會的最後，我們想給全世界棋迷朋友們送上一份禮物。自與李世石的比賽之後，AlphaGo成為了自己的老師，並完成了百萬次高水准的自我訓練，以不斷提高。我們會公布 50盤AlphaGo自我慢棋對弈的棋譜，我們相信這些棋譜中，包含了許多全新的思路及策略。

我們利用本周圍棋峰會的機會，已經與一些頂尖職業棋手分享了這些棋譜中的一部分。世界冠軍時越九段是這樣評價的：「這是我前所未見的，就像是我想像中來自遙遠未來的棋局一樣。」世界冠軍古力九段說：「AlphaGo的自我對弈令人難以置信，我們能從中學到太多。」我們希望所有的棋手都能嘗試使用這些棋譜中的一些著法。大家現在可以從這裡看到前10份棋譜，我們接下來會每天更新10份新的棋譜，直到50份棋譜全部分享完畢。

五位中國圍棋世界冠軍組成一個團隊與AlphaGo對弈。（Google Deepmind官方圖片）

圍棋界對AlphaGo給予了積極的評價，職業棋手和業余圍棋愛好者也對AlphaGo給圍棋這一古老游戲帶來的全新視角表示歡迎，他們對AlphaGo的反應讓我們十分感動。我們計劃把這些新發現應用到其他新領域，以解決當前我們正面臨的一些最重要最迫切的科學挑戰。我們希望，AlphaGo的故事僅僅只是一個開始。

科技控

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中國電科14所研發團隊日前成功突破光控可調頻選表面（FSS）天線罩關鍵技術，可望為雷達和電子設備提供了一種高功率防護和提高生存能力的新功能，光控FSS天線罩是對現有頻選表面天線罩的一種功能升級，保持了對帶外干擾的抑制和隱身，同時增加了對帶內的防護和目標特性的調制功能。

光控可調頻選表面（FSS）天線罩（網上圖片）

在現代電子戰爭中，雷達成為保護己方軍隊和武器軍備的護盾。為了對付雷達，除了各類干擾外，還有一種被稱為「雷達殺手」的高功率微波武器，能以瞬時高電壓擊穿雷達和電子設備的芯片，導致雷達系統失效，達到致盲敵軍的目的。

中國電科14所新研究了一種電子盾技術可用於雷達電子設備的保護，利用這種光控FSS天線罩，在遇到強高功率微波武器襲擊時，啟動光控系統，FSS天線罩將內部設備與外界高功率微波隔離，高壓脈衝不能侵入雷達內部，避免損毀雷達和電子系統內部關鍵芯片。

光控FSS天線罩相當於為雷達貼上一層可控可變的保護膜，而一般的天線罩不能改變狀態，因此無法阻止外部高功率微波侵入雷達內部。光控FSS天線罩還可以按照某種環境下噪音特性，對雷達孔徑天線天線罩的通斷狀態隨機切換，改變目標特性，偽裝成背景，使敵方雷達無法獲得足夠的相關積累，干擾迷惑對方。

可以偵察隱形設備的米波雷達（網上圖片）

中國電科14所樣件測試表明，新研制的一種光開關的亮電阻和暗電阻之比達到國際頂級水平，器件測試結果證明了理論預期，采用半實物仿真證明：光控FSS技術的工作帶寬比現有的電控可調頻選表面增加了8倍，解決了電控頻率選擇表面與控制系統之間的矛盾，該技術成果對於雷達電子裝備在高功率微波武器威脅下的防護有開創性的意義。

利用光控FSS能夠將現有高功率武器的毀傷半徑從600米縮小到150米，對於目前日益增加的高功率微波武器威脅，光控頻選表面響應時間快，能夠提供一種全頻帶應對高壓脈衝燒毀攻擊的瞬時保護措施，解除保護後，雷達和電子設備還可以照常使用。