民以食為天！
香港原屬廣東，即使有不同地方的移民，廣東菜仍然是香港的主流飲食，不過因為文化歷史因素，香港的廣東菜發展出自己的獨特味道。有多少人吃過純正「廣州味道」呢？澳門、台灣去得多，下次周末不妨來個廣州美食行。
寶華麵店
雲呑麵是廣東美食一大代表，老字號寶華麵店的細蓉堪稱表表者。麵質爽滑、鮮蝦爽口，加上蝦籽，熱湯裡都是鮮味，空氣中飄出誘人香氣，令人食指大動！
地址：荔灣區寶華路117號
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銀記腸粉
有別於港式腸粉，廣式布拉腸的綿密細膩令人回味無窮。銀記的布拉腸在廣州更是大名鼎鼎，種類繁多，也有布拉腸的「最佳拍檔」粥品供應。
地址：荔灣區上九路79號
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陳添記魚皮
這裡只售三種食品，包括魚皮、艇仔粥、豬腸粉。涼拌魚皮是順德美食，加入花生、芫荽、麻油攪拌，香味四溢，爽脆的魚皮讓人忍不住一口接一口，一轉眼就吃完一份。
地址：荔灣區寶華路59號側十五甫三巷內進第2檔
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順記冰室
基本上代表廣州的小食都可以在順記冰室找到，代表作是各類冰品和雪糕。其中，榴槤雪糕、芒果雪糕、椰子雪糕是招牌，口感幼滑、果味濃郁。這裡亦有懷舊雪條，紅豆雪條最為經典，兩元人民幣有交易。
地址：荔灣區寶華路85號
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達揚炖品
這店也是老字號，店面很小，但客人不斷，皆因這裏用原個椰子燉湯，用料十足之餘、品質極高，最出名的椰子燉竹絲雞，是達揚的招牌。不過想來這裏喝湯就要碰碰運氣，因為燉湯需時，賣完即止。
地址：越秀區文明路160-1號
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陶陶居、蓮香樓、泮溪酒家、廣州酒家
最後，當然少不了最著名的廣東菜「一盅兩件」！上述四家都是廣州的老字號酒家，聲名遠播，客似雲來，其中陶陶居更有康有為親筆提字，可見其歷史悠久。四間酒家出色的點心各有不同，絕對值得大家逐家走訪！
地址：
陶陶居：荔灣區第十甫路20號
蓮香樓：荔灣區第十甫路67號
泮溪酒家：荔灣區龍津西路151號
廣州酒家：荔灣區文昌南路2號
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看過上述眾多傳統美食，大家不難發現大部份老字號都在荔灣區，皆因荔灣區是廣州市最原始的區塊之一，上百年的老字號都可以在這裏找到，大部份懷舊美食都集中在這附近，不需要跨越半個城市都可以食盡廣州美食！
中國東部城市張家港一個工業園區內，一台機器正高速運轉，吞噬著一堆堆舊衣物並進行分揀。這台機器的新穎之處在於，它利用人工智能（AI）技術，以極高速度根據衣物成分進行分類，展示了AI在減少合成紡織廢料影響方面的潛力。
這台名為Fastsort-Textile（快速分類紡織）的機器，獲《時代》雜誌（Time magazine）評為「2025年最佳發明」之一，由中國AI回收公司弓葉科技（DataBeyond）於2018年創立。
一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內，展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
弓葉科技行政總裁莫卓亞表示：「我們可以充分利用紡織廢料，減少焚燒量，這將對資源回收有莫大幫助。」
合成紡織品源自化石燃料，是時裝生產中一種低成本且受歡迎的選擇。根據總部位於阿姆斯特丹（Amsterdam）的非牟利組織循環經濟（Circle Economy）一份分析紡織廢料減量方法的報告，合成紡織品約佔全球紡織品生產總量的七成。
工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
紡織廢料是全球主要的污染物之一，而中國是最大的貢獻者。世界貿易組織（World Trade Organization）2025年《主要洞察與趨勢》報告顯示，中國的全球紡織品出口額達1,420億美元，是歐盟（European Union）的兩倍多。
快速分類紡織AI分揀機目前僅在中國一個地點使用，即張家港的山河盛環境科技公司（Shanhesheng Environmental Technology Ltd.），該公司於2025年安裝了這台機器。
一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內，展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
該設備利用AI掃描儀讀取紡織品的成分，並按纖維進行分類，之後便可進行回收。
快速分類紡織AI分揀機能在兩至三分鐘內分揀100公斤衣物，而一名工人完成同樣工作則需約四小時。山河盛的分析顯示，這台機器每小時可處理兩噸衣物，而兩名工人則需兩天時間，且準確度較低。
弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
這台AI掃描儀尺寸為5米乘2米，配合一系列輸送帶運作。工人將一疊疊紡織品放到輸送帶上，衣物會通過掃描儀，掃描儀在讀取紡織品成分時會發出尖銳的嘶嘶聲。掃描儀側面會實時顯示讀取結果。
它只需不到一秒鐘就能準確讀取一件物品的材料成分，並根據客戶所需的標準進行設定。
一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
掃描過程完成後，紡織品會被運送到尼龍和聚酯纖維分揀區進行回收。不符合標準的物品則會被分揀到另一個區域，主要用於焚燒或堆填，這正是紡織品污染造成最大破壞的地方。
山河盛銷售經理崔鵬表示：「這種機器節省了勞動成本和時間。當人們分揀材料時，無法準確判斷是80%還是90%的聚酯纖維。這台機器很少出錯。」
銷售總監李斌指出，此前，高達五成的已處理紡織品被視為不可回收，並送往堆填區或焚燒。而使用快速分類紡織AI分揀機後，這個數字已降至三成。
他續說：「現在，儘管機器已經能夠分揀，但人的精力是有限的。人不能連續工作24小時，所以機器人最終可能會接管這些角色。最終目標是實現一個由機器人24小時運作的『無人化工廠』。」
（美聯社）
