我在深圳一個很摩登的大型商場巧遇舊同事一家人，寒暄之下，得知他們剛剛去台灣玩了幾天。這個暑假真夠寫意，我有意無意的說︰「時間過得很快，暑假過了大半。」舊同事神情一轉，望望一對仔女說︰「是呀，開心完之後就要勤力讀書做功課。」此刻，我才知道自已失言。
家長惦記子女讀書考試，進入最好學校，這種壓力經歷了幾代都沒有改變。這裡我想介紹一位「小東君」的故事︰他在日本接受各種最先進的學習和應試方式，背後有一群優秀的科研團隊，目標在2021年考入東京大學。此君的「成績」評估在60分的數值水平，而考入東大要達70分以上，進度頗令人樂觀。你不要羨慕「小東君」，也不必驚訝日本有那麼土豪的家長，因為「小東君」不會跟你旅行、逛商場，「它」是日本國立信息研究所的一個人工智能項目，正名為「東Robo君」。
「小東君」考東大不是想入大學，而是日本科研人員銳意提升AI解決問題的能力，想出用考東大入學試作為綜合性的評測基淮，試用怎樣的方法、數據，配合電腦運算速度，找出AI可以達到什麼功能程度，還有什麼仍然取代不了人類。據項目負責人新井紀子教授表示，在固定指令下，AI機械人的效率超高，但對於理解抽象話語，以及臨場自由發揮判斷的能力，依然力有不足。不過，新井教授指出，「小東君」達到50分的數值水平，論理上已經可以取代很多白領的工作。（「小東君」考東大的項目已終止，有關成果將轉為改善兒童教育研究之上。）
隨着AI技術提升，你想操練孩子成為「考試機器」已經毫無意義。新井教授表示，趨勢是不可避免， AI機械人能解決的問題就會交給AI機械人去做，所以學生日後接受的一套教育，不能與訓練AI機械人相同重疊。
新井教授的忠告是︰「AI社會需要的是有能力運用創新智慧、熟練技術使用AI系統來解決問題的人才。」學校需要從傳授知識提升到智慧教育，方可與時並進。
日本已經逐步把人工智能引入高中，讓學生可以熟悉、了解和使用AI解決問題。可以預見，未來的孩子在暑假玩個痛快就夠了，因為要培養舉一反三的創新思維，需要放鬆的散發式思考，以及接觸更多應用環境的經驗。不過，大前提之下，我們要有計劃地把AI引進學校。STEM和AI是可以納入同一個範圍，AI的A有機會成為新版本的STEAM。香港幾時起步呢？大家須留意這方面發展。
「東Robo君」—日本國立信息研究所圖片
黃秉華
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跟一位朋友談STEM，他問我︰「你不覺得全力向下一代推行STEM教育是一種悖論？」他提出教育界無人不知的多元智能為論據，還說了一個故事給我聽。
瓦拉赫（Otto Wallach）是出生於十九世紀中葉的普魯士孩子，讀中學時，父母為他選擇文學的路，可是老師評價如下︰「瓦拉赫好勤力，之不過太過拘泥死板。」言下之意，他不是文學的材料。父母安排他去學油畫，結果又一次失望。瓦拉赫不擅構圖，也拙於配對顏色，成績為全班倒數第一。
我很耐心聽下去，因為身同感受，小兒從小學到初中也是無一科成績驕人，此刻很糟糕，事關他在班中屬「中流底處」，他對學習愈來愈沒有信心。瓦拉赫同樣招人憂慮，有一位化學老師卻對他另眼相看，看中瓦拉赫一絲不苟的性格，是做化學實驗的好材料，建議他專心學化學，結果瓦拉赫當上化學家，1910年獲得諾貝爾化學獎。朋友說這個科學家的故事，其實是反證很多學生未必有讀理科的本事，更遑論學砌機械人、電腦編程，但可能有文學、繪畫的潛質，那麼香港時現時舖天蓋地向中小學推動STEM，豈非違反多元智能的邏輯嗎？
說真的，我只有一半同意他的說法。正當我對兒子的學業成績擔心時，有一位音樂老師給予他讚賞，認為他很有音樂天份，應該循此路發展。儘管我沒法證實這評語是否客觀中肯，反正兒子不隨潮流爭大學學位，沒有走STEM之路，改而學習音樂，從此變得很有自信和開朗。我是加德納（Howard Gardner）的信徒，認同他剖析人的智力除了語言、數理邏輯兩種基本智能之外，還有其他七種智能，孩子日後可各憑長短去選擇自己的路。不過，STEM教育不是悖論！
未來社會經濟為科技創新所帶動，我們不能不積極地培養孩子的STEM能力，但不必期望每一個孩子將來都是科學家。加州大學經濟學教授莫雷蒂（Enrico Moretti）的書《就業機會的新佈局 》The New Geography of Jobs提出一個觀點︰「不一定要在矽谷當科學家或程序師，哪怕是的士司機、木匠、理髮師，也比其他城市收入高。」矽谷靠科技與創新精英匯聚而成一個Brain hub，這裡產生很多高收入人士。據他的統計分析，一個創新性工作職位可以衍生五個服務職位，這是製造業的兩倍。在「乘數效應」之下，高收入的創科精英，可以在這裡創造比其他地區城市更多的高收入人士。他書中沒有提到的、但我很關心的「音樂人」，希望也能水漲船高，成為不愁衣食的一群。
支持香港轉型創科經濟，攜手推動STEM教育，為孩子準備一個更好未來，是我們應盡之責，如果反其道而行之，又或者為辯論而辯論，我認為這才是不合邏輯的「悖論」。
