STEM搞邊科？簡言之︰跨學科、跨科學

圖片︰星島頭條網

STEM代表的四個科目大家都知道，但四科如何融合應用，或者俗白的問一句︰「究竟STEM係搞邊科？」憑空解釋都幾有難度，我找到兩個故事實例跟大家分享。

第一台電子計算機（電腦）是1946年美國研製的ENIAC，總重三十噸，共用17,000個真空管，運作無比複雜。第二台改良版EDVAC由諾伊曼（John von Neumann）設計，電腦不單止纖體，使用二進制提升運算效率，更重要的是他從人腦的神經元功能得到靈感，想像出電腦進行「自我複製」及「模仿學習」的可能。諾伊曼於50年代致力於電腦「自我繁殖」的細胞化模型研究，為人工智能機器提供了大量思路。諾伊曼最初在柏林大學主修化學工程，他了解複雜化學反應的微妙之處，認為複製基因物質的原理，可以引用到電腦之上。

再說，你在郊野公園有沒有看過螞蟻的活動？當形成密麻麻的蟻群之後，螞蟻能剋制更龐大的對手；可記得《海底奇兵》的魚群，是如何驅走大鯊魚的嗎？還有是日落時的鳥群，它們保持有如特技飛行編隊的隊形和默契。以上種種自然現象，稱之為集群現象（Swarm），把這個自然現象引用到AI機械人之上，大家可能想起《變型金剛》的情節，事實上，幾年前哈佛大學已經發展有如魚群、鳥群、螞蟻般集群行動的機械人Kilobot，這個小如昆蟲的機械人，將來可用於清理油污、深海冒險以及太空探索領域。

香港中文大學機械與自動化工程學系的張立教授領導的研究團隊，上周宣佈研究出以磁性導航的納米機械人，能進入人體進行不同集群形態轉變活動，為生物醫學界帶來新希望。據張立教授透露，納米機械人加入AI的自動學習及模仿功能的話，可執行的任務更多，應用範圍更廣。納米等如頭髮直徑千分之一，比起Kilobot，這個機械人跨出了一大步，然而，兩者發展方向都沿於對大自然現象的觀察和想像力。

第一台ENIAC電腦彷如一層豪宅之大，今天我們預期的微型智能機器，將真的如細胞般微小，同時又有如細胞般學習和模仿能力，驚嘆的是，這個進步前後只花了七十年左右。推動科技進步是來自人類的想像力，而想像力是來自跨學科、跨科學，以上故事讓我們會更加理解， STEM教育究竟係搞邊科。

黃秉華

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圖片來源︰星島網

關於國際運動會的評論，我無法忘記簡而清早年寫過的文章。日本經過1964年東京奧運的高水平表現後，很快被東、西德超越，日本從僅次美國、蘇聯的第三位，於1976年奧運跌至第五。不過，簡而清說︰日本的經濟已經超英趕美，似乎不必要以奧運成績表現自己。

今時今日體育獎牌是檢視一個國家綜合實力指標之一，就算你不同意，別人也如此看待你，反諷的是大家重視體育獎牌的同時，主辦大型國際運動會成為燙手芋，原因是商業價值減低了，上屆里約熱內盧的奧運電視直播收視率大不如前，大大影響收入。其實，觀眾對奧運直播的熱愛程度不減，只是大部分透過移動數碼頻道觀看。

國際大型運動會正醞釀數碼化革命，改變形勢的是因為互聯網普及，主辦單位重新布置傳播策略，改變商業模式之餘，更發現在互聯網世界中，電子競技的「吸睛」、「吸金」能力，遠超一般人估計。電子競技即是我們位俗稱的「打機」，今屆亞運列為示範項目，中國與香港分別擊敗如南韓、日本、台灣等強隊，贏得冠軍。電子競技於下屆杭州亞運會列為正式項目，預期加入奧運會亦為期不遠。

為什麼「打機」可登體育盛事之堂？我無太多「打機」經驗，只看數字說話︰觀看電競大賽的人數動輒以億計，事關全球「打機」的人很多，要比看傳統體育項目的觀眾還要多。2017年網絡遊戲的全球收入追近傳統體育，行內人士估計，以網絡遊戲為基礎的電子競技規模，將於2020年趕過傳統體育（約1400億美元）。

香港電競選手盧子健剛在亞運贏得金牌，為今年特區政府撥款一億元推動電子競技發展，作出一個很好的回應，這筆款項是給予數碼港興建競技場，同時支援電競技術發展和人才培訓等。

先前公眾對數碼港發展「打機」項目有點驚奇，經過今屆亞運會，我們知道香港將有更多金牌希望之外，也看到「打機」商機原來可以年達千億美元計，於是我們不是要讚賞財政司那麼早有遠見，向電競產業投放資金，而是要問為什麼撥款那麼保守（一笑）？此外，恭賀香港電競選手揚威國際，也慶幸數碼港日後再不必因為是「打機」推動者的身份而尷尬。

今日不同往日，對於體育競技，不能以「發咗達就算」的心態處之，我們必須以體育成績證明自己，更有需要靠新興的體育項目——例如電競來發展經濟。