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AI教育的「瓦拉赫效應」

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AI教育的「瓦拉赫效應」

2018年12月15日 07:07 最後更新:22:35

AI教育蓄勢待發,先說一個化學家的故事,大家就會清楚重點究竟在哪裡。

瓦拉赫是一位天份不高的初中生,他很用功,可是文思有限兼呆板,文學表現很差。父母安排他學油畫,可是又拙於構圖和著色,對藝術毫無感覺。在十九世紀的德國,這位文與藝都不行的小朋友,確實令老師和家長閉翳。他的化學老師力排眾議,認為瓦拉赫為人一絲不苟,是做化學實驗的好材料,於是建議他改習化學,這一下就燃點了瓦拉赫的生命火花,他過人的潛質在化學領域上大放異彩,1910年憑研究環狀有機化合物奪得諾貝爾化學獎。

「學生的智慧發展都是不均衡的,都有智慧的強點和弱點,他們一旦找到自己智慧的最佳點,使智慧潛力得到充分的發揮,便可取得驚人的成績。這一現象人們稱之為『瓦拉赫效應』(Wallach Effect)」——百度百科

這與AI教育有什麼關係?很多人直覺認為AI施予在教育之上,必先談培訓學生AI技術,為AI產業儲才,其實這是兩個維度,AI+教育最大的影響就是可望落實如何改革傳統教育,讓「瓦拉赫效應」變成常態,而不必苦等百年出現一個伯樂的化學老師。

哈佛大學教授家加德納(Howard Gardner)80年代提出更全面的「多元智能」教育理論,指出傳統考試不可能評量孩子的潛能,考試只能狹義劃分學生的學習等級。如何讓老師有效而準確地發掘學生的不同優勢,加以適才適能的教學方案,一直是教育界夢寐以求的事,可是科技未成熟到今天的程度,這一步始終是遙遠的。

AI技術怎樣落實教育提升「瓦拉赫效應」、實踐「多元智能」理念?原理很簡單,以後學生將更多利用線上學習,通過AI系統的不同傳感器,紀錄到學生學習的各個環節,轉為數據處理之後,除了掌握所有學生的進程之外,更可通過算法設計,深化分析學生不同智能潛力的分佈,於是者,便能取代「集體式生產」教育,施以完全個性化的學習。

關於AI+教育方案,相關技術已經成熟,不同的IT企業會陸續推出不同產品和服務,現時要看老師、同學和家長,如何協力把AI改革傳落實到課堂之上。至於培養學生STEM素質、基本的AI知識,是為面對科技社會的一個must。今天的學生已屬「數碼公民」,沒有電腦編程、大數據處理和分析、AI軟硬件使用的基本功,將無法適應未來工作挑戰,這是AI教育的另一個維度,相對而言,難度不及透過AI實踐「多元智能」理念,後者可能不只是改革,甚或是一場教育革命,大家準備好未?




黃秉華

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

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大數據煉金術

 

大數據這個熱門名詞,隨著人工智能時代的進步,定義正在不斷摸索和修正中,不過,可以肯定的是人工智能如果沒有大數據,那麼就只會停留實驗研究階段。

《在綫》的作者,雲端計算專家王堅在書本表示︰「其實大數據這三個字叫錯了,這個名字沒有反映最本質的東西。」數據加上一個大,原來是關乎對新科技的觀念問題。字面上令我以為數據規模夠大,那就是大數據,殊不知儲存於歐洲核子研究組織(CERN)對撞機實驗室所的數據很大,可是它並不屬於我們時下所要談的大數據。該實驗室每年大約要紀錄35PB數據。

35PB等如250 Byte乘以35,夠大的數據了,不過,這些數據是儲存在實驗室的磁盤內,沒有通過互聯網交流共享使用,王堅指這是「死數據」;當然,對撞機產生的海量數據除了追尋「上帝粒子」之外,如何成為可應用於日常生活、產生商業價值,又是另一個問題。王堅認為,今天的大數據和昨天的”大數據”最大區別,「就在於數據在綫了」。例如電子商務主要靠在綫數據營運,你懂的。

日前,香港的大數據治理公會正式成立,大數據專家兼公會召集人車品覺指出,2013年是一個分水嶺,因為智能手機全面普及,我們的在綫生活從個人電腦轉移到手機之上,由於使用簡易又方便,加上應用的apps推陳出新,大家的點擊瀏覽產生前所未有的數據。這個天文數字數據無限增長之同時,大數據的形態與本質不斷演變,所以大數據是「現在進行式」,要加個ing在尾才夠傳真。

除非大家現在開始到以後都不用智能手機,否則怎也不能逃避大數據——即在綫數據與你的關係,是以近半年我參加不同科企舉辦的AI、雲端計算的新產品服務發布會,無不以安全保障為大前提,事關新科技無不應用大數據。

Trust is 'gold' in digital age。在AI驅動的數碼化新世代,誠信要比黃金重要,誠信讓大家接受大數據的開放使用,我們便得以建設明天更高效的社會經濟。昨天的智能手機比半個世紀前太空總署電腦系統更強大;今天大數據配合AI的應用功能,個人可以比總統還要醒目。例如在完美的智慧城市中,接上互聯網你會知哪裡塞車、房屋有幾多空置、土地有幾多可供使用、孩子在學校這幾天的學習進度如何,哪科強哪科弱…

期望2019年是香港「大數據煉金術」的奇妙一年。