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大數據煉金術

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大數據煉金術

2018年12月08日 08:58 最後更新:11:46

大數據這個熱門名詞,隨著人工智能時代的進步,定義正在不斷摸索和修正中,不過,可以肯定的是人工智能如果沒有大數據,那麼就只會停留實驗研究階段。

《在綫》的作者,雲端計算專家王堅在書本表示︰「其實大數據這三個字叫錯了,這個名字沒有反映最本質的東西。」數據加上一個大,原來是關乎對新科技的觀念問題。字面上令我以為數據規模夠大,那就是大數據,殊不知儲存於歐洲核子研究組織(CERN)對撞機實驗室所的數據很大,可是它並不屬於我們時下所要談的大數據。該實驗室每年大約要紀錄35PB數據。

35PB等如250 Byte乘以35,夠大的數據了,不過,這些數據是儲存在實驗室的磁盤內,沒有通過互聯網交流共享使用,王堅指這是「死數據」;當然,對撞機產生的海量數據除了追尋「上帝粒子」之外,如何成為可應用於日常生活、產生商業價值,又是另一個問題。王堅認為,今天的大數據和昨天的”大數據”最大區別,「就在於數據在綫了」。例如電子商務主要靠在綫數據營運,你懂的。

日前,香港的大數據治理公會正式成立,大數據專家兼公會召集人車品覺指出,2013年是一個分水嶺,因為智能手機全面普及,我們的在綫生活從個人電腦轉移到手機之上,由於使用簡易又方便,加上應用的apps推陳出新,大家的點擊瀏覽產生前所未有的數據。這個天文數字數據無限增長之同時,大數據的形態與本質不斷演變,所以大數據是「現在進行式」,要加個ing在尾才夠傳真。

除非大家現在開始到以後都不用智能手機,否則怎也不能逃避大數據——即在綫數據與你的關係,是以近半年我參加不同科企舉辦的AI、雲端計算的新產品服務發布會,無不以安全保障為大前提,事關新科技無不應用大數據。

Trust is 'gold' in digital age。在AI驅動的數碼化新世代,誠信要比黃金重要,誠信讓大家接受大數據的開放使用,我們便得以建設明天更高效的社會經濟。昨天的智能手機比半個世紀前太空總署電腦系統更強大;今天大數據配合AI的應用功能,個人可以比總統還要醒目。例如在完美的智慧城市中,接上互聯網你會知哪裡塞車、房屋有幾多空置、土地有幾多可供使用、孩子在學校這幾天的學習進度如何,哪科強哪科弱…

期望2019年是香港「大數據煉金術」的奇妙一年。




黃秉華

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

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中小學、中小企請注意!

 

AI教育在香港已經拉開序幕,預期明年中小學將加入人工智能課程。與此同時,各大科技公司,明年準備在港投入大量資源,推動中小企使用雲計算服務和AI技術。從中小學到中小企都要努力學習,因為香港必須面對數字化轉型的挑戰,我們難以置身於科技潮流之外。

關於AI教育,深圳AI機械人公司優必選,聯合華東師範大學出版社日前發佈中小學AI教材,內地學校將於明年首季上課。半年前率先推出全球第一本AI普及教材《人工智慧基礎(高中版)》的商湯科技,除了內地之外,亦準備在香港推展AI教育平台,可望最快明年落實。

關於中小企,國內的數字化智慧不斷提高,今年銷售規模再破紀錄的「雙11」網上購物節,反映內地中小企對雲計算服務的接受與投入,隨著粵港澳大灣區經濟的融合,我們不可忽視這趨勢而導致跟其他城市脫節。什麼是雲端服務?不必用技術言語,看這段來自《雷鋒網》的《雙11再創新紀錄:背後雲計算成為全社會的新基礎設施》報導,大家便懂︰「因為雲計算的存在,現在很多的創業者不再購買伺服器、網路和存儲等IT設備,他們可以獲得跟阿里巴巴一樣先進的技術平台,花費幾百元就可以在這個功能強大的平台上進行業務創新,實現夢想…

因為雲計算的存在,成千上萬的攤販店主不再需要每天記帳本、跑銀行;人們去醫院拍片子做CT,不再需要去固定醫院就診,也不需要將片子全部列印出來…」

這裡再補充一點基本知識。「人工智能類似於第二次工業革命中的電力發明…」,李開復在他的新書《AI·未来》如是說︰「電力是一項突破性的技術,一旦被大幅採用,就能革新許多不同產業。就像19世紀的創業者很快學會運用電力烹飪食物、照亮房間、啟動工業設備,今天的人工智能創業者也運用深度學習來落實各種創新應用。」

中小企沒有高科技團隊,沒有龐大的電腦計算能力、數據分析與儲存,所以難以自行研發AI使用,大型科企的雲計算服務便如發電廠供電,大家要應用人工智能,不必自己造「發電機」。當AI像電力那麼方便與廉價的供應,社會經濟便進入AI時代,我們需要從中小學加入AI基礎知識,培育他們的AI思維和創意,以求持續發展。

關於2019年,香港的中小學、中小企大勢便是如是簡單明確。此外,除了社會效益,這裡還有龐大商機,請抓緊時機,大家動起來,這個城市便來電!