城市智能化發展，能有效調動全面資源，快速應對重大事故，例如最近的地鐵出軌。
2016年，「互聯網+」的概念剛剛熱起來，大數據的潛力還未展現，馬雲在一個公開場合，已超前提出大數據對全球發展影響的看法︰「預期未來三十年的國際環境(因應大數據)變化很大，其中計劃經濟擴大是一種趨勢。」馬雲沒有得到太多掌聲，因為大家對「計劃經濟」沒有好感，更多相信「市場自由經濟」才是「經濟」。有人質疑是否意味著互聯網將要帶給我們「倒退」？更揶揄這是英語老師教經濟的非專業表現。（馬雲原是英語老師）
其實，馬雲所說的「計劃經濟」，不是舊式以行政手段強行推行沒有數據支持的經濟計劃，馬雲提出新計劃經濟理論很簡單︰「大數據等如經濟體系內的一個X光機，所以可以作出預測。」換言之，出現什麼經濟問題，由大數據說話，不靠一眾「磚家」的盲目猜測，與此同時，經濟發展按客觀參考數據進行。
上周我在北京參與阿里巴巴集團的一個活動，有主持人重提「計劃經濟」的比喻，不過，我即時聯想關於大數據智慧城市管理的範疇，思考有了大數據之後，城市管理是否可以簡化一點？有了大數據，我們可大量移除官僚層級，由大數據驅動智能化、自動化的決策流程，如是者，我們也可以減少代議體制的規模，事關各區瑣碎之事，諸如那處地方失修、垃圾堆積、公地佔用等，透過傳感器採集24小時訊息，加以紀錄分析，已經可以馬上派員修正。此外，從整個城市規模來看，從人口分析、交通流動、經濟表現等數據，將可為我們列出城市長遠規劃的需要。舉個例子，香港是否需要填海增加用地，大家用口講、靠輿論，至少要等十年八年才有初步共識，換作用數據說話，效果必然更加簡單快捷。
大數據這門知識在香港還未成熟普及，政府各部門、各公共機構的數據資料才開始著手打通，我們仍處於一個比較「人手化」的階段，從過去兩次大颱風襲港，到最近的地鐵事故，這個城市作出的反應有大幅改進空間，這個空間需要由大數據驅動的智能化管理作填補。過去大半年，我參加一次又一次國內科企活動，感覺上內地的數字化進度很快，愈來愈多城市實施智慧城市建設，這種速度令我感到愈來愈有壓力。
黃秉華
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學生對活動教學最有興趣。
繼各大品牌新款智能手機登場之後，電動車(EV, Electric Vehicle)又熱起來，各大車廠陸續推出EV新型號，展示各種創新功能。一浪又一浪科技熱潮，其實是難得的「氣流」，如果「食得正」，社會創科風氣可望順勢而起。
我跟一位汽車界朋友說，電動車朝人工智能(AI)方向發展，離無人駕駛階段不遠，現在的中小學生，未來可能就是AI無人駕駛汽車的使用者，各大車廠目前有沒有構思過，把最新汽車技術知識，普及到中小學校，成為類似「中學IT創新實驗室計劃」的實例教材？對方想了一想，車行主要負責銷售，車廠極有興趣與新一代分享它們的未來汽車概念，車廠有大量製作精美的宣傳短片在網上發放，只要有人加以整合、分類、加工，隨時可以成為STEM也好、IT也好、AI也好的知識教材。
結論令我感到自己是一隻老鼠，事關我提出類似「把一個響鈴掛在貓身上」的良好構思，然而大家問︰「找誰掛上去？」事實上，最新的智能手機也是至佳的「IT創新實驗」教材。STEM老師不是教學生研製手機，而是示範內置的種種AI化功能，然後再找場景和主題，讓學生發揮創意做project。這樣輕鬆靈活的教學，老師不愁教學資源之餘，也必受家長、學生歡迎。之不過，我有機會見到手機品牌要員，向他提出以上建議，相信結果都一如以上，是一場老鼠與貓的遊戲。
作為科普教育推動者，我沒有感到氣餒。我經常出席科技活動，從中獲得不少活教活學STEM的靈感之外，還知道，為什麼天天有那麼多創科教材充斥生活中，大家卻沒有好好利用的原因︰原來推廣創科的各個環節還未完全connected。該由誰來促進這個connection？
美國前總統奧巴馬是親身做STEM的級聯繫人，站出來要求社會各界聯手，各以專長及特有資源分工合作，為學生提供最多樣、最多量的創科體驗和知識。舉凡研究機構、學會、商會、專業組織、企業、公共團體、政府及公營部門等，都在奧巴馬呼籲之列。
一位老師對我說，鑒於教務繁忙，難以抽時間與不同界別交流聯繫，這樣便錯過很多把外面update知識引進學校的機會，他希望這方面得到助力，他表示︰「推動STEM和創科教育，不是缺錢，而是執行力。」明白，把響鈴掛到貓兒身上，這就是執行力。不過，聯繫各界推廣創科的執行力，只有榮譽沒有風險，不同於老鼠與貓的遊戲，香港很多精英優而為之，估計不久的將來，大家就會聽到鈴聲了。
