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初創公司研發AI 利用大數據兩秒檢出成衣壞貨

初創公司表示利用此科技能大大減低壞貨的成本。

設計圖片。

大數據的應用十分廣泛,有本地初創企業研發一套AI360質量品檢平台,在生產前利用大數據分析,預測服裝有機會出現的錯處;生產後再以360度圖像拍攝技術,兩秒拍攝36幅相,以AI系統即時比對數據庫,並將有問題產品抽起。這項新技術最快於今年第4季推出,大大縮短出廠質量檢測的時間,並因減少次貨數量省卻5成不必要開支,未來可應用於玩具及家電等產品上。

檢驗成衣時,以AI及大數據分析技術可在2、3秒抽起問題貨品。

去年3月成立的初創公司易迅國際有限公司(Quikec),希望以人工智能及大數據分析技術解決行業問題,「全球7000多億美元服裝貿易額中,有約900多億美元為損壞貨。」Quikec聯合創辦人及主席李秋明引用孟加拉沙阿賈拉勒科技大學2014年的研究指出,成衣質量檢測面對船期壓力及各國不同進口要求等因素,常出現不及格產品,為公司帶來不必要支出。

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