嶺南大學學士課程(參考資料)﹕
嶺南大學
以下為去年嶺大「計算加權後最佳五科」分數為24-26的學士課程（圖為2018年數據，只作19-20學年參考）
聯招編號課程名稱2018 加權後最佳五科分數2019-20 收生名額
JS7200工商管理（榮譽）學士26144
JS7503當代英語語言文學課程（榮譽）文學士2625
JS7606文化研究（榮譽）文學士2625
JS7905視覺研究（榮譽）文學士25.525
JS7216工商管理（榮譽）學士 - 風險及保險管理2525
JS7802哲學（榮譽）文學士2425
「2019-20學年科目成績計算比重及額外要求」請瀏覽
https://www.ln.edu.hk/admissions/ug/jupas/admission-score/subject-weighting
以上資料僅供參考，一切以院校網頁公布的為準
嶺南大學校長秦泗釗教授在國際頂尖學術期刊《計算機與教育：人工智能》發表論文，深入探討人工智能（AI）在高等教育中的角色，並以嶺大自身的實踐經驗為例，分享其推動數碼轉型的先導計劃成效。
AI驅動「數智化轉型」 教學重心轉向能力培養
秦泗釗在論文中指出，高等教育界正經歷一場「人工智能革命」，這不僅是技術的增強，更在驅動師生進行「數智化轉型」。他預見，未來的課程將從側重記憶與掌握內容，轉向強調如何運用及導航知識。這包括教導學生設計有效提問、驗證生成式人工智能（GenAI）輸出的結果，以及理解相關的倫理問題。
在教學層面，教師的行政及課堂管理等重複性工作，例如批改作業，將逐步交由AI處理，使教師能更專注於教學與指導的核心角色。同時，教師亦需提升數據分析與科技整合能力，以根據數據作出高層次的教學判斷，從而引導學生促進學習成效。
嶺大開發AI評估系統 獲國際發明獎肯定
論文以嶺大的教學轉型為具體案例。秦泗釗介紹，大學已開發並應用「生成式人工智能評估系統」。這個由AI驅動的學習平台，能即時分析學生作業表現，並針對個別同學的理解不足之處提出學習建議，再由教師作最終審批。此舉使教育逐步脱離「一刀切」的教學安排，讓教師有更多時間按學生的個別進度與需要作出調整。該系統更於今年三月榮獲「日內瓦國際發明展」銅獎。
先導計劃的分析報告顯示，該系統能大幅縮減教師在機械性批改作業上的時間。在傳統模式下，學生需以星期計等候回饋，而新系統則實現極快的周轉時間，提升了學生的學習參與度。同時，系統確保評分準則能一致地應用於所有作業，減少因人為疲勞或偏見而產生的偏差。透過將語法及結構檢查等機械性工作交由AI處理，導師可更集中於教授學生論述內容及智力發展，促進更有意義的指導式互動。
AI無法取代情感價值 學生須轉為主動批判角色
秦泗釗在論文中強調，教育工作者不會被AI取代。他表示：「教育的本質是一個社會性與情感性的過程。AI目前仍無法感知受挫學生並產生同理心、調解同儕衝突或提供情感支持。這些『情緒價值引導』的人類特質，超出了演算法的能力範圍。」
他進一步指出，在學習方面，學生須由被動接受AI內容的使用者，轉變為主動編輯與批判的角色。例如與AI辯論以找出其邏輯漏洞，或利用AI生成不同解決方案後再自行評估優劣。關鍵在於提出正確的問題，以及判斷AI回應的質素與準確性。
嶺南大學教學轉型
全人教育價值凸顯 跨學科學習與倫理視角成關鍵
論文分析，由於AI擅長處理要求高準確度與速度但缺乏複雜判斷的任務，未來如資料輸入、基礎翻譯、常規編程等重複性工作較易受影響。但秦泗釗認為，這種變化更多是取代「任務」而非整個職業。
他解釋，當技術本身不再稀缺，真正有價值的是人類背後的意圖、哲學思考及引發情感共鳴的能力。在充斥生成內容的數碼時代，全人教育所培養的慎思明辨及真實人文表達，將成為最重要的價值。AI的普及亦提升了跨學科學習的重要性，文學、歷史與哲學所提供的「倫理視角」，特別是中國文化的價值觀，有助學生建立獨立思考，更審慎地運用AI，從而主導科技發展。
秦泗釗總結道：「全人教育所培養的認知靈活性、複雜問題解決能力及情商，能為學生提供更紮實基礎，使他們在不斷變遷的技術中保持適應能力。」
