中大醫學院院會展覽 料為逾3千市民檢查神經系統疾病

展覽將圍繞不同的常見神經系統疾病，例如中風、腦癇、認知障礙症和柏金遜綜合症等

為了提高市民對神經系統疾病的關注，中大醫學院院會將聯同何善衡慈善基金會、國際獅子會腎病教育中心及研究基金、華懋集團，以及Topaz Edelweiss Foundation，於今年10月舉行一年一度的健康展覽，主題為「神經妙算」。展覽將圍繞不同的常見神經系統疾病，例如中風、腦癇、認知障礙症和柏金遜綜合症等，冀能釐清大眾對神經疾病的誤解。

展覽將圍繞不同的常見神經系統疾病，釐清大眾的誤解。資料圖片

展覽將於大埔超級城、粉嶺碧湖商場及將軍澳中心舉行。場內除了設有展板，還配備電子互動設備及解剖學模型，作更清楚和逼真的示範。同時邀請了多位神經學家、教授及醫生主持健康講座。

展覽期間，院會將為市民免費提供多項健康檢查，如體重指標、血糖及血膽固醇檢查，市民亦可即場接受眼角膜投影測試中風風險，以及使用可判斷阿茲海默症風險的認知能力初步篩查，令市民及早知道患上神經系統疾病的風險。院會預計6天展覽共可為逾3,000名市民進行檢查，並接觸超過20,000名市民。

中大副校長霍泰輝表示，腦神經倘若意外受損，後果可以非常嚴重。即使沒有受到外來損害，也有不少潛在因素會伺機傷害腦神經，例如血壓高、高膽固醇、以及缺乏運動，都與本港最常見殺手之一的腦中風有莫大關係，中風後倖存的受害者往往終生殘障，甚至成為植物人。因此，有關腦神經科學的研究近年已成為全球許多知名大學，包括中大的重點研究項目之一。

中大醫學院助理院長（入學）莫仲棠表示，大腦及其神經系統可能是全宇宙最令人著迷及最複雜的器官之一。它有著1,000億個神經元，緊密連接以執行各種功能，包括推理、判斷、記憶及人類的感官，如視覺、聽覺、嗅覺和各種情感，如快樂、悲傷和憤怒，以及身體運動的協調，甚至器官的功能，如心臟和腸道等等。因此影響大腦或神經系統的疾病，如中風和阿茲海默症，都可能導致破壞性的後果，包括癱瘓或認知障礙症等。市民可認識到很多腦神經疾病其實是可以預防，或如及早發現更是可以治療。

健康展覽籌委會主席衛彥澄表示，神經系統疾病在香港越趨普遍，今年展覽新增包括眼角膜投影測試中風風險，以及使用可判斷阿茲海默症風險的認知能力初步篩查，令市民及早知道患上神經系統疾病的風險。另外，今年亦增設了專屬健康展覽的網頁 ，以紀錄歷年來展板的內容及活動花絮。

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析，發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險，較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型，精確率達85%，可及早揪出高風險病人，進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症，可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據，發現5年間，此組別長者整體死亡率下降8%，惟若罹患糖尿病，因心血管疾病或其他原因死亡的風險，仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示，相關發現反映糖尿病增死亡風險，有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指，本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療，也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症，及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄，以機器學習演算法XGBoost作基礎，開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型，涵蓋258個不同的預測指標，包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料，用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會，預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充，模型有望能結合本地電子病歷系統，揪出高風險的嚴重低血糖病人，及早進行預防措施，如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥，或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據，開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。